首先想象這樣一個場景:未來大家同桌吃飯,盤子和筷子上都安裝了傳感器,用餐時桌旁的系統(tǒng)將自動計算每個人夾了多少下,夾的是貴的菜還是便宜的菜,結束后分別向每個人收費……這或許就是未來的AA制。
清晰or模糊
這樣的未來遠嗎?或許不會特別遙遠,因為整個大數(shù)據(jù)時代到來后,全社會似乎都在進行著一種廣義的計算,隨著社會計算能力越來越強,社會構建的網(wǎng)絡越大,各種合約逐漸從模糊走向清晰,正如在喜歡AA制的人看來,未來精確的AA制模式會使人與人之間的關系相對而言更清晰,他們就有更多精力處理其他事情,而且構建的人際網(wǎng)絡圈子也會更大。對于企業(yè),清晰意味著費用的黑匣子不再模糊,所有的成本都是直接成本,每個項目的成本一目了然,能夠?qū)崿F(xiàn)精準管理,精確到某一個部門、某一個班組,甚至某一個人、某件資產(chǎn)。
同時,隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,隨著萬物互聯(lián),學科交叉明顯,學科邊界正在變得模糊,行業(yè)的邊界被打通,公司的邊界在消失;禪語稱“凡墻即是門”,這意味著一度隔離的組織內(nèi)部各部門之間必須讓數(shù)據(jù)連通,這是件很難卻又是在數(shù)字經(jīng)濟時代必須完成的事,只有實現(xiàn)數(shù)字聯(lián)通,企業(yè)的商業(yè)模式、管理方式、組織結構才可能被重構。
有用or無用
我們會說信息有用,噪音無用;信息是有指向性的數(shù)據(jù),與之對應的則是噪音;但是從另一個角度講,噪音也是數(shù)據(jù),只不過曾經(jīng)這是被我們拋棄的,現(xiàn)在要把這些數(shù)據(jù)拾回來重新構建底層數(shù)據(jù)鏈路。比如,財務人員容易陷入貨幣計量的單維數(shù)據(jù)世界,抽象的財務數(shù)據(jù)盡管容易計算,缺點是喪失了豐富性,仔細想來,除了金額,位置、時間等信息其實都沒有被計量。簡單而言,數(shù)字時代管理的整個邏輯實際是一個數(shù)據(jù)下探的過程,要從信息層面進入到數(shù)據(jù)層面。然后才是數(shù)據(jù)重構的階段,這是一個自下而上的過程,從數(shù)據(jù)底層提煉出新認知,得到新知識,包括在不同環(huán)境下怎么使用這些知識的智慧。
今天由于技術進步,數(shù)字能夠從十進制轉(zhuǎn)換到二進制,使得人們有能力進行下探,這對財務的影響是巨大的,財務不應該被固化在原來的思維方式,財務的工作也遠不止幾張Excel表。如果所有的資源都能夠被追蹤,從進入企業(yè)的形式、時間、當前使用狀況、在組織中如何流轉(zhuǎn)、誰負責、使用效果怎么樣。這意味著財務關注的一定是大數(shù)據(jù),而不是小數(shù)據(jù);我們之前所認為的一些無用的東西,在另一個時間和場景下可能十分有用,這就是數(shù)據(jù)。
確定or不確定
數(shù)字經(jīng)濟時代的另一個特征是可以增強人類對整個社會的控制感,其實人類特別喜歡控制,不喜歡無序,有時候喪失控制帶來恐慌。數(shù)字時代管理可以充分利用確定性規(guī)則,構建智能合約,在特定條件滿足時可以實現(xiàn)自動執(zhí)行的規(guī)則,如現(xiàn)在的ETC、人臉識別技術;包括財務會計的處理流程,一旦能按照固定規(guī)則確定下來,財務處理的流程將大大縮減,效率大幅提高。數(shù)字時代對確定性的利用可以讓整個社會協(xié)作效率大幅提高,人們靠經(jīng)驗判斷正在被數(shù)據(jù)靠模型規(guī)則所取代,人類社會進入算法時代。
但極度的控制也是一種誤區(qū),管理學所強調(diào)的控制存在弊端,就是當環(huán)境出現(xiàn)巨大不確定性的時候,越是以為控制得井井有條,越有可能失靈。控制往往是基于量化,越是看當下的事情,量化得越精準,但對未來的預測能力就越弱,很有可能導致對未來的風險,尤其是系統(tǒng)性風險出現(xiàn)一些錯判。數(shù)字化能帶來很多好處,但是不代表數(shù)字化能解決所有問題。
耦合or溢出
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,能力遷移模型是需要特別強調(diào)的,即數(shù)字化進程中鍛煉出的能力是可以對外賦能和復制的,數(shù)字化能力強的企業(yè),每個部門都可以對外賦能,但管理學思維太關注結果而不關注溢出效應,太強調(diào)把每一分錢用在刀刃上,太注重耦合性。但是大數(shù)據(jù)是依賴溢出效應的,數(shù)字經(jīng)濟讓組織形成系統(tǒng),形成系統(tǒng)以后才能持續(xù)進行迭代,技術與系統(tǒng)的升級盡管初期比較慢但卻是指數(shù)級增長的,越迭代越讓我們感到吃驚。
尤其重要的是,數(shù)字化生存、數(shù)字化轉(zhuǎn)型應當是一種生長機制,與智慧一樣,需要試錯和迭代。大數(shù)據(jù)項目是在應用過程中發(fā)現(xiàn)痛點,有了痛點才能成長,但太多的人一開始就用苛刻的標準去判斷公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型項目。這就像你去評價孩子,孩子是需要成長的,總有一天會讓你感到吃驚。大數(shù)據(jù)項目最后到底能帶來什么,可以規(guī)劃、又很難被規(guī)劃,迭代的過程中或需要更多的問題,也或許能發(fā)現(xiàn)新的機會,但我們不去做,就永遠沒有機會。
再聊幾個挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)的質(zhì)量、標準和定義是應用的基礎;另外,光有數(shù)據(jù),光有數(shù)據(jù)科學家也是遠遠不夠的,如果企業(yè)的考核激勵政策都是關注當下的績效,大數(shù)據(jù)在企業(yè)的推進也是很艱難的,因為大數(shù)據(jù)的效益是逐步體現(xiàn)的。公司價值觀、政策和文化的土壤不改變,大數(shù)據(jù)之花也很難真正盛開。大數(shù)據(jù)不是憑借簡單的算法,不僅僅是技術,它已經(jīng)滲透到企業(yè)管理的每個角度。
在數(shù)字化條件下,中國人的教育理念要發(fā)生變化。中國教育模式更多地在培養(yǎng)解題的人、回答問題的人。但坦白講,未來世界需要的是發(fā)現(xiàn)問題的人。未來的人才教育,要提倡創(chuàng)新型的人才培養(yǎng),未來的教育模式應該與計算機的特點錯位。
以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的新經(jīng)濟的含義,除了包括阿里、騰訊這些天生具有數(shù)字基因的企業(yè)崛起,更重要的是整個商業(yè)社會在數(shù)字化進程中,企業(yè)組織架構、商業(yè)模式、業(yè)務流程、管理方式的變革,大數(shù)據(jù)影響的絕不僅僅是技術。數(shù)字經(jīng)濟不僅僅影響了人與人、人與物之間的連接,也改變了社會,改變了組織。為什么我們的感受會如此真切?或許是因為,人類本身也是數(shù)據(jù)吧。
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