（文章來源：蘇寧財富資訊）

AI的飛速發展開啟了各科技大國的人工智能“軍備競賽”，而這場競賽的主戰場一定是在邊緣計算領域。邊緣計算并不是一個新的概念。從“云”開始走進大眾視野，繼而物聯網使我們邁進了后云時代。AI技術的發展使得“云”逐漸向“邊緣”過渡。邊緣計算是技術發展的必然，它打破了傳統云計算的邊界，將計算分布到各個邊緣設備上進行。

隨著人工智能技術的興起，以及5G技術的發展，邊緣計算已經成為各國的研究熱點，下圖展示了各國在邊緣計算產、學、研方面的投入比較。作為邊緣計算概念的最早提出國，美國在該領域的投入最多，中國次之。本文梳理了幾家美國科技巨頭企業在邊緣計算領域的產品和成果，分為三個類別簡單介紹。先讓我們了解一下邊緣計算與5G有什么關系以及邊緣計算能做什么。

邊緣計算的技術實施需要考慮三個問題：安全、速度和規模。隨著自動駕駛汽車、智能家居和許多其他高帶寬應用需求的增加，無線傳感器的數量將繼續呈幾何級數增長。企業級應用和消費級應用將需要更多的帶寬，來連接更多的網絡設備，還需要更高的安全性來保護和管理數據。而且物聯網設備的爆炸式增長意味著彼此之間的設備數量要多得多，現有4G LTE網絡標準的挑戰之一是連接密度。

而安全、速度和規模正是5G無線網絡標準的核心要求。4G網絡每平方公里最多只能支持2000個活動設備，5G標準的設計目標是在每平方公里內支持多達10萬個活動設備。5G網絡給邊緣計算的應用提供高可靠性、低時延、高速率的傳輸條件，相當于為邊緣計算架構的實施安裝上了動力引擎。

自動駕駛汽車需要快速且持續不斷傳入并分析數據，必須在毫秒級時間內處理周圍的環境信息，以便采取相應的行動。這種數據量和時間的限制使得數據分析的計算不能依靠云端的計算能力，只能在本地完成，這就對本地設備的計算能力提出更高的要求，下文將提到Google和NVIDIA等芯片廠商在邊緣計算芯片領域的布局。

一個城市就是一個生態系統，交通物流、能源化工、商業通信、水氣電生活設施等子系統將借助基于5G的邊緣計算實現信息打通。未來的城市通過這些萬物互聯實現信息共享和協同運作，在城市資源分配、公共事務協調、突發事件預警等方面實現智能決策。整個城市更像一個智能體，生活在其中的人將擁有更舒適的體驗。

通過將數據存儲和計算集成到工業設備中，制造商可以收集數據，以便更好地進行預測性維護和提高能源效率，從而降低成本和能源消耗，同時保持更好的可靠性和生產正常運行時間。通過持續的數據收集和分析，智能制造技術也將幫助公司定制生產和運行。通過部署微型數據中心（比如Edge Micro），制造廠商可以通過邊緣計算將生產設備、人和產品的數據進行實時采集和分析，推送到微型數據中心，再根據需要傳輸到云端。

通過建立邊緣計算數據中心，還可以將整個醫療過程數據記錄下來，形成一個完整連續的醫療數據庫，為醫療的診斷分析提供更全面的依據。可以預見，將來每個醫院就是一個健康醫療數據中心，只要有足夠安全的數據隱私監管和保護措施，邊緣計算和智能醫療將為健康醫療領域帶來變革。

增強現實（AR：Augmented Reality）應該會是5G時代落地最快、商用最廣的邊緣計算技術。與虛擬現實不同，AR不是生成一個完全的虛擬世界，而是將數字元素覆蓋在真實環境之上，通過眼鏡和耳機等可穿戴的增強現實設備作為人機接口與人進行互動。因為是直接與人互動，必須做到零延遲，這就要求在設備端處理視覺數據，并實時整合預渲染的視覺元素。

如果沒有邊緣計算架構，這些可視化數據將需要返回到集中的云服務器，在云服務器中進行視覺處理和元素渲染處理，還要再將數據發回設備端，這不可避免地會產生網絡延遲，這種延遲會讓人感覺到眩暈。邊緣計算技術加上5G網絡讓AR設備可以即時完成視覺處理和視覺合成，讓用戶在任何地方查看新的AR細節，而不會感受到延遲和眩暈。

游戲和娛樂會是增強現實設備常見的應用程序，但增強現實更有意義的應用應該是在醫療領域。增強現實可以幫助外科醫生做手術，提供視覺輔助和更高的手術精度，提高手術的成功率。
（責任編輯：fqj）