（文章來源：斯邁爾IoT）

如今不管在什么行業領域中，數據分析在企業的經營管理中都扮演著越來越重要的角色，資產管理系統也不例外。數據分析簡單來說就是對某一數據進行詳細的分析。數據分析的目的其實就是把隱藏在大批雜亂無章的數據中進行信息的集中的提煉出來，以便找出所研究對象的內在規律。

在斯邁爾資產云管理系統中，資產數據的采集和統計分析是其中最基本的一項功能。在傳統的人工資產管理中，人們常常要面臨資產數據采集慢、準確率低的問題，隨著企業規模的不斷擴大，顯然這種方式已經不能適應越來越復雜的資產管理業務。資產管理系統利用計算機與數字的結合，可以快速準確地將資產數據錄入并進行管理，并且每條資產的生命周期和資產管理工作流程，都得到了數據分析的支持，輔助管理者進行決策、提供可靠依據。

那么，數據分析在斯邁爾資產云管理系統中的意義是什么呢？

1、為企業資產管理提供資產全生命周期報表，斯邁爾資產云管理系統具有強大的資產全生命周期報表管理功能，能夠實時記錄企業資產的信息數據，可供企業管理者查詢當前資產信息狀態，并對企業資產的使用情況、流失閑置原因、維修保養、部門調配等情況進行全方位掌握。保證了企業資產供應及時并最大程度減少資產采購管理成本，提高資產的使用效率，避免資產閑置流失。

2、能夠實時記錄分類資產的數量、資金占用情況，斯邁爾資產云管理系統中能夠實時記錄企業資產中數量和資金占用情況，并對資產進行分類數據分析處理，幫助企業管理者對數量少、價值高的企業資產進行重點管理，實現不同的管理策略，避免企業資產重復購置，提高企業資產利用率，節省資產的管理成本。

3、整合資產數據信息，斯邁爾資產云管理系統不僅僅是進行單一的資產數據管理，而是促進資產管理部門、采購部門和財務部門的協作聯系，簡化溝通流程，將資產數據信息進行整合，全面提升企業管理工作效率，使企業管理者能夠更加全面的了解到資產業務信息，合理配置庫存，達到降低企業資產采購成本、提高資產使用效率的目的。

看完以上這些有關數據分析的的目的和意義的總結，相信大家在看完之后也都是學到了很多。斯邁爾資產云管理系統，不僅能夠幫助企業降低資產采購管理成本，還是企業做好資產數據采集分析工作的捷徑。深入分析資產管理系統中的資產信息數據，對于企業提高綜合競爭力有著相當重要的意義。
（責任編輯：fqj）