1946年出現(xiàn)第一臺計算機后，信息技術快速迭代升級，最近10年發(fā)展到了4G網(wǎng)絡和云計算階段。即將到來的5G將提供eMBB高帶寬、URLLC極低時延、mMTC大連接等高品質業(yè)務，同時也面臨新的挑戰(zhàn)。

－eMBB場景，4K/8K大視頻內(nèi)容給傳輸/承載網(wǎng)絡帶來較大壓力；

－mMTC場景，海量連接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)催生對分布式算力的需求；

－URLLC場景，云端的算力實時性不夠，無法滿足毫秒級超低時延業(yè)務需求；

－數(shù)字化和智能化（圖像識別、機器決策、AR/VR等）的算力需求推高終端成本；

－從數(shù)據(jù)安全和隱私考慮，有些行業(yè)應用希望在本地存儲和處理數(shù)據(jù)。面對上述挑戰(zhàn)，MEC（Multi-Access Edge Computing）成為業(yè)界焦點。MEC把算力附著在網(wǎng)絡邊緣，實現(xiàn)業(yè)務的本地化，可以有效降低業(yè)務時延、帶寬開銷和終端成本，提升業(yè)務體驗和數(shù)據(jù)安全，為以人為中心的新型業(yè)務和以物為中心的萬物互聯(lián)應用提供有效支撐。

前世：4G時代孕育MEC的發(fā)展MEC并非5G的產(chǎn)物，4G時代不少主流運營商都啟動了MEC試點，對其技術和商業(yè)模式進行探索。MEC試點項目通過在移動網(wǎng)絡邊緣增加計算、存儲、數(shù)據(jù)處理等能力，來承載不同的行業(yè)應用，比如CDN、視頻監(jiān)控、人臉識別等。這些嘗試為5G時代MEC的蓬勃發(fā)展奠定了基礎。然而4G時代MEC方案存在一些技術上的短板：

－MEC業(yè)界標準不完善，4G時代ETSI定義的MEC整體參考架構、應用生命周期管理和運維框架等，缺少多接入邊緣計算系統(tǒng)、網(wǎng)絡切片支撐、接口規(guī)范和編排管理等部分。

－4G核心網(wǎng)CU未分離，導致邊緣側分流和對接方案復雜，無線側TOF（Traffic Offload）分流方案中監(jiān)管、安全與計費方面有缺失，導致商用困難。

加上MEC應用生態(tài)不完善，企業(yè)用戶的參與熱情不高，使得MEC在4G時代未得到廣泛應用。MEC今生：5G的最佳拍檔5G網(wǎng)絡的連接密度和流量密度較4G提升數(shù)十倍乃至百倍，時延降低到幾毫秒，網(wǎng)絡質量得到大幅提升，不僅使已有的4G業(yè)務得以升級，提升個人數(shù)字化體驗，同時將催生新的業(yè)務。ETSI定義MEC的七大應用場景，包括智能移動視頻加速、監(jiān)控視頻流分析、AR（增強現(xiàn)實）、密集計算輔助、在企業(yè)專網(wǎng)之中的應用、車聯(lián)網(wǎng)、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）網(wǎng)關服務，并詳細定義了MEC參考架構（見圖1）、端到端邊緣應用移動性、網(wǎng)絡切片支撐、合法監(jiān)聽、基于容器的應用部署、V2X支撐、Wi-Fi與固網(wǎng)能力開放等，在規(guī)范層面更好地支撐MEC的落地。

從MEC的主要應用場景來看，連接&分流、網(wǎng)絡QoS保障、算力供應、能力開放&共享、應用的快速部署是MEC要解決的核心問題。所以MEC的關鍵是打造靈活的網(wǎng)、多態(tài)的云和豐富的能力，并在此基礎上構建應用生態(tài)來為客戶提供業(yè)務。

－靈活的網(wǎng)：全連接，邊緣分流，質量保障支持多種網(wǎng)絡連接，包括4G、5G、Wi-Fi、固網(wǎng)、NB-IoT，滿足各種終端接入MEC。允許邊緣分流，實現(xiàn)流量本地化，降低承載/傳輸網(wǎng)的壓力，解決企業(yè)的組網(wǎng)問題并消除其對數(shù)據(jù)安全的顧慮；5G網(wǎng)絡支持UPF在不同的位置按需進行靈活的部署，并可提供多種分流策略。按需提供網(wǎng)絡質量保障，通過切片/QoS機制保障業(yè)務對帶寬、時延等質量訴求。

－多態(tài)的云：支持多樣化硬件，按需供應各種算力，快速部署應用支持各種形態(tài)的計算資源和加速硬件（智能網(wǎng)卡、GPU、FPGA等）；按需供應算力：提供裸機、虛機、容器資源，以及各種加速資源對網(wǎng)絡、圖像/視頻分析、加解密等進行加速；邊緣輕量化、無人值守運維：結合邊緣機房特點，采取輕量化部署方案，并支持一鍵開通和無人值守運維方式。

－豐富的能力：開放網(wǎng)絡能力，簡化應用開發(fā)通過開放網(wǎng)絡信息和能力，比如TCPO、無線網(wǎng)絡信息能力、QoS能力、帶寬能力、位置能力等，實現(xiàn)業(yè)務對網(wǎng)的感知，增強業(yè)務體驗。對通用的IT服務進行抽象，提供給應用開發(fā)者，簡化和加快應用的開發(fā)，如視頻識別、低時延視頻、IOT設備管理、視頻優(yōu)化、APP注冊管理等服務。

－構建應用生態(tài)，滿足個人用戶和行業(yè)用戶的需求5G使能千行百業(yè)，不同的行業(yè)在信息化和智能化過程種面臨不同的問題，運營商和設備商需要聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，結合行業(yè)的差異化需求共同提供解決方案，運營商和設備上聚焦網(wǎng)和云，行業(yè)伙伴則聚焦應用。

MEC未來：泛在網(wǎng)絡和泛在算力隨著邊緣網(wǎng)絡生態(tài)范圍的擴大，更多的技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新將圍繞邊緣網(wǎng)絡發(fā)生，也更具廣闊的想象空間。

－云邊協(xié)同：平衡性能和成本，滿足經(jīng)濟性需要MEC提供的本地算力成本明顯高于云計算，對于時延不敏感的業(yè)務，可以交由集中云處理，比如海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析、AI模式訓練等；AI推理和策略執(zhí)行則交給MEC。通過邊緣和云端算力協(xié)同，使得業(yè)務取得性能和成本的平衡。

－邊邊協(xié)同：實現(xiàn)業(yè)務連續(xù)性，觸發(fā)邊緣網(wǎng)絡的重構以V2X為例，車在移動時，在網(wǎng)絡/MEC覆蓋的邊界會觸發(fā)網(wǎng)絡/MEC的切換，為保障服務的連續(xù)性，需要通過邊邊協(xié)同來解決。MEC之間需要通過邊緣網(wǎng)絡進行連接，這將觸發(fā)邊緣網(wǎng)絡的重構。邊邊協(xié)同包含4個層面：網(wǎng)-網(wǎng)協(xié)同、網(wǎng)-云協(xié)同、云-云協(xié)同和應用協(xié)同。

－算力網(wǎng)絡：實現(xiàn)網(wǎng)絡感知算力，按需路由轉換成多邊互聯(lián)結構。

－區(qū)塊鏈技術的去中心化、共識機制、對等互聯(lián)等特點和邊邊互聯(lián)模型完美匹配，通過區(qū)塊鏈技術可對邊緣節(jié)點進行可信認證和鑒權，提升業(yè)務和系統(tǒng)安全性。

－網(wǎng)格計算：實現(xiàn)超大型計算任務的分布式計算

當分散的算力節(jié)點連成龐大的算力網(wǎng)絡，便可演化為計算網(wǎng)格以承接大型/巨型運算任務，通過把應用切分成若干相互獨立的運算單元，通過算力網(wǎng)絡將其調(diào)度到不同的邊緣節(jié)點同時發(fā)起分布式運算。

－函數(shù)計算：實現(xiàn)通用算力需求抽象，算力與連接同在函數(shù)計算是事件驅動的全托管Serverless計算服務，通過對常用的算力需求進行抽象，封裝成豐富的函數(shù)集，供業(yè)務調(diào)用，業(yè)務則僅專注于本身邏輯。函數(shù)計算為業(yè)務提供彈性、高可用、擴展性好、極速響應的計算能力，便于快速構建任應用和服務。縱觀IT發(fā)展歷史，從大型機到PC機，實現(xiàn)了算力從集中到分散的分配；從PC機到云計算，實現(xiàn)了從分散到集中的算力按需分配；從云計算到邊緣計算，實現(xiàn)了算力從遠到近提升服務質量。未來將進一步發(fā)展上述新技術，通過更加智能的網(wǎng)絡連接，更加豐富的算力，最終實現(xiàn)泛在網(wǎng)絡和泛在算力。