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Hailo融資總額已達(dá)到8800萬美元,將用于Hailo-8芯片的推出

汽車玩家 ? 來源:蓋世汽車 ? 作者:余秋云 ? 2020-03-09 16:15 ? 次閱讀

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道,近日,初創(chuàng)公司Hailo宣布,在B輪融資中,成功籌集了6000萬美元(約合4.17億元人民幣),使該公司融資總額達(dá)到8800萬美元(約合6.1億元人民幣)。該輪融資的投資人包括全球工業(yè)自動化機(jī)器人領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者ABB的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)投資部ABBTechnologyVentures(ATV),IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)NEC,倫敦知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Latitude Ventures,以及公司的現(xiàn)有投資人。該公司首席執(zhí)行官Orr Danon表示,融得的資金將用于加速其Hailo-8芯片的推出。

Hailo曾于2019年5月,公布該款定于2020年初上市的芯片的細(xì)節(jié)。該芯片能夠讓設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中心級別的計(jì)算算法,而且可以為邊緣設(shè)備提供更強(qiáng)大的處理能力,讓此類設(shè)備無需與云端連接就可執(zhí)行人工智能AI)任務(wù)。Hailo公司主要研發(fā)硬件,以提升邊緣人工智能推斷。

Hailo表示,已經(jīng)與“精選合作伙伴”合作,試用了Hailo-8芯片樣品。該芯片采用了“結(jié)構(gòu)定義數(shù)據(jù)流”架構(gòu),與競爭對手的芯片相比,功耗更小,在尺寸上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他解決方案,比一便士硬幣還小。同時(shí),該芯片還集成了內(nèi)存、軟件控制和散熱設(shè)計(jì),無需采用主動冷卻系統(tǒng),內(nèi)存、控制和計(jì)算模塊資源分布在整個(gè)芯片上。此外,Hailo的軟件能夠支持谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架和ONNX(一種用于表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開放格式),分析每個(gè)AI算法的需求,并相應(yīng)分配模塊。

Hailo-8芯片每秒可進(jìn)行26萬億次運(yùn)算(26 TOPS),而英偉達(dá)Jetson Xavier NX芯片每秒可進(jìn)行21萬億次運(yùn)算(21 TOPS),谷歌Edge TPU芯片每秒可進(jìn)行4萬億次運(yùn)算(4 TOPS)。

最近Hailo進(jìn)行了一項(xiàng)測試發(fā)現(xiàn),Hailo-8芯片在幾項(xiàng)AI語義分割和物體檢測基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)優(yōu)于英偉達(dá)Xavier AGX等硬件。在處理分辨率為224 x 224的圖像時(shí),Hailo-8芯片每秒可處理672幀,而英偉達(dá)Xavier AGX每秒只處理了656幀。此外,其消耗的1.67瓦電力,而英偉達(dá)的芯片消耗了32瓦電力。

Hailo表示,正在努力將Hailo-8集成到高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等OEM和一級汽車供應(yīng)商的產(chǎn)品以及應(yīng)用于機(jī)器人、智能城市和智能家居等行業(yè)。Danon預(yù)計(jì),未來該芯片將用于全自動駕駛汽車、智能攝像頭、智能手機(jī)無人機(jī)、AR/VR平臺,甚至可穿戴設(shè)備。

值得注意的是,Hailo還面臨著很多競爭對手。初創(chuàng)公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix都在針對AI工作負(fù)載研發(fā)定制芯片。據(jù)市場咨詢公司Allied Market Research所說,2018年,機(jī)器學(xué)習(xí)芯片市場市值為66億美元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)911億美元。

英特爾于2017年5月以153億美元收購的特拉維夫公司Mobileye也為自動駕駛汽車提供了一款計(jì)算機(jī)視覺處理解決方案,隸屬于其EyeQ產(chǎn)品線。去年7月份,百度推出了一款通過數(shù)據(jù)中心在設(shè)備和云端進(jìn)行邊緣計(jì)算的芯片 —— 昆侖。2019年下半年,中國零售巨頭阿里巴巴表示,推出一款用于自動駕駛、智能城市和物流垂直領(lǐng)域的AI推理芯片。此外,英特爾即將謝幕的Nervana芯片針對圖像識別進(jìn)行了優(yōu)化,可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分布到多個(gè)芯片上,并行度非常高。

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