醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷一場由人工智能 (AI) 驅動的變革,讓護理、診斷工作以及治療效果有了新的標準。在全球范圍內(nèi),醫(yī)療保健系統(tǒng)正面臨著從改善療效到提供高質量護理等各種挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)需要創(chuàng)新的解決方案,因此催生了有助于實現(xiàn)
發(fā)表于 06-18 14:26
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隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術的快速發(fā)展,醫(yī)療保健行業(yè)正經(jīng)歷深刻的數(shù)字化變革。傳統(tǒng)醫(yī)療模式面臨資源分配不均、診療效率低下、慢性病管理挑戰(zhàn)等問題,而數(shù)字化技術的應用不僅提升了醫(yī)療
發(fā)表于 06-12 14:47
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數(shù)字健康也稱為數(shù)字化醫(yī)療,在當今的醫(yī)療保健中發(fā)揮著越來越重要的作用。一般來說,數(shù)字化醫(yī)療是指用于診斷疾病、管理疾病、識別患者的健康風險,并終將增強健康和提高生活質量的數(shù)字平臺,通過將軟件、硬件、網(wǎng)絡和傳感器整合到
發(fā)表于 05-23 10:35
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在快速發(fā)展的醫(yī)療保健技術領域,精確性、可靠性和連接性對于打造救生設備至關重要。從專業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)到可穿戴健康跟蹤器,TE Connectivity 提供先進、可靠且緊湊的組件產(chǎn)品組合,奠定了每一項杰出設計的基礎。
發(fā)表于 03-28 10:22
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恩智浦屢獲殊榮的醫(yī)療保健AI控制器 (AICHI) 作為一項概念驗證,充分展示了邊緣AI在醫(yī)療保健領域的巨大潛力。 我們很榮幸憑借AI醫(yī)療保健概念驗證榮獲邊緣AI基金會頒發(fā)的BLUEP
發(fā)表于 03-28 09:08
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安富利致力于通過創(chuàng)新的IoMT(物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療)解決方案,全面滿足醫(yī)療保健領域客戶的多樣化需求。其涵蓋范圍廣泛,包括診斷和治療設備、醫(yī)學成像系統(tǒng)、醫(yī)療器械,以及健康和
發(fā)表于 01-23 16:12
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人工智能行業(yè)所圍繞的是一個受技術進步、社會需求和監(jiān)管政策影響的動態(tài)環(huán)境。機器學習、自然語言處理和計算機視覺方面的技術進步,加速了人工智能的發(fā)展和應用。包括醫(yī)療保健、金融和制造業(yè)在內(nèi)的各個行業(yè)對自動化
發(fā)表于 12-23 11:18
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來源: 在當今科技飛速發(fā)展的時代,人工智能無疑是最受矚目的領域之一。它正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作和社會。 ? 一、人工智能的崛起 ?
發(fā)表于 12-07 11:29
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需求。從可穿戴設備到遠程健康監(jiān)控系統(tǒng),這些解決方案正為個人和醫(yī)療機構提供更有效的管理方式,同時降低了能耗,提升了患者體驗。本文將探討像是血糖儀與皮膚貼片等創(chuàng)新技術在醫(yī)療保健領域的應用,以及由Murata(村田制作所)所推出的相關
發(fā)表于 12-04 09:11
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無線物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術的快速發(fā)展,正在為醫(yī)療保健行業(yè)帶來革命性的變革。智能醫(yī)療設備具有小型化設計和無線連接的特點,實現(xiàn)了患者的遠程監(jiān)測、精準診斷和個性化治療。這一趨勢將塑造未來醫(yī)療
發(fā)表于 11-27 09:23
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領域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設備等。
人工智能是計算機科學的一個分支,它研究如何使計算機具備像人類一樣思考、學習、推理和決策的能力。人工智能
發(fā)表于 11-14 16:39
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。
《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
發(fā)表于 10-14 09:21
,無疑為讀者鋪設了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術在科學領域的廣泛應用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學習心得:
1.
發(fā)表于 10-14 09:12
RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析:
一、RISC-V的基本特點
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學習加速
訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
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