隨著人工智能技術(shù)的不斷普及，人們開始暢想一種場景，所有的工作都丟給“機(jī)器人”去執(zhí)行，人類可以提前退休，過上曬太陽看報的晚年生活。

不過，按照可能會影響到我們這代人的時間計算，退休年齡可能不會提前，但失業(yè)可能提前，為了講清楚這個問題，可以分為以下幾個小問題：

人工智能行業(yè)可以取代哪些人類的工作？

我國養(yǎng)老金資金是否可以滿足現(xiàn)階段社會發(fā)展？

人工智能的普及對養(yǎng)老金資金鏈?zhǔn)抢眠€是利弊？

人工智能行業(yè)可以取代哪些人類的工作？

目前的人工智能所處的階段依然是弱人工智能階段，機(jī)器無法具有真正意義上的推理，和有自主意識的解決問題能力，換句話說，目前的人工智能并不擁有真正的智能，只是在部分工作中表現(xiàn)出具有智能的行為。

拿最近幾年一直非常熱的人機(jī)對話來說，機(jī)器看似在跟用戶進(jìn)行對話，感覺像是理解了用戶的意圖一樣，但是機(jī)器人背后的邏輯是：當(dāng)你說這句話的時候，我回這句的概率最高。機(jī)器人并不了解你真的意思，而只是像一個黑盒一樣，看見什么輸入，就給什么輸出而已。

那么，人工智能會取代人類什么工作呢？

那些工作規(guī)則明確，機(jī)械重復(fù)程度高，以及需要大量數(shù)據(jù)處理和記憶的工作。舉例說明：

在關(guān)鍵路段蹲點，進(jìn)行嫌疑人行蹤獲取的便衣警察。由于其工作規(guī)則十分明確，凡是臉長得像內(nèi)部系統(tǒng)嫌疑人的需要登記時間，走向，特征信息等。基于人臉識別的人工智能技術(shù)，比起真人蹲點會更加具有優(yōu)勢，其不會受到注意力不集中，遺漏嫌疑人面部特征等人為因素造成遺漏，同時將所有信息可以直接數(shù)字化入庫，方便信息的存儲，傳輸和后期匯總處理。

電網(wǎng)的電力巡檢工人，定時對電力線進(jìn)行檢查，判斷是否有絕緣片破損或異常物覆蓋，這類機(jī)械重復(fù)程度高的工作也可以直接交由人工智能技術(shù)處理，只需要對類似鳥巢等異常物進(jìn)行識別，對絕緣片進(jìn)行識別并判斷是否完整，再配合上無人機(jī)等其他運動載體，可以以更加高效的方式釋放人力。

我國養(yǎng)老金資金是否可以滿足現(xiàn)階段社會發(fā)展？

退休以后如何維持日常生活，社會的養(yǎng)老金發(fā)放是重要的經(jīng)濟(jì)來源。中國從1995年前后開始繳納養(yǎng)老金，同時隨著物價的不斷上漲，為了能夠滿足退休的老人日常基本開銷，每年的養(yǎng)老金也在逐年提升。

現(xiàn)如今，在企業(yè)上班領(lǐng)工資的中產(chǎn)階級成為各地政府養(yǎng)老金賬戶的主要收入來源。但是近幾年，中國的老齡化情況越發(fā)嚴(yán)重，截至2016年底，我國60歲以上人口已達(dá)2.3億人，占總?cè)丝诘?6.7%，65歲以上人口達(dá)1.5億人，占10.8%，據(jù)預(yù)測，我國老年撫養(yǎng)比將由目前的2.8：1達(dá)到2050年的1.3:1。

從以上數(shù)據(jù)可以看出，我國的養(yǎng)老金制度會導(dǎo)致越來越少的中青年人要支撐越來越多的老人，同時隨著平均壽命的上漲，延遲退休成為一種有效快捷的解決方案。

人工智能的普及對養(yǎng)老金資金鏈?zhǔn)抢眠€是利弊

人的工作逐步被機(jī)器取代，這是時代發(fā)展不變的規(guī)則，尤其從工業(yè)革命開始尤為突出。不過目前從機(jī)械化像智能化的發(fā)展，可能會影響到更多的勞動者，這個過程一方面解決生育率下降導(dǎo)致的中青年勞動人口占比逐年下跌的社會問題，另一方面智能化的進(jìn)程中也會催生新的工作崗位，以提供工作崗位，降低失業(yè)率。

上面也解釋到了，目前中產(chǎn)階級的養(yǎng)老金繳納制度為社會養(yǎng)老金的現(xiàn)金流提供了保證，但是隨著勞動人口比例的不斷降低，企業(yè)為了降低運營成本所做的機(jī)械化智能化升級，都會導(dǎo)致養(yǎng)老金資金的縮水。從大環(huán)境上說，人工智能的發(fā)展對養(yǎng)老金資金鏈還是帶來不利影響的。

不過社會本身就是一個復(fù)雜的環(huán)境，不能單單看一個因素對社會的影響，就可以下定論。同時社會也是一個動態(tài)的系統(tǒng)，目前存在的問題，也逐漸可以在系統(tǒng)內(nèi)找到解決方案。