在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Intel多GPU協(xié)同工作技術(shù),可在不同的GPU中共享數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加速工作

牽手一起夢 ? 來源:電腦之家 ? 作者:單亞凱 ? 2020-03-20 15:28 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日在GDC 2020線上活動中,Intel介紹了自家的多GPU協(xié)同工作技術(shù),可以用來處理3D渲染、物理運(yùn)算、AI、陰影、網(wǎng)格變形等異步工作。

在多GPU協(xié)同技術(shù)中,消費(fèi)者最熟悉的可能就是AMD的CF(CrossFire)交火和NVIDIA的SLI(Scalable Link Interface)速力技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)也一度被認(rèn)為是高端玩家的象征,畢竟當(dāng)年的“四路SLI泰坦”可是聲名在外。Intel自從宣布開發(fā)獨(dú)立顯卡之后,有關(guān)于其Xe架構(gòu)等信息持續(xù)曝光,近日在GDC 2020線上活動中,Intel發(fā)表了《Multi-Adapter: Integrated and Discrete GPUs Together》的keynote,介紹了自家的多GPU協(xié)同技術(shù),也就是核顯與獨(dú)顯并行工作的技術(shù)情況。

簡單來說,Intel是支持獨(dú)顯+集顯并行運(yùn)行的,大體上可以分為模擬、復(fù)制、渲染三個過程,支持在不同的GPU中共享數(shù)據(jù),共同加速工作。Intel表示,獨(dú)顯+核顯并行的工作不只是用來渲染3D,還可以做物理運(yùn)算、AI、陰影、網(wǎng)格變形等,很多異步工作都可以完成。

Intel只對該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了演示,但具體的效果還不確定。但消費(fèi)者最關(guān)心的還是核顯+獨(dú)顯一起的效率,AMD的CF和NVIDIA的SLI近年來遇冷的重要原因之一就是雙顯卡的協(xié)調(diào)工作效率太低。

根據(jù)此前消息,Intel的首款獨(dú)立顯卡被命名為DG1,使用Xe架構(gòu),擁有96組EU執(zhí)行單元,共768個核心,基礎(chǔ)頻率1.0GHz,加速頻率1.5GHz,1MB二級緩存以及3 GB顯存,TDP為25W,定位入門級別。推測DG1的性能僅與GTX 950相當(dāng)。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 3D
    3D
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    2958

    瀏覽量

    110575
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11069

    瀏覽量

    216721
  • intel
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    3495

    瀏覽量

    188311
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】+NVlink技術(shù)從應(yīng)用到原理

    自家GPU 提出的卡算力互連技術(shù),是早期為了應(yīng)對深度學(xué)習(xí)對超高算力需求而單卡算力不足的局面的解決方案,當(dāng)然這都是官方用來吹牛的話術(shù)。我自己在2019年左右第一次接觸到卡交火的GIY
    發(fā)表于 06-18 19:31

    NVIDIA虛擬GPU 18.0版本的亮點(diǎn)

    NVIDIA 虛擬 GPU(vGPU)技術(shù)可在虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施(VDI)中解鎖 AI 功能,使其比以往更加強(qiáng)大、用途更加廣泛。vGPU 通過為各種虛擬化環(huán)境中的 AI 驅(qū)動工作負(fù)載提供
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:28 ?636次閱讀

    在多路電源并聯(lián)的系統(tǒng)中,濾波器之間如何實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同工作

    多路電源并聯(lián)濾波器協(xié)同工作是保證系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。優(yōu)化電氣布局、合理選擇濾波器類型、確保良好的接地設(shè)計、優(yōu)化控制器參數(shù)、使用屏蔽和隔離措施以及定期檢查和維護(hù)是實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作的關(guān)鍵策略。
    的頭像 發(fā)表于 03-13 15:56 ?273次閱讀
    在多路電源并聯(lián)的系統(tǒng)中,濾波器之間如何<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>良好的<b class='flag-5'>協(xié)同工作</b>

    如何在DL工作臺中啟用GPU/MYRIAD/HDDL?

    如何在 DL 工作臺中啟用 GPU/MYRIAD/HDDL
    發(fā)表于 03-05 07:03

    GPU加速計算平臺的優(yōu)勢

    傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對大規(guī)模并行計算需求時,其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計算平臺憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢,吸引了行業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。下面,AI部落小編為大家分享GPU
    的頭像 發(fā)表于 02-23 16:16 ?408次閱讀

    GPU按需計費(fèi)的優(yōu)勢

    GPU按需計費(fèi),是指用戶根據(jù)實(shí)際使用的GPU資源和時間進(jìn)行費(fèi)用結(jié)算,而非傳統(tǒng)的一次性購買或固定租賃模式。以下,是對GPU按需計費(fèi)優(yōu)勢的總結(jié),由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:43 ?351次閱讀

    GPU加速云服務(wù)器怎么用的

    GPU加速云服務(wù)器是將GPU硬件與云計算服務(wù)相結(jié)合,通過云服務(wù)提供商的平臺,用戶可以根據(jù)需求靈活租用帶有GPU資源的虛擬機(jī)實(shí)例。那么,GPU
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:58 ?440次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    。 2. 操作系統(tǒng)支持:CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)上持續(xù)測試,可在支持的操作系統(tǒng)上使用GPU計算,具體參考相關(guān)文檔。 3. 許可證:GPU計算功能通過CST Studio Suite
    發(fā)表于 12-16 14:25

    深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載中GPU與LPU的主要差異

    當(dāng)前,生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下,GPU憑借其出色的并行處理能力,已成為人工智能加速領(lǐng)域的中流砥柱。然而,就在GPU備受關(guān)注之時
    的頭像 發(fā)表于 12-09 11:01 ?3332次閱讀
    深度學(xué)習(xí)<b class='flag-5'>工作</b>負(fù)載中<b class='flag-5'>GPU</b>與LPU的主要差異

    《算力芯片 高性能 CPUGPUNPU 微架構(gòu)分析》第3篇閱讀心得:GPU革命:從圖形引擎到AI加速器的蛻變

    數(shù)據(jù)挖掘工作中,我經(jīng)常需要處理海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)任務(wù),這讓我對GPU架構(gòu)和張量運(yùn)算充滿好奇。閱讀《算力芯片》第7-9章,讓我對這些關(guān)鍵技術(shù)
    發(fā)表于 11-24 17:12

    PyTorch GPU 加速訓(xùn)練模型方法

    的基本原理 GPU(圖形處理單元)最初是為圖形渲染設(shè)計的,但隨著技術(shù)的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)GPU在并行計算方面有著天然的優(yōu)勢。GPU擁有成千上萬個核心,可以同時處理大量
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:43 ?1368次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--了解算力芯片GPU

    每個CUDA單元在 OpenCL 編程框架中都有對應(yīng)的單元。 倒金字塔結(jié)構(gòu)GPU存儲體系 共享內(nèi)存是開發(fā)者可配置的編程資源,使用門檻較高,編程上需要更多的人工顯式處理。 在并行計算架構(gòu)中,線程
    發(fā)表于 11-03 12:55

    GPU與VR技術(shù)結(jié)合應(yīng)用

    同時處理大量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)高速的圖形渲染。 VR技術(shù)的基本概念 虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)是一種通過計算機(jī)生成的三維環(huán)境,讓用戶能夠沉浸在虛擬世界中的技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:23 ?902次閱讀

    GPU加速計算平臺是什么

    GPU加速計算平臺,簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計算能力來加速科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜計算任務(wù)的軟硬件結(jié)合系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:23 ?576次閱讀

    什么是GPU技術(shù)?它有哪些應(yīng)用?

    GPU技術(shù),即圖形處理器(Graphics Processing Unit)技術(shù),是一種專門設(shè)計用于處理圖像和圖形數(shù)據(jù)的微處理器技術(shù)。隨著計
    的頭像 發(fā)表于 08-22 14:34 ?5086次閱讀
    主站蜘蛛池模板: xvsr-365波多野结衣 | 九九热九九 | 天天爽夜爽免费精品视频 | 在线观看你懂得 | 32pao强力打造免费高速高清 | 国产区精品高清在线观看 | 91x视频 | 天天射天天做 | 日本不卡一区二区三区在线观看 | 国产白白白在线永久播放 | 在线免费看黄视频 | 精品欧美小视频在线观看 | 免费日韩毛片 | 九九热在线免费 | 天天摸天天干天天操 | 很黄的网站在线观看 | 性欧美xxxx视频在线观看 | 亚洲精品一区二区中文 | 美女天天操 | 久久久久久全国免费观看 | 国产一区二区三区影院 | 色多多视频在线观看播放 | 国产黄色片网站 | 欧美性色xo影院69 | 激情爱爱的免费视频 | 国产欧美久久久精品影院 | 午夜欧美性欧美 | 中文字幕123 | 九九热在线免费 | 种子在线搜索bt | 天天做天天爱天天大综合 | 99久久99这里只有免费费精品 | 牛牛a级毛片在线播放 | 国产精品第页 | 大香伊在人线免费 | 手机看片福利1024 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 午夜老司机福利 | 久久午夜宅男免费网站 | 九九视频这里只有精品 | 三级视频国产 |