本站原創，作者：章鷹，電子發燒友執行副主編。

根據中安協最新數據，2017年國內安防市場規模約為6000億元，到2020年將達到8000億元左右，“十三五”期間年復合增長率在10%以上。經過20多年的本土化發展，安防經歷了模擬、數字、網絡、高清4個時代，目前已經進入到“AI+安防”智能化階段。快速增長的AI安防市場吸引了大批公司參與競爭，除了BAT、華為等巨頭外，傳統安防企業海康威視、大華科技已在其中，成立僅5年的深圳云天勵飛技術有限公司，在AI+安防市場有哪些布局呢？

在3G、4G時代，與傳統安防行業一直受制于低帶寬、低速率的傳輸系統類似，智能安防仍受困于沒有得到實質改變的網絡傳輸系統。目前，在智慧城市建設中，隨著海量視頻監控數據的不斷產生，現有的通訊技術無法滿足智能安防所需多節點鏈接、海量視頻數據傳輸的需求。

2019年，中國全面提速5G網絡建設步伐，5G將會給安防行業帶來哪些機會？云天勵飛如何將5G網絡的三大優勢與自身產品特點進行嫁接？帶著這些疑問，<電子發燒友>記者采訪了云天勵飛公共安全產品線解決方案總監陳希超。

圖：云天勵飛公共安全產品線解決方案總監陳希超。

智能安防行業三大趨勢

近兩年得益于機器視覺、AI、大數據等前沿技術的成熟，安防作為人工智能重要落地領域，逐步突破了傳統安防的"天花板"，迎來行業發展又一次飛躍。陳希超認為，當人臉識別和機器視覺技術出來之后，對整個安防行業是顛覆性的影響。主要表現為三點：

一、安防產業面臨升級換代的歷史機遇，安防視頻監控產業進入了AI+大數據的時代，視頻監控不僅要看得懂，更應該能夠實現洞見和預見，既要能夠看清事物的本質，同時能夠基于大數據的分析和驅動做面向未來的預測、預警、預防。

二、云端邊的結合。目前隨著5G技術的加持，IoT技術的推動，算力前移是明顯的趨勢。包括華為海思、阿里巴巴的平頭哥、云天勵飛相繼推出的AI芯片，都是順應這一趨勢。“云邊端三體協同” 的端到端的技術架構，可有效的降低中心壓力、帶寬成本，提高分發和響應速度，并突破項目規模的限制，在智慧城市、社區治安、道路交通等各類大小場景中落地。

三、無AI不安防，AI技術全面進入安防供應鏈。無論前端的視頻攝像頭，還是傳感器，到后端的視頻圖像平臺，以及存儲和上層的應用，5G+AIoT對產業的影響超乎我們的預想，可能會影響整個安防產品的設計開發、測試生產和運維全流程的生命周期，最終將給安防行業甚至運營的產業鏈帶來一個翻天覆地的變化。

安防產品持續演進

云天勵飛2014年創立于深圳，五年來在公共安全領域成績斐然，其建立了全球最大的動態人像識別系統——云天“深目”系統。這套系統通過動態人像識別，能夠精準掌握個體和群體身份，甚至能夠預測行為。

“深目”系統已經實現了城市級規模場景落地，自2015年在龍崗公安上線以來，目前已經落地中國、東南亞的100多個城市，協助破案10000多起，找回200多名失蹤兒童和走失老人，還成功服務G20峰會西湖核心安保圈、博鰲亞洲論壇、上海進博會核心安保圈等。

據筆者了解，目前在深圳市公安局下轄的十個行政區域分局內，已經有八個接入了云天勵飛的前端攝像頭，通過旗下的“深目”人像智能平臺，云天勵飛實際上已經幫助深圳市公安部門成功打造出一個基本覆蓋整個深圳市域的 AI + 安防系統。這不僅是云天勵飛實現 AI 技術落地和商業化的一個重大實踐，也是它對深圳市走向智慧城市和平安城市過程的重大貢獻。

“深目”系統的背后是基于AI芯片、深度學習的算法、海量大數據的檢索，以及一系列應用和服務的“五位一體”的整體解決方案。其中云天勵飛第二代AI芯片（DeepEye1000）與通用GPU相比，單位性能提升20倍，單位能效提升100倍，系統時延減低200倍，同時具備可編程、高效率、智升級的優勢。

隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數據等相關技術的發展，安防系統正在從傳統的被動防御升級成為主動判斷和預警的智能防御，安防設備正從公共安全監控、報警走向城市級管控平臺、物聯網智能終端等。陳希超表示，安防行業發展迅猛，客戶的需求不斷變化，客戶的需求迭代更新，安防面向的場景日益增多，包括刑偵，技偵、治安、交通等，未來也將和社會治理和政務服務密切相關。

順應智能安防的發展形勢，云天勵飛集合自身優勢，推出了“天圖大數據”產品服務。據陳希超介紹，天圖的定位是通過圖像大數據挖掘分析，實現對安防事件的關系梳理，總結規律，構建數據分析模型，發現潛在安防風險隱患，從而推動安防工作由事后查找向事前預防進行轉型升級，最終為精細化的城市治理服務賦能，或者預防犯罪案件的發生。

“不管是傳統安防還是現代安防，需求的碎片化境況沒有改變。這對進入安防市場的廠商來說，有挑戰也有機會。碎片化的需求，需要我們和客戶進行更深層次的溝通，貼近客戶需求做一系列的定制開發，時間和成本都是一種考驗。”陳希超指出，“通過底層的算法+芯片+數據，云天勵飛打通了端、邊、云協同的體系架構。在終端的攝像機中裝入芯片，完成本地化的結構分析；在邊緣計算引擎里，通過芯片對傳統的設備進行智能化改造；在云端，通過海量的數據分析，構建數據分析模型，助力AI城市大腦。”

5G時代安防產品的布局邏輯

筆者了解到，隨著雪亮工程、平安城市、智慧城市等項目的不斷推進，目前，我國一個二線以上城市的監控攝像頭數量就可能達到百萬量級。若將這些攝像頭產生的原始視頻傳送到云端進行分析，耗費的資源可想而知。

5G帶給安防4K/8K等超高清體驗，并使海量終端接入網絡，但與此同時，通信網絡的承載負擔無疑也在之前的基礎上被大大加重。按照2021年智能攝像頭滲透率達到45%測算，預計國內智能安防前端硬件產品空間在2021年預計將超過1500億元。這個廣泛的市場也給云天勵飛這樣的AI企業帶來了廣闊的商機。

“5G對安防產業的推動幫助巨大，5G的大帶寬、低時延、海量連接都為算力前移提供了充足的條件。”陳希超指出，“云天勵飛在產品規劃時，已經推出深海系統平臺，這是一款布局5G時代的多元大數據融合的應用平臺，主要面向城市治理，安防和規劃的AI城市大腦服務。目前，我們通過人臉識別、視頻攝像頭感知的信息是海底冰山一角，我們需要對海量數據進行縱深化分析，去挖掘潛在深海之下的信息，建立面向城市治理、安防和規劃的AI城市大腦。”

云天勵飛的技術理念是構建“1+1+N的AI城市治理綜合服務體系“，即1張基于5AIoT的智能感知網絡，1個基于AIOS的城市大腦，N個基于AI的城市治理應用場景，最終實現”AI賦能百業“。

人臉識別與視頻結構化仍是AI在安防行業的主流應用。而5G具備的高吞吐、低延時和超大規模連接的特點，未來將在智慧安防、智慧交通、智慧社區等場景中得到廣泛應用。