（文章來(lái)源：半導(dǎo)體投資聯(lián)盟）
英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，計(jì)算能力相當(dāng)于1億個(gè)神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計(jì)算。

Pohoiki Springs是一個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開(kāi)發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。人類大腦由860億個(gè)神經(jīng)元組成，昆蟲(chóng)大腦的神經(jīng)元數(shù)量則在幾十萬(wàn)的量級(jí)，Pohoiki Springs的神經(jīng)元數(shù)量遠(yuǎn)超昆蟲(chóng)大腦水平，離人類大腦的距離又邁進(jìn)了一步。

據(jù)悉，英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任邁克·戴維斯介紹稱，Pohoiki Springs將Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。借助神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，可以讓模型以一種類似于人類嬰兒的學(xué)習(xí)方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，只需查看一次圖像或玩具就能進(jìn)行永久識(shí)別。

并且，戴維斯表示，模型還可以實(shí)時(shí)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，最終做出的預(yù)測(cè)可能比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確，“這將使一些目前難以想象的計(jì)算成為可能”。此外，在Pohoiki Springs系統(tǒng)中，內(nèi)存和計(jì)算并不分開(kāi)，這最小化了數(shù)據(jù)傳輸距離。據(jù)了解，英特爾的研究人員做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)識(shí)別有害氣體，需要3000個(gè)樣本，而使用神經(jīng)擬態(tài)芯片訓(xùn)練，一個(gè)樣本就夠了。

英特爾近期將把Pohoiki Springs系統(tǒng)向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員開(kāi)放，成員包括來(lái)自埃森哲、空中客車(chē)等公司、政府實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)研究人員。

據(jù)新浪財(cái)經(jīng)報(bào)道，根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為新型、先進(jìn)形式的人工智能部署的主要計(jì)算架構(gòu)，有望取代目前用于人工智能系統(tǒng)的主要芯片之一GPU。除英特爾外，IBM也在研究該項(xiàng)技術(shù)。英特爾方面表示，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算是對(duì)計(jì)算機(jī)架構(gòu)自下而上的徹底顛覆。其目標(biāo)是應(yīng)用神經(jīng)科學(xué)的最新見(jiàn)解，來(lái)創(chuàng)造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的芯片。

神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)在硬件層面上復(fù)制了神經(jīng)元組織、通信和學(xué)習(xí)方式。英特爾認(rèn)為L(zhǎng)oihi和未來(lái)的神經(jīng)擬態(tài)處理器將定義一種新的可編程計(jì)算模式，可滿足世界對(duì)普及型智能設(shè)備日益增長(zhǎng)的需求。
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