（文章來源：至頂網(wǎng)）

隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算已經(jīng)成為時下最熱門的技術(shù)之一，各個行業(yè)的巨頭紛紛布局，那么邊緣計算到底是什么呢？

首先我們要了解一下云計算，“云計算”這個詞，相信大家都非常熟悉了。經(jīng)過十余年的發(fā)展，云計算已經(jīng)成為不可阻擋的潮流，逐漸地也深入到各行各業(yè)中不同規(guī)模的組織里，來幫助用戶以更低運營成本獲得完善高效的 IT 服務。簡單來說，云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)，來實現(xiàn)隨時隨地、快速便捷地使用共享計算設施。目前的互聯(lián)網(wǎng)模式的云計算平臺，面臨著海量的設備信息接入，不僅功耗太高，而且還面臨寬帶不夠等難度，這就使得云計算很難實時地返回數(shù)據(jù)。

通過剛才的介紹，云計算的不足我們已經(jīng)有了1個基本的概念，我們現(xiàn)在就具體聊一聊，主要有以下幾個方面。第一個就是大數(shù)據(jù)的傳輸問題，隨著越來越多的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，以中心服務器為節(jié)點的云計算可能會遇到帶寬瓶頸。

第二個則是數(shù)據(jù)的即時處理，據(jù)有關(guān)部門預計，在2020 年我國的數(shù)據(jù)儲存量將達到約 39ZB，其中 30% 左右的數(shù)據(jù)來自物聯(lián)網(wǎng)設備的接入，這海量數(shù)據(jù)的即時處理無疑給了云計算巨大的壓力。最后是隱私和能耗，云計算將各種設備采集的隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心的路徑比較長，這就容易導致數(shù)據(jù)丟失或者信息泄露的風險，而數(shù)據(jù)中心的高負載導致的高能耗也是不得不面對的問題。

我們再打個比方，完全依賴云計算的計算機系統(tǒng)，就好比每一件事都要請示司令部的軍隊，在需要大量和外界互動的時候會顯得十分僵化。而且網(wǎng)絡一旦出現(xiàn)什么問題，計算機基本就涼了。邊緣計算，就好比在軍隊中讓中低級軍官，也開始發(fā)揮他們的主觀能動性，能在一定程度上自己搞，并作出智能判斷和行動上的決策。同時也只需要把一部分經(jīng)過帥選的消息上傳上去，這就大大緩解了網(wǎng)絡通訊的壓力。邊緣計算不但可以緩解網(wǎng)絡寬帶和數(shù)據(jù)中心的壓力，還能提升服務器響應的能力，保護隱私數(shù)據(jù)。

可以說，邊緣計算集是速度、安全、可拓展性、可靠性、多功能性合為一體。而邊緣計算的關(guān)鍵之一就是邊緣端的設備，也就是我們常說的終端。終端的開發(fā)需要使用要運算能力的處理器芯片來支持，隨著人工智能的發(fā)展，也衍生出了專門用于人工智能邊緣計算的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，簡稱NPU（neural-network processing units）。

（責任編輯：fqj）