在“與機器融合”中，我強調(diào)了技術(shù)的指數(shù)級加速，以及對通過技術(shù)增強人性的關注如何推動著我們開始與機器融合的未來。

實際上，正如我指出的那樣，您可能正在閱讀的智能手機已經(jīng)使我們得到了擴展。這可以使我們在地球上的時間發(fā)生重大變化，無論是正面的還是負面的。

技術(shù)人員本質(zhì)上通常是樂觀主義者。這是實現(xiàn)創(chuàng)新的必要特征。否則，“快速失敗”的創(chuàng)新模式將迅速導致創(chuàng)新者放棄并從事新的職業(yè)！危險在于，如果我們所有的技術(shù)專家都是樂觀主義者，那么誰在考慮技術(shù)引進的負面影響？

考慮到我們當前的新聞周期，這些潛在的負面影響中的一些現(xiàn)在已經(jīng)更加明顯。（想想扎克伯格在參議院。）這個博客是我試圖設計一些我們迅速邁向增強型社會的更大的利弊。

精心設計的系統(tǒng)可以幫助我們消除偏見并促進世界多元化。例如，簡歷篩選工具可刪除姓名，并防止無意識的偏見成為候選者。危險是我們當前的數(shù)據(jù)池和我們的當前技術(shù)已經(jīng)具有很大的偏見影響。我們的男性主導技術(shù)領域開發(fā)了大多數(shù)此類工具。

在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議上，90%的論文是男人寫的。如果我們使用偏向數(shù)據(jù)來訓練我們的機器學習AI，那么我們就會偏向AI。經(jīng)典的垃圾進，垃圾出問題。偏見通常是無意識的，或者是基于由于具有歷史根源的先入為主的觀念而形成的社會規(guī)范。簡單的示例顯示在我們的虛擬助手中。大多數(shù)情況下默認使用女性聲音。這進一步加劇了性別偏見的成見，即助手通常是女性。我們需要積極工作，以確保我們訓練機器人所用的數(shù)據(jù)以及我們有關如何部署語音界面甚至機器人名稱的決策不會繼續(xù)傳播性別定型觀念。

人們認為互聯(lián)網(wǎng)使世界變得平坦。托馬斯·弗里德曼（Thomas Friedman）的著名著作《世界平坦》（The World is Flat）談到了像網(wǎng)絡這樣的全球通信技術(shù)的出現(xiàn)如何使知識產(chǎn)權(quán)能夠從全球任何地方交付。但是，隨著社交媒體算法的出現(xiàn)，該算法向您提供已調(diào)整為您“喜歡”的信息……越來越多的人生活在“過濾器泡沫”中，加劇了自己的偏見。甚至加強事實不真實的事情。世界實際上并不平坦。這是一個領域。這是有據(jù)可查的事實。

但是，在互聯(lián)網(wǎng)上，如果您認為世界實際上是平坦的，那么您可能會突然發(fā)現(xiàn)一千個同意您的人（在線數(shù)十億人中）。然后，這些算法可以帶給您越來越多的數(shù)據(jù)，以幫助您鞏固這些錯誤觀念，僅僅是因為您喜歡閱讀有關這一新發(fā)現(xiàn)的“事實”的信息。因此，數(shù)字世界是平坦的……但不是字面意義上的。自由獲取信息是一種好處，但是當它允許虛假事實獲得與事實同等的地位時，也是一種詛咒。