近日，全球電子元器件與開發(fā)服務分銷商e絡盟（隸屬于Farnell）公布針對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的最新調(diào)研。調(diào)研結(jié)果表明人工智能（AI）在物聯(lián)網(wǎng)設備中已獲廣泛應用，同時該調(diào)研還發(fā)布了針對關(guān)鍵應用市場、推動因素以及物聯(lián)網(wǎng)設計工程師所關(guān)注問題的最新見解。

此次調(diào)研突顯出的主要新趨勢是人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），它表明真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)開端形成。研究顯示，將近一半（49%）的受訪者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應用項目中使用了人工智能，其中機器學習（ML）是使用最多的技術(shù)（28%），其次是基于云的人工智能（19%）。隨著人工智能在物聯(lián)網(wǎng)設計中得到廣泛應用，業(yè)界對引領物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的信心日漸增強，且越來越多的受訪者將自身視為行業(yè)創(chuàng)新者。然而，明顯還有一些工程師（51%）對采用人工智能持猶豫態(tài)度，一部分是因為剛接觸這一技術(shù)，另一部分則是因為缺乏在物聯(lián)網(wǎng)應用中部署人工智能的專業(yè)知識。

e絡盟第二次全球物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查的其他結(jié)果還顯示，安全性仍然是設計師在物聯(lián)網(wǎng)實施過程中需考慮的最重要問題。2018年有40%的受訪者表示安全性是他們最為關(guān)心的問題，盡管這一比例在2019年降至35%，但由于從“物體”（機器）和人采集的各類型數(shù)據(jù)可能會異常敏感且涉及個人隱私，因此安全性的重要性排名仍遠遠高于連接性和互操作性。發(fā)起物聯(lián)網(wǎng)新項目的企業(yè)都將物聯(lián)網(wǎng)安全作為重中之重，并通過實施軟硬件安全方案來防范一切潛在的威脅。安全性的另一個重要方面是所采集數(shù)據(jù)的所有權(quán)，70%的受訪者希望擁有邊緣設備收集的數(shù)據(jù)，而非讓物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商擁有。

調(diào)研還顯示，盡管許多工程師（46%）仍傾向于自己設計完整的邊緣-云端安全解決方案，但也有越來越多的工程師選擇采用成品產(chǎn)品解決方案，例如SmartEdge Agile和SmartEdge IIoT Gateway，可提供完整的端到端物聯(lián)網(wǎng)解決方案。同時，考慮使用第三方設備的受訪者較2018年增加了12%，尤其是在內(nèi)部人員技術(shù)有限或上市時間緊迫的情況下。

調(diào)研結(jié)果還體現(xiàn)了另一關(guān)鍵趨勢：市場上支持物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的硬件可選范圍不斷擴大，并持續(xù)創(chuàng)造新的商機，這與2018年調(diào)研結(jié)果相一致。同時，更多受訪者認同（從26%上升至33%），初創(chuàng)企業(yè)不斷提出物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)意方案，這些企業(yè)受益于市場上廣泛可用的模塊化解決方案和單板計算機。使用現(xiàn)成硬件平臺的人數(shù)也從2018年的 50%上升至54%。

Farnell及e絡盟全球技術(shù)營銷部門總監(jiān)Cliff Ortmeyer表示：“隨著市場上可用軟硬件解決方案日益增多，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領域的發(fā)展機會將持續(xù)增長。開發(fā)人員能夠利用這些解決方案加快產(chǎn)品開發(fā)和上市速度，且無需具備專業(yè)知識。這就讓物聯(lián)網(wǎng)面向更多新人開放，從而讓更多開發(fā)人員有機會通過創(chuàng)新來改善生活。e絡盟致力于為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用提供廣泛的開發(fā)工具，為業(yè)界面臨的共同挑戰(zhàn)提供現(xiàn)成的解決方案。”

亞馬遜 Alexa 和 Google Home 等智能設備快速融入人們的日常生活，表明物聯(lián)網(wǎng)已在消費市場廣泛普及。然而，據(jù)2019年調(diào)研結(jié)果顯示，家庭自動化所獲市場關(guān)注度發(fā)生了輕微轉(zhuǎn)變。與上一年的27%相比，此次僅22%的受訪者將家庭自動化視為未來5年內(nèi)最具影響力的物聯(lián)網(wǎng)應用市場，而工業(yè)自動化和智慧城市所占比例均獲增長，分別為22%和16%，這是由于越來越多人日漸認識到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能夠為運營應用所帶來的價值（從2018年的44%上升到2019年的 50%）。這一趨勢在工業(yè)領域得到了印證，越來越多的制造工廠向全自動或半自動機器人制造轉(zhuǎn)變，且加大了預測性維護方面的投入，以便減少生產(chǎn)停機時間。

此次調(diào)研項目于2019年9月至12月進行，共有來自歐洲、北美和亞太地區(qū)67個國家的2，015名受訪者參與，主要包括物聯(lián)網(wǎng)解決方案開發(fā)工程師（59%）、物聯(lián)網(wǎng)解決方案相關(guān)組件采購人員，以及業(yè)余愛好者和創(chuàng)客。

e絡盟提供廣泛的產(chǎn)品和配套資料，能夠幫助開發(fā)人員設計物聯(lián)網(wǎng)解決方案并集成人工智能技術(shù)，其中包括Raspberry Pi、Arduino 和 Beagleboard等行業(yè)領先制造商產(chǎn)品。e絡盟還設有IoT中心平臺和AI技術(shù)子站，以方便客戶獲取所需的最新系列產(chǎn)品、行業(yè)見解和白皮書。敬請訪問Farnell（歐洲、中東和非洲）、Newark（北美）以及e絡盟（中國）查看e絡盟全球物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查項目完整調(diào)研結(jié)果。