隨著疫情有了積極變化，不少企業和員工開始陸續復工。而為了進一步保障復工安全，2月21日，國務院印發《企事業單位復工復產疫情防控措施指南》，并特意指出暫停使用指紋考勤機，以降低交叉感染風險。因此，人臉識別考勤因其"非接觸"即可完成打卡的優勢，迅速成為了市場關注的焦點。同時，相比刷卡、藍牙、二維碼及傳統人工簽到等方式，人臉識別利用人臉特征的唯一性進行精準識別，在打卡通過效率與管理效率上也更勝一籌。

作為近幾年來發展較快的一項技術，人臉識別盡管商業化應用愈加成熟。但在實際落地中，中小企業及個人開發者在研發人臉考勤等相關產品時，依舊會遇到算法研發成本高、軟件開發耗時長等難題。

針對這一現狀，虹軟視覺開放平臺通過免費、離線的方式，開放了人臉識別、活體檢測、人臉檢測等一系列原創技術，全面降低應用門檻，賦能各類非接觸應用落地。值得一提的是，平臺推出的ArcFaceGo智能門禁應用套件，可在"零代碼開發"下，最快3分鐘完成部署一款功能完善的人臉考勤應用。

人臉考勤零代碼即可部署 硬件適配性強

為了有效解決中小型企業及個人開發者軟件開發能力不足的問題，虹軟視覺開放平臺所推出的ArcFaceGo應用套件，支持用戶在"零代碼開發"條件下，直接部署至Android系統的門口機、閘機頭、Pad等各類設備中，實現人臉識別考勤的快速、無門檻落地。

該應用套件涵蓋軟件APK、PC管理客戶端和云端服務三部分，具備考勤打卡、刷臉開門、權限管理、識別記錄查詢等多種功能，并可完美發揮虹軟算法性能，快速完成活體檢測與人臉比對，實現毫秒級結果反饋。同時，其還可自動適配不同的分辨率設備，支持雙攝設備，通過硬件適配參數調節可匹配大部分設備。

對于不同使用場景， ArcFaceGo應用套件不僅支持安卓設備離線單機應用、局域網管理客戶端應用、云端及本地服務部署應用，還開放了API接口，支持用戶通過"平臺對平臺"的方式對接自有平臺，或是直接進行互聯網云端部署/本地私有化部署。

通過使用ArcFaceGo應用套件，個人開發者可以省去大量編程開發的繁瑣工作、縮短研發周期。硬件廠商可直接將應用套件APK灌入設備，加快產品落地出貨速度。集成商則根據自身需求，靈活選擇接入方案，無論單機工作、離線管理、接入自有平臺、進行云端部署，充分滿足客戶需求。

"免費算法+產業鏈賦能" 助力更多應用商業化落地

事實上，不限于ArcFaceGo應用套件，基于虹軟視覺開放平臺的免費、離線的人臉識別算法SDK，眾多開發者已實際落地了更多產品形態的人臉考勤應用。比如此次疫情復工中，被辦公樓宇、廠房工地廣泛使用的"AI測溫人臉考勤系統"，該應用通過紅外熱成像測溫技術，在員工打卡的同時可完成非接觸測溫，幫助企業有效的篩查風險。

此外，集成了GPS定位的人臉考勤產品也在林場巡邏等場景中得到了實際應用，在人臉識別算法和GPS技術的加持下，林場巡邏人員可以在GPS定位范圍內"刷臉"完成崗位簽到，這一創新的考勤方式也極大地提高了管理部門的監管效率。

隨著人臉應用越來越頻繁地進入日常生產生活，虹軟視覺開放平臺也在進一步幫助開發者商業化落地。基于完整產業生態鏈，平臺聯合了整機方案商、開發板廠商、攝像頭模組廠商等上下游合作伙伴，通力為開發者提供全產業鏈資源支持，解決硬件選型及工程化難題。

未來不難想象，將有更多的人臉識別產品普及到各個行業。正如當前防疫工作中，由虹軟視覺開放平臺所賦能的AI測溫篩選系統、無人值守立體車庫、人臉識別垃圾桶、人臉識別梯控等眾多非接觸式應用正發揮著重要作用。