全天候高清視頻監控是智能安防實現的基本要素之一，那么，9102的現在，巨頭們的低照監控技術發展程度如何了？在前端低照度實現全彩效果的都有哪些企業？讓我們走進今年的安博會，一起來看一看！

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首先來看海康威視展臺，今年重磅推出的多攝系列，就包含有可以實現低照全彩的系列攝像機，諸如黑光球機、黑光全局、黑光雙艙一體機等黑光系列攝像機。

?？低晱男枪?、超星光到黑光，一直走在低照技術的前列，隨著其具有專利的溫和補光技術應用，更是讓夜間下人工智能的應用不再是空談。?？低暫诠鈹z像機采用雙光融合和溫和補光，告別了光污染的同時彩色目標更清晰，實現低照度下全結構化信息提取。

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接下來看華為的低照全彩實現的如何？

據介紹是采用隱形紅外補光燈，超低照度下，肉眼完全看不到補光燈，可以說實現了“0”光污染，在無感知補光下也可全彩人臉抓拍。在光污染這塊，如果“0”光污染下實現人臉清晰抓拍，業界一般是采用紅外補光，抓拍圖像為黑白。如果是傳統星光攝像機，如果想要清晰抓拍到人臉則需要強補光等補光，才能實現彩色圖像。華為的紅外補光是在肉眼完全無感知情況下，“0”光污染實現全彩人臉抓拍的技術。

華為人臉抓拍機基于AI算法的智能色彩融合技術，配合智能曝光技術，實現肉眼無感知，真正0光污染的全彩清晰抓拍效果。

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再來到科達展臺，科達AI超微光攝像機，依托科達多年在基礎ISP圖像調制技術上的積累，采用自主研發的深度學習圖像增強算法，同時采用超大靶面圖像傳感器技術和獨特補光技術，有效避免光污染，最終實現夜間超高清監控及智能功能。

據展臺工作人員介紹科達的深度學習圖像增強算法，通過對應用場景目標圖像要求的提煉，采集了海量夜間低照情況下車輛卡口、車輛電警、人員卡口以及全結構化攝像機的圖像樣本與模擬數據，并針對性的進行了數學建模，設計了一套從采集、標圖、訓練以及模型轉化的端到端的深度學習模型。在低照環境下，該算法模型跳過了傳統攝像機的ISP成像調制方式，通過對大量場景抓拍圖片的學習，算法直接對傳感器輸入數據進行圖像恢復。這樣可以大幅減少攝像機對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時，還能充分還原物體顏色與紋理等細節信息。比如對車輛特征分析、非機動車特征分析、駕乘人員特征分析等。

科達超微光三大系列產品

車輛卡口、車輛電警、人員卡口

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天地偉業幾年前已經推出超星光系列產品，吸睛眾多，引得觀眾驚奇連連。今年其超星光有了新的花樣，即通過AI的深度應用實現的智能圖像融合。

天地偉業的AI圖像融合，主要通過獨特的棱鏡分光技術，將光線一分為二，分別映在兩個大靶面sensor上。一路黑白，一路彩色，黑白圖像包含的畫面細節更多，彩色圖像包含的色彩信息更多，以極限分光的方式將光束所蘊含的信息捕捉到極致。同時，采用像素級逐幀融合，將黑白和彩色畫面進行融合。通過獨特的智能算法，有效提取出兩個畫面中的有效信息，還原出最真實的畫面，與普通相機對比，效果對比明顯。最后，通過智能雙光融合這一后處理機制，可以在只靠紅外燈補光的情況下，實現真正的無光全彩效果。打破了傳統即時成像的處理機制造成的效果限制。

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宇視今年重點展示在終端場景硬件、前臺場景業務、中臺戰略的最新突破，涵蓋11組AIoT解決方案。其中新推出『丹霞』智能抓拍單元，即為用在交通領域的低照全彩攝像機啦!

『丹霞』智能抓拍單元，采用紅外和白光雙光補光，紅外光采集亮度，白光采集色彩，可在夜間無白光爆閃情況下，輸出全彩的融合圖像，精準抓拍、清晰成像。不打擾夜間行車的司機，實現環保綠色交通。

在傳統的低照全彩實現方面，一是采用LED補光燈，光線刺眼，容易影響出入人員的視線，也會引起作案人員的警惕。二是采用紅外補光燈，獲得黑白圖像，丟失了色彩信息。今年安博會，巨頭們在實現低照全彩上可謂是八仙過海，各顯神通，不管是采用哪種技術，殊途同歸，都基本達到了在超低照度下的全彩圖像采集，讓黑夜也可實現智能預警。至于誰優誰劣 ，就交給市場和用戶評價了。