近日，浙江聯通攜手華為在浙江聯通政企云平臺上實施AutoOps（維護自動化）可編排能力現網作業，涵蓋了“場景化信息收集”及“批量重復性作業”等多個維護場景。同時基于eService維護管理系統，共同打造可編排、自動化的維護模式。

伴隨云化及5G快速發展，IT基礎設施快速增長，組網、架構日益復雜，維護對象呈幾何倍數快速增長，對維護模式、效率、人員技能提出嚴重挑戰。日常維護工作存在大量高頻、流程固定且繁瑣的手工維護動作，消耗大量精力且不增值，在此背景下，浙江聯通攜手華為積極探索與創新應用，挖掘維護自動化模塊AutoOps的能力，通過“平臺構建+服務編程”模式，可將手工的、重復的維護工作腳本化、標準化，實現批量、自動、遠程一鍵執行。

AutoOps構建豐富的維護操作庫，靈活編排維護流程，標準化各種維護場景，定時/立即批量執行維護操作或流程。AutoOps原子腳本由華為服務工程師參與編寫，是維護經驗的總結與固化，能夠助力解決云平臺的維護挑戰。運營商可以根據維護訴求按需擴展，減少重復性工作，精準快速采集日志，最大限度的節省人力，降低管理成本，告別枯燥的重復工作，提升維護效率和滿意度。

在利用AutoOps可編排能力提升效率的同時，浙江聯通積極構建“主動化、自動化、可預見”的網絡健康保障能力。針對政企云承載的各行各業不同應用對可靠性的更高訴求，以及硬件自然壞損等不可預知性給云平臺安全運行帶來的巨大風險，浙江聯通與華為深入分析現有維護挑戰，從問題管理、風險預測、資產管理等多個方面入手，依托eService（IT產品維護管理系統），實現從被動響應向主動維護轉變，從人工操作向自動化轉變，有效提升網絡安全保障能力。

主動式問題處理（Callhome服務）：7*24小時全天候實施監控，告警上報后，基于告警規則自動實現精準建單，響應中心迅速響應并聯系客戶啟動故障恢復動作，從問題發現到問題受理平均時長縮短近90%，為業務恢復爭取寶貴時間。實現問題管理可視化，支持PC、手機APP等形式查看和跟蹤問題單狀態。截止目前，全國運營商政務云重點局超過50%已部署eService Callhome服務。

預測預防分析：基于深度學習算法和時間序列模型等AI能力，實現了硬盤、容量、性能的風險預測，并且針對預測識別的風險，提供專業改進建議，提前消除潛在問題，提升基礎設施穩定性。

資產管理：對硬件和資源信息進行可視化分類管理，實現各類資源信息統計和硬件告警管理，支撐故障趨勢分析預警，提前規避風險。

圍繞維護效率與網絡保障，浙江聯通將與華為進行堅持不懈的創新與改變，構建更多基于AutoOps + eService的維護能力，共同豐富原子腳本庫，增加自動化比重，持續進行維護能力提升及探索維護新體驗。

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