去年12月，世界迎來(lái)了流行音樂(lè)的新時(shí)代：人類(lèi)和人工智能(AI)的合作。

音樂(lè)時(shí)代通常由其主導(dǎo)的生產(chǎn)方式(模擬，電子，數(shù)字)定義，每種生產(chǎn)方式都帶來(lái)了新的風(fēng)格和聆聽(tīng)方式。音樂(lè)時(shí)代Skygge發(fā)行了第一張AI人為合作的專(zhuān)輯《Hello World》，標(biāo)志著這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。由作曲家，制片人Beno?tCarré以及音樂(lè)家和技術(shù)研究員Fran?oisPachet領(lǐng)導(dǎo)的Skygge，在丹麥語(yǔ)中被翻譯為“影子”，并受到漢斯·克里斯蒂安·安徒生同名故事的啟發(fā)。

我們現(xiàn)在知道算法可以學(xué)習(xí)人類(lèi)的偏見(jiàn)，但是它們還能創(chuàng)造出高度創(chuàng)造力和情感吸引力的音樂(lè)嗎?

盡管AI算法缺乏背景故事和創(chuàng)造性的流程(這些常使我們陷入流行音樂(lè)中的事物)， 但它們卻能夠用它們產(chǎn)生陌生和新穎的內(nèi)容來(lái)彌補(bǔ)它。

AI不會(huì)從一個(gè)人一生的社交和音樂(lè)體驗(yàn)中尋找靈感，而是會(huì)汲取成千上萬(wàn)條生命的輸出。AI將這些輸出解釋為數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)集中的統(tǒng)計(jì)概率提供新的旋律，樂(lè)器和其他音樂(lè)元素。

AI制作的音樂(lè)

Skygge不是第一個(gè)制作AI流行音樂(lè)的人。Dadabots(由制片人Zack Zukowski和技術(shù)專(zhuān)家CJ Carr領(lǐng)導(dǎo))于去年發(fā)行了重金屬樂(lè)隊(duì)Krallice的專(zhuān)輯。結(jié)果是《時(shí)光的共產(chǎn)主義》，這是第一張由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建的重金屬專(zhuān)輯。

AI音樂(lè)以古典音樂(lè)的形式存在已久了。例如，研究人員兼音樂(lè)家David Cope于1980年代創(chuàng)建了他的音樂(lè)智力實(shí)驗(yàn)(EMI)程序，從而探索了算法組成。自1958年以來(lái)，其他人一直在探索使用AI來(lái)“組成巴赫”。

1993年，Cope 使用EMI 發(fā)行了受Bach啟發(fā)的Bach by Design專(zhuān)輯。EMI的音樂(lè)大多是在技術(shù)上而不是藝術(shù)上受到贊賞。那時(shí)，AI音樂(lè)似乎在可預(yù)測(cè)的參數(shù)下表現(xiàn)最佳，例如巴赫河豚的主要基于規(guī)則的音樂(lè)格式。

由于Cope的開(kāi)創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)，人工智能已經(jīng)成功地產(chǎn)生了可以通過(guò)人類(lèi)創(chuàng)造的煙熏味，但是可以部分歸因于那些負(fù)責(zé)識(shí)別人與計(jì)算機(jī)創(chuàng)作者之間對(duì)巴赫音樂(lè)的不熟悉。

但是Skygge是人類(lèi)與AI制作人之間的第一個(gè)流行音樂(lè)合作。

使用AI技術(shù)創(chuàng)建古典和流行音樂(lè)風(fēng)格時(shí)，存在挑戰(zhàn)。然而，流行音樂(lè)的主流熟悉度意味著“愚弄”聽(tīng)眾更加困難。大多數(shù)流行歌手的成功不僅取決于他們的音樂(lè)才能，還取決于他們?cè)趥€(gè)人層面上制作故事并與聽(tīng)眾建立聯(lián)系的能力。

聽(tīng)眾開(kāi)始對(duì)講故事和使流行音樂(lè)“流行”的額外音樂(lè)元素投入。即使音樂(lè)本身是由預(yù)先存在的人為創(chuàng)作的作品所制成，統(tǒng)計(jì)模型通常也缺乏這些功能。

'你好，世界'

對(duì)于《Hello World》，每位Skygge杰出的藝術(shù)家和制片人都會(huì)以選定的流派解釋漢斯·克里斯蒂安·安徒生的寓言，并與AI技術(shù)一起工作。Skygge由歐洲研究委員會(huì)撥款資助，用于探索流行音樂(lè)制作中的AI。為此，他們使用了Sony的Flow-Machines工具。

Flow Machines 并未像Google DeepMind的Deep Dream Generator中那樣使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是使用概率方程(稱(chēng)為馬爾可夫鏈)來(lái)創(chuàng)建上癮的軌道。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量信息才能產(chǎn)生結(jié)果，而馬爾可夫鏈則具有能夠從更小的數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)模型的優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)估算的信息和以前錄制的音樂(lè)，F(xiàn)low-Machines會(huì)建議旋律，伴奏和樂(lè)器。生產(chǎn)者可以接受，拒絕和更改這些建議，以創(chuàng)建他們的AI人機(jī)協(xié)作。

“不同于我所聽(tīng)過(guò)的任何東西”

將AI用作流行音樂(lè)合作者有可能將熟悉的界限推向新的領(lǐng)域。新穎性通常會(huì)使歌曲從僅流行變?yōu)榱髋啥x。

在Skygge上很容易找到不熟悉的東西。流行歌手Kiesza是Hello World的撰稿人之一，她使用Flow-Machines為她的曲目“ Hello Shadow”創(chuàng)作了旋律。Kiesza說(shuō)： “這種旋律聽(tīng)起來(lái)與我實(shí)際聽(tīng)到的任何聲音都不一樣……從一開(kāi)始我就很喜歡它。即使它真的很困擾……它仍然很吸引人?！?/p>

同樣，“詩(shī)歌之家”的嚴(yán)肅性是不可否認(rèn)的，而凱里·克里斯特曼森(Kyrie Kristmanson)的空靈聲音則增強(qiáng)了這種感覺(jué)。Flow-Machines把熟悉的東西翻譯成不可思議的邊緣。但是，與此同時(shí)，它也很吸引人。Skygge說(shuō)，他們專(zhuān)長(zhǎng)于—蟲(chóng)-盡管最初并不熟悉，但它們?nèi)詴?huì)刺入您的頭部并毫無(wú)疑問(wèn)地變得熟悉。

音樂(lè)制作的新時(shí)代

隨著AI合作的流行音樂(lè)變得越來(lái)越普遍，它將挑戰(zhàn)我們作為制作人和聽(tīng)眾的地位。有關(guān)AI是否會(huì)接管音樂(lè)家的工作的問(wèn)題將變得越來(lái)越少，而隨著生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，我們的品味如何或是否會(huì)迅速發(fā)展，問(wèn)題將變得越來(lái)越多。

諸如Auto-Tune之類(lèi)的技術(shù)挑戰(zhàn)了許多人對(duì)音樂(lè)真實(shí)性和人性的定義。關(guān)于包括AI音樂(lè)在內(nèi)的計(jì)算創(chuàng)造力的辯論，使這一步驟進(jìn)一步挑戰(zhàn)了關(guān)于創(chuàng)造力和音樂(lè)本質(zhì)上是“人類(lèi)”的假設(shè)。

人工智能將開(kāi)創(chuàng)音樂(lè)制作的新時(shí)代，或者至少將創(chuàng)造新的音樂(lè)風(fēng)格。Skygge的聯(lián)合制片人Carré說(shuō)： “起初，很多人擔(dān)心鋼琴家和鼓手會(huì)被取代，但這種方式從來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò)……是人類(lèi)找到了使用[科技]制作有趣事物的方法。 ?！?/p>

我們生活在講故事的文化中，不僅是歌詞和音樂(lè)，而且還包括藝術(shù)家本身。這些故事的制作方式可能會(huì)發(fā)生變化，但我們與之互動(dòng)不會(huì)改變。