新冠肺炎引發的疫情防控阻擊戰已進入最吃勁的關鍵時期，中國太保旗下醫療健康領域專業公司——太平洋醫療健康公司，憑借在醫療健康領域的大數據和人工智能技術積累，搭建大數據分析模型，深入研究疫情發展走勢，科學測算出新冠肺炎不同分型的病患比例及相應治療費用，并結合各地醫保政策，對醫保基金的使用進行預測，支持各地政府的疫情管控及合理醫療資源調度。目前，太平洋醫療健康公司已為全國多地醫保部門提供該項數據服務，助力打贏疫情防控阻擊戰。

精準研判疫情發展，下好防疫先手棋

太平洋醫療健康公司的大數據實驗室搭建傳染病SEIR模型和多項式模型“雙模型”，實現新冠肺炎疫情變化的動態預測。“雙模型”預測通過對兩種模型測算結果的對比與分析，能夠有效彌補單模型預測存在的短板，準確、全面地為各地政府提供疫情發展態勢研判，助力各地聯防聯控部門提前防范，精準施策，及時調配醫療衛生資源，指導企業復工復產，下好防疫先手棋。

科學評估新冠肺炎不同分型患者比例及診療費用

根據對實時更新的疫情數據、國內外相關文獻、國家衛健委發布的治療方案及診療路徑的深入研究，太平洋醫療健康公司大數據實驗室科學評估出全國及疫情重點地區新冠肺炎普通患者、重癥患者、危重癥患者等的比例及診治療費用，這將對醫療資源的合理調配、物資保障及緩解當前的供需矛盾提供數據參考意義。

構建模型，助力醫保基金合理調配

此前，國家醫療保障局和財政部聯合印發的《關于做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫療保障的通知》明確規定，確保患者不因費用問題影響就醫，確保收治醫院不因支付政策影響救治。

太平洋醫療健康公司大數據實驗室整合疫情發展趨勢、不同分型患者比例及診療費用等數據，結合醫保政策，搭建“新冠肺炎疫情動態預測與醫療保障評估模型”。通過該模型，幫助各地政府預測此次肺炎疫情中醫保基金支出情況，支持醫保部門做好醫保基金提前預付、應急支付及溝通財政資金安排等工作，合理配置醫療衛生資源。

“只要輸入各地的（新冠肺炎）確診人數或預測確診人數、參保人數等信息，結合我們對新冠肺炎不同分型患者比例及診療費用的評估，通過后臺模型計算，就可以預測各地醫保基金的支出情況。比如，經過模型測算，我們已經測算出全國因新冠肺炎產生的醫保統籌基金支出規模區間，并對目前疫情重點地區針對性進行了專項測算。”太平洋醫療健康公司相關負責人表示，這將更好地幫助各地統籌醫保基金的合理配置，落實新冠肺炎疫情防控，減輕患者負擔。

科技賦能，共筑防線

太平洋醫療健康公司充分發揮大數據優勢，科技賦能疫情防控，助力各地決策者尤其是各地醫保部門實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理”，提供疫情趨勢研判，實現資源調配科學化，幫助各地政府構建疫情防控的長效機制。后續，太平洋醫療健康公司還將通過大數據創新應用，助力研發商業保險創新產品，更好發揮保險業經濟“減震器”和社會“穩定器”的作用，為打贏疫情防控阻擊戰貢獻智慧力量。