日前，嘉楠耘智招股書預披露第二次更新，計劃募資4億美元。在今年前9個月中，公司總營收達9.594億人民幣。

由嘉楠耘智自主研發的邊緣AI芯片勘智K210已經形成銷售規模，截至2019年9月30日，公司已向AI產品開發者交付53000多塊芯片和開發模組，并與30多家AI算法公司合作，為終端消費者開發整體的AI解決方案。

招股書顯示，2018年9月，嘉楠耘智正式發布第一代AI芯片勘智K210，并于今年3月份正式啟動芯片的商業化。該芯片的發布也意味著嘉楠耘智是全球首個掌握RISC-V架構商用邊緣AI芯片自主知識產權的公司。

從2016年開始研發到今年規模化商用，走過三年自研芯路的嘉楠耘智終于結出碩果。同時，嘉楠耘智也明確了AI芯片研發路線，其中二代芯片勘智K510有望于明年第一季度實現量產，第三代芯片則適用于云端和邊緣側兩大場景。

RISC-V架構充分適用于邊緣側場景

自2016年起，深度學習的突破推動人工智能進入產業界，由此拉開了AI芯片爭奪戰的序幕。

AI芯片主要面向兩大應用場景，一類是云端，算法模型的訓練需要海量數據的吞吐能力，通常部署于數據中心以獲得足夠的算力。另一類是邊緣側場景，設備需要根據訓練后的算法模型進行數據推理，主要面向于計算效率的提升。

邊緣計算指的是靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲和應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

從技術上看，由于RISC-V擁有精簡、低功耗、模塊化和可擴展等技術優勢，因此尤其適合對生態依賴比較小的封閉或半封閉的，嵌入式人工智能等應用的邊緣計算領域，為物聯網行業帶來顯著的靈活性和成本優勢。

錨定邊緣側市場 開啟AI芯片自研路

考慮到邊緣側場景對功耗和算力的限制，嘉楠耘智從一開始就基于RISC-V架構進行芯片研發，使其芯片可根據實際場景需求靈活拓展指令，增強產品的可編程性。同時，得益于RISC-V架構輕量級的特性，勘智K210可以在更低的功耗條件下進行數據處理。

得益于RISC-V架構開源的特性，嘉楠耘智能夠在此基礎上進行自主知識產權的研發。

其中，勘智系列芯片的核心網絡加速器KPU完全基于自研，不僅能加速CNN的推理，也可以對傳統圖像算法基于卷積的算子進行加速。同時，KPU支持TinyYOLOv2等算法模型，可為TinyML等前沿技術方向提供探索平臺。

嘉楠耘智在招股書稱，人工智能技術的發展，特別是與邊緣計算相關的技術，以及人工智能應用中對ASIC的接受程度，對公司未來在產品多樣化方面的成功至關重要。

嘉楠耘智之所以選擇邊緣側市場作為AI芯片的切入口，主要源于兩點：一方面，云端芯片賽道過熱，Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的云端AI開發平臺及加速解決方案，同時也開始向端側延伸，例如谷歌發布的TPU。另一方面，相比云端，邊緣側市場尚處藍海，尤其在國內，很多所謂的端側智能設備尚未做到依據AI算法來執行任務。

勘智K210落地能力初顯

對于AI芯片的落地，嘉楠耘智 董事長兼CEO張楠賡曾表示，“做東西必須得奔著盈利去，嘉楠耘智不是奔著好玩去的，公司、企業一定要賺錢，而且要明確靠業務本身去賺錢，不能靠政府補貼。AI也一樣，嘉楠耘智也在探索盈利閉環，我們的第一代芯片就在盡力貼合應用場景，幫助客戶解決實際問題。”

嘉楠耘智 AI芯片的商業化于今年3月份正式啟動。截至今年9月30日，公司在半年內向AI產品開發商發貨53000多塊芯片和開發套件。其第一代AI芯片勘智K210已部署于智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農林業等領域。

在智能樓宇領域，嘉楠耘智研發的無感門禁系統則在很大程度上彌補國產技術在該領域的空白。該門禁系統基于其自主研發的一代邊緣側AI芯片勘智K210，支持數據離線存儲與處理，可在邊緣側存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄，以本地計算方式直接上傳人臉特征值等文本結果，無需搭建后端服務器集群與私有云。

在智能家居的場景中，用戶隱私是當前AI設備面臨的挑戰。嘉楠耘智提供的智能門鎖模組能直接在端側完成人臉圖像特征值的提取，不需要上傳云端。由于勘智K210功耗僅為0.3W，電池更換頻率約一年左右，從而在酒店等場景中也有大規模落地的能力。

在亞洲最大的社區貴陽南明花果園，高層建筑布局密集，服務面積大，流動人口多，以傳統抄表的方式無法全面掌握社區能耗數據。為解決傳統抄表模式中“高成本、低效率和難入戶”的問題，嘉楠耘智科技部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計算設備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃氣數據。

在治理林業病蟲害的業務場景中,嘉楠耘智與百度、北京林業大學合作，將搭載8通道高性能麥克風陣列的音頻處理硬件插入樹中，以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源，判斷害蟲的位置。

同時，嘉楠耘智充分利用 K210芯片的視覺能力，將芯片置入40mm見方的智能盒子，通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度，在林業、農田都有廣泛的應用場景。

明確AI芯片研發規劃

針對未來的AI芯片研發，嘉楠耘智在招股書中披露了其在人工智能芯片領域的路線規劃。

招股書顯示，目前嘉楠耘智正在開發第二代28nm AI芯片。與前一代產品相比，新型芯片面向5G場景研發，并大幅提升算力與能效，將用于智能零售、智能駕駛等新場景的探索。第二代芯片的量產有望在2020年第一季度開始。此外，該公司還計劃在2020年下半年推出第三代12nm AI芯片，預計將適用于邊緣和云計算。

嘉楠耘智表示，公司的使命是讓所有人都能享受超級計算的紅利，并使區塊鏈和AI技術得到廣泛采用，以改善人們的生活。