（文章來源：securitymagazine）

根據美國聯(lián)邦調查局的數據，2018年，美國估計有120萬起暴力犯罪、700多萬財產犯罪事件。聯(lián)邦調查局估計，暴力犯罪給受害者造成的損失高達164億美元。

除了來自暴力犯罪的挑戰(zhàn)，還有很多慣犯的挑戰(zhàn)。2018年5月，美國司法部發(fā)布了一份關于各州慣犯的報告，該報告以2005年30個州釋放的41萬名犯人為樣本，大約占當年全部釋放犯人的77%。幾乎45%的囚犯在釋放后的一年內又被逮捕；第二年有16%的人被捕，第三年是8%，第四到第六年是11%，第七年到第九年是4%。因此，約68%的犯人在三年內被捕，79%的人在六年內被捕，83%的人在九年內被捕。

在被判犯有財產罪的犯人中，有超過50%的人在獲釋后的第一年被逮捕，相比之下，被判犯有暴力罪的囚犯中有39%被捕，被判犯有毒品罪的囚犯中有43%被捕，被判犯有公共秩序罪的囚犯中有41%被捕。

這些數據表明，當今的犯罪生態(tài)系統(tǒng)在不斷發(fā)展，對各種行業(yè)的安全專業(yè)人員提出了復雜的要求。怎樣解決呢？答案可能在于安全專業(yè)人員的能力，繼續(xù)行動，創(chuàng)造威懾力，做到事件發(fā)生前的預防。在這場斗爭中，視頻監(jiān)控是強有力的工具。

然而，當今安全調查人員和安防專業(yè)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)是，不得不在數小時的錄像中找到一小段有價值的片段。監(jiān)控相機的普及和存儲空間擴展，擴大了監(jiān)控范圍，但也產生了大量的視頻素材。安全人員如何解析所有視頻并快速找到相關內容？

融合人臉識別和大數據進行瞬時識別的解決方案或許能起作用。用戶通過實時視頻或錄制的視頻捕捉犯罪活動，然后抓取犯罪者的面部靜止畫面。在4-5秒內，捕獲的圖像被掃描過一個數據庫，數據庫中有來自執(zhí)法機構的3000多萬罪犯數據，并進行匹配。匹配的文件會彈出，顯示所有可以找到的罪犯信息，包括姓名、地址、電話、以前的逮捕和刑事指控。這些信息可以立即與執(zhí)法部門共享。

更重要的是，該解決方案也可以為其他安全和商業(yè)智能應用程序集成相應面部數據庫和監(jiān)視列表。例如：1）公司可以將雇員標注“被禁止”或“前雇員”并進行配對，如果他們出現(xiàn)在鏡頭前，公司會自動收到通知；2）學?？梢杂脕碜R別被禁止個人、被停學的學生；3）監(jiān)獄可以用來掃描訪客；4）零售商店用來識別扒手。

這樣，基于云的解決方案可以提供“4個I”：1）情報（Intelligence），廣泛地理環(huán)境下的犯罪信息反饋，社會媒體掃描及跟蹤，罪犯的數據庫訪問，執(zhí)法部門的深度網絡情報。2）信息（Information），與調查相關的內部和外部通訊信息，并與外部和執(zhí)法部門協(xié)作。3）調查（Investigation），可以進行訪問網站、社交媒體威懾犯罪，數據庫搜索，社交媒體調查工具，社交媒體事件聊天可見性等。4）識別（Identification），在罪犯數據庫上傳一張面部照片后，在幾秒鐘內識別對象。

總的來說，企業(yè)安全管理現(xiàn)在可以通過實施強大的新興技術威懾來主動出擊，快速識別并幫助逮捕嫌疑人，這種威懾在實際應用中能大大降低事故概率。
（責任編輯：fqj）