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研華對(duì)未來的四大戰(zhàn)略布局

西西 ? 來源:與非網(wǎng) ? 作者:夏珍 ? 2020-02-08 16:58 ? 次閱讀

技術(shù)與市場的交流,即研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會(huì)議于 2019 年 12 月,在臺(tái)北林口展開,此次會(huì)議以「Leading Embedded Innovations to AIoT Future」為主軸,由來自全球 50 個(gè)國家的超過 450 位物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈耕耘者參與,共同商討 AIoT 未來。

會(huì)上除了有微軟、McAfee、Acronis、Yujin Robot、KOLON BENIT、iProd、TED 等 11 家知名海內(nèi)外廠商的解決方案展出外,還安排了大佬們的 TechTalk。

其中,EIoT 平臺(tái)事業(yè)群總經(jīng)理 張家豪先生從研華的角度出發(fā),表示其物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的發(fā)展軌跡會(huì)遵循三個(gè)階段發(fā)展,即以嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)為主的第一階段,以軟硬件整合物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái) WISE-PaaS、工業(yè)用 App(Industrial App, I.App)為主的第二階段和與行業(yè)合作伙伴共創(chuàng)應(yīng)用方案的第三階段,而未來的解決方案將朝著以下四大方向發(fā)展:

嵌入式創(chuàng)新與設(shè)計(jì)服務(wù)(Embedded Core Design-in Services)

AI 邊緣智能與無線連接(Edge AI, Intelligence & Wireless Connectivity)

客制化設(shè)計(jì)與制造服務(wù)(Design & Manufacturing Services)

云服務(wù) / 網(wǎng)絡(luò)安全與影像 AI(Cloud, Network Security & Video AI)

而會(huì)間,媒體有幸邀請(qǐng)到 EIoT 平臺(tái)事業(yè)群總經(jīng)理 張家豪先生和大家分享 AIoT 的戰(zhàn)略布局與心得點(diǎn)滴。

媒體:隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G 技術(shù)的發(fā)展,市場在不斷地變化與調(diào)整,這對(duì)研華產(chǎn)品布局有哪些刺激?存在哪些領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)出?

張家豪:物聯(lián)網(wǎng)的口號(hào)已經(jīng)喊了五六年,但除了硬件的變化以外,很多產(chǎn)業(yè)都只完成了樣品展示,距離真正的產(chǎn)業(yè)落地還有差距。導(dǎo)致這個(gè)落差的原因有很多,比如生態(tài)系統(tǒng)的不成熟等。而近一兩年,AI 解決方案和 5G 的出現(xiàn)改變了這個(gè)格局,使許多和研華一樣的同仁們變得非常興奮,想要加快投資的步伐,從而促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)解決方案的落地。

以交通行業(yè)為例,以前都是以視頻監(jiān)控為主,我們可以知道道路是否安全,車子有無正常行駛等,而一旦加入了 AI,我們就可以分析辨識(shí)車流的穩(wěn)定性、駕駛行為的異常,通過大數(shù)據(jù)分析得到大概率異常事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn),從而采取措施進(jìn)行治理與防范。

以醫(yī)療行業(yè)為例,影像的 AI 掃描、分析,可以輔助醫(yī)生辨識(shí)病癥、病灶,并且在辨識(shí)速率和概率方面都有質(zhì)的飛躍。

再以工業(yè)為例,工業(yè) 4.0 和中國制造業(yè) 2025 已經(jīng)提了很多年,如何提升生產(chǎn)效率是首要目標(biāo),但在前幾年似乎陷入了瓶頸,而以視覺檢測、機(jī)械手臂等 AI 應(yīng)用的落地將打破壁壘,大大加速工業(yè) 4.0 和中國制造業(yè) 2025 的實(shí)現(xiàn)。

綜上可以發(fā)現(xiàn),AI 可謂是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力,而研華對(duì)整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)鏈的投入非常大。從硬件的角度來說,產(chǎn)品線涵蓋了模組、系統(tǒng)和服務(wù)器;從軟件的角度來講,擁有完整的管理平臺(tái),像自研的 WISE-PaaS / DeviceOn 和合作開發(fā)的 Open VINO 等。

媒體:針對(duì) AIoT 的發(fā)展,現(xiàn)階段研華主攻領(lǐng)域有哪些?

張家豪:工廠自動(dòng)化是研華最早介入的領(lǐng)域,并且發(fā)展得還不錯(cuò),其次是零售市場,第三是交通行業(yè)。而醫(yī)療行業(yè)由于其行業(yè)的特殊性,需要很多認(rèn)證,因此導(dǎo)入會(huì)偏慢。

媒體:針對(duì)每個(gè)不同的市場區(qū)域,研華產(chǎn)品策略有何不同?

張家豪:無論是市場導(dǎo)向還是政策導(dǎo)向的原因,每個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度大相徑庭。以中國大陸為例,零售消費(fèi)類產(chǎn)業(yè)相當(dāng)成熟,市場體量很大、可試驗(yàn)性很強(qiáng),其工業(yè)自動(dòng)化、零售、交通、能源都是潛力發(fā)展領(lǐng)域;在日本,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相當(dāng)成熟,尤其是在居家照料領(lǐng)域,是重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域;在韓國,工業(yè)機(jī)器人的比較成熟,比如自助加油機(jī)器人,這是由于越來越少的韓國年輕人愿意去加油站這樣的工作場所工作所迫,因此工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域潛力非常大;而美國的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)遙遙領(lǐng)先,這不是指美國的醫(yī)院非常多,而是美國人會(huì)對(duì)醫(yī)療儀器設(shè)備的研制有近乎執(zhí)著的熱情,而研華就可以用平臺(tái)電腦來打進(jìn)這個(gè)市場。總而言之,不同的市場,不同的產(chǎn)業(yè),研華都會(huì)有不同的作為。

媒體:各大嵌入式廠商都在推邊緣計(jì)算方案,那么研華科技的嵌入式邊緣處理有何特色?

張家豪:首先客戶選擇研華絕不是因?yàn)檠腥A最便宜,而邊緣處理是三年前才出現(xiàn)的一個(gè)新名詞,大家都在推的邊緣計(jì)算方案,其實(shí)從硬件的角度來看,差別不大,基本都是英特爾CPU,美光的 DRAM 等等,但是在這其中,研華有自己的特色,那就是全球各地完善的服務(wù)體系和客制化的服務(wù)能力;而從軟件的角度來看,針對(duì) AI 的碎片化現(xiàn)象和龐大的體量,研華布局了 WISE-PaaS / DeviceOn 等平臺(tái)來降低客戶的管理成本,強(qiáng)化其管理成效,并且這些標(biāo)準(zhǔn)版本軟件均預(yù)載在硬件上,免費(fèi)提供給客戶使用,這也拉開了研華和其他競爭者的差距。

媒體:研華去年收購了歐姆龍旗下 OMRON Nohgata,目前運(yùn)營狀況如何?與原有研華團(tuán)隊(duì)的分工是什么樣的?是否有為研華的在地化發(fā)展加值?

張家豪: OMRON Nohgata 有一個(gè)很大的優(yōu)點(diǎn),就是其團(tuán)隊(duì)的完整性,涵蓋了業(yè)務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、行銷、制造工廠和研發(fā)。而當(dāng)時(shí)的研華在日本已經(jīng)發(fā)展了二十幾年,日本是全球第四大經(jīng)濟(jì)體,而研華在日本的業(yè)績卻只能排在第七第八,這意味著研華在日本的經(jīng)營成效不算好。因此收購 OMRON Nohgata 的首要目的就是壯大研華在日本的規(guī)模,完善其經(jīng)營體系。此外,就是日本文化的特殊性,日本人喜歡用日本的產(chǎn)品設(shè)計(jì),喜歡用當(dāng)?shù)氐恼Z言溝通,除非成本誘因,才會(huì)將本土產(chǎn)業(yè)外移,因此收購 OMRON Nohgata 后,研華就可以達(dá)到日本產(chǎn)品日本設(shè)計(jì)、日本制造和日本服務(wù)的目標(biāo),這對(duì)日本的大客戶服務(wù)幫助非常大,可以讓研華在日本的業(yè)務(wù)更上一層樓。從目前的效果來看,這次并購案相當(dāng)正面,帶領(lǐng)研華在日的業(yè)績沖入了前四。

媒體:鑒于 OMRON Nohgata 的反饋很正面,研華有下一步的并購計(jì)劃嗎?

張家豪:研華會(huì)繼續(xù)在全球各地尋找合適的并購對(duì)象或合作伙伴,雖然目前沒有既定的具體公司名單,但是領(lǐng)域很清晰。對(duì)于硬件來說,研華已經(jīng)相當(dāng)成熟,也沒有將制造移出中國大陸的打算,因此動(dòng)作會(huì)比較少。但對(duì)于軟件來說,研華會(huì)加大 AI 相關(guān)的研發(fā)、設(shè)計(jì)公司的關(guān)注,如果有合適的對(duì)象,會(huì)先以入股的形式進(jìn)行投資,摸索合作路線,而非單純的財(cái)務(wù)投資,等到時(shí)機(jī)成熟后才會(huì)進(jìn)行并購動(dòng)作,來補(bǔ)齊研華的不足。

媒體:面對(duì)研華近期推出的物聯(lián)網(wǎng)方案(WISE-PaaS 及 Industrial APP),是否一改過往的營銷方式?可否舉例說明?

張家豪:改變相當(dāng)大,內(nèi)部人員“簡直要瘋了”。首先從以前的以硬件為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)營銷要轉(zhuǎn)向軟件平臺(tái)方案營銷,溝通的方法完全變了;其次是我們花了 30 年的時(shí)間布局培訓(xùn)出一批專業(yè)賣硬件的人才,不可能再花另 30 年重新來過一次,培養(yǎng)一群會(huì)賣軟件的人才。那如何尋求一條捷徑呢?這就是我們現(xiàn)在采取的方式,即先在***建立軟件市集,并將研華自己的還有合作伙伴共同開發(fā)的一些軟件都放到這個(gè)平臺(tái)上,邀請(qǐng)客戶來參觀,再通過渠道伙伴將研華的軟件產(chǎn)品售往全球。

媒體:針對(duì) AIoT 產(chǎn)品與市場化開拓,是否有針對(duì)不同市場區(qū)域進(jìn)行在地化的產(chǎn)品規(guī)劃,可以具體談一談嗎?

張家豪:有,研華產(chǎn)品的市場化開拓要感謝 500 多家 DFSI(專注于垂直行業(yè)的專業(yè)系統(tǒng)整合商)的鼎力支持,其中的比例大概是美國 10 家、歐洲 10 家、日本 5 家、韓國 10 家,此外的都分布在中國大陸和***當(dāng)?shù)亍T诓煌膮^(qū)域,我們實(shí)行的服務(wù)體系架構(gòu)是不一樣的,比如在美國,研華有足夠大的工程師團(tuán)隊(duì)可以支持大客戶服務(wù),因此渠道商會(huì)非常少;而對(duì)于歐洲,是初入市場的需求,當(dāng)初尋找了一些知名的經(jīng)銷商作為渠道來打開市場,發(fā)展至今,已有不少渠道商已成為研華的分公司,而另外的一些渠道商則是會(huì)繼續(xù)服務(wù)研華的一些小型客戶;對(duì)于日本來說,日本的文化是相信本國人,所以是一個(gè)特別喜歡渠道商的國家,當(dāng)然在日本,研華也會(huì)布局部分自己的大客戶團(tuán)隊(duì);對(duì)于中國大陸,尤其是華東地區(qū),研華有大量的渠道商。歸根結(jié)底,這些渠道商的布局是跟著需求導(dǎo)向來的,而不是研華刻意的排布。

媒體:可以談一談研華未來五年的一個(gè)發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃嗎?

張家豪:整體來說,研華會(huì)往提供解決方案的方向發(fā)展,成熟的產(chǎn)品線還是會(huì)繼續(xù)投入,使其保持成長,因?yàn)槿绻麤]有這些嵌入式的核心產(chǎn)品,解決方案就得不到落地。目前以研華來說硬件的營收占比 90%左右,在未來這個(gè)體量不會(huì)縮小,但比重會(huì)有一定的降低。從管理經(jīng)營的角度來講,研華會(huì)很積極地去增加部署新的分公司和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),此外,也會(huì)加強(qiáng)合資的 DFSI(專注于垂直行業(yè)的專業(yè)系統(tǒng)整合商)的合作,來增加研華的營收。

回顧過去,研華花了 30 年的時(shí)間(1983-2013)將業(yè)績做到了 10 億美元;2019 年,穩(wěn)中有進(jìn),截至目前已達(dá) 18 億美元;展望 2020,研華的目標(biāo)是在來年能達(dá)成 20 億美元的飛躍挑戰(zhàn)。

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