谷歌推出Android GPU檢查器工具，優化可將GPU壓力降低40％
早在去年12月的高通峰會期間，高通就宣布了其驍龍 765和865平臺的可更新GPU驅動程序。今天，谷歌推出了其新的Android GPU檢查器工具，該工具是用于智能手機GPU的新圖形分析工具，開發人員可以通過該工具調整和更好地優化游戲性能，并通過Play商店中的OTA更新直接將這些新收益推向消費者。
新工具支持Adreno和Mali GPU，并將使開發人員能夠將OTA驅動程序更新推送到支持的設備。最初的手機列表包括采用Snapdragon技術的Pixel 4 duo以及三星Galaxy Note10和Galaxy S10的獵戶座處理器和驍龍芯片變體。谷歌承諾即將推出更多支持的設備。
高通公司表示，新的優化可以將GPU壓力降低40％，同時在支持的設備上提供更快的幀速率和更長的電池壽命。谷歌和高通已經與多家游戲工作室合作，包括Gameloft和暴雪娛樂，第一批GPU驅動程序更新預計將于今年遲點時候到來。
責任編輯：gt
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
Android
+關注
關注
12文章
3959瀏覽量
129318 -
谷歌
+關注
關注
27文章
6219瀏覽量
107259 -
gpu
+關注
關注
28文章
4889瀏覽量
130475
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
可以手動構建imx-gpu-viv嗎？
使用 imx-gpu-viv-6.4.3.p4.2.aarch64.bin。
https://www.nxp.com/lgfiles/NMG/MAD/YOCTO//imx-gpu-viv-6.4.3.p4.2-aarch64.bin
我需要
發表于 03-28 06:35
OpenVINO?檢測到GPU，但網絡無法加載到GPU插件，為什么？
OpenVINO?安裝在舊的 Windows 10 版本 Windows? 10 （RS1） 上。
已安裝 GPU 驅動程序版本 25.20.100.6373，檢測到 GPU，但網絡無法加載
發表于 03-05 06:01
GPU加速云服務器怎么用的
GPU加速云服務器是將GPU硬件與云計算服務相結合，通過云服務提供商的平臺，用戶可以根據需求靈活租用帶有GPU資源的虛擬機實例。那么，GPU
Triton編譯器與GPU編程的結合應用
Triton編譯器簡介 Triton編譯器是一種針對并行計算優化的編譯器，它能夠自動將高級語言代碼轉換為針對特定硬件優化的低級代碼。Trit
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
問題，但會降低舊GPU硬件性能，可通過NVIDIA控制面板或命令行工具nvidia - smi管理。
- TCC模式（Windows only）：某些GPU計算需要啟用，可通過命令行
發表于 12-16 14:25
PyTorch GPU 加速訓練模型方法
在深度學習領域，GPU加速訓練模型已經成為提高訓練效率和縮短訓練時間的重要手段。PyTorch作為一個流行的深度學習框架，提供了豐富的工具和方法來利用GPU進行模型訓練。 1. 了解GPU
【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU
著色器(Pixel shader)是圖形流水線中算力相當強大的功能單元，因為它可以為每個片段執行復雜的計算，從而為最終渲染的圖像添加細節和視覺效果。
DirectX API推動 GPU 演進
發表于 11-03 12:55
【一文看懂】大白話解釋“GPU與GPU算力”
隨著大模型的興起，“GPU算力”這個詞正頻繁出現在人工智能、游戲、圖形設計等工作場景中，什么是GPU，它與CPU的區別是什么？以及到底什么是GPU算力？本篇文章主要從以下5個角度，讓您全方位了解
常見GPU問題及解決方法
GPU（圖形處理單元）是計算機硬件的重要組成部分，負責處理圖形和視頻渲染任務。隨著技術的發展，GPU在深度學習、游戲、視頻編輯等領域扮演著越來越重要的角色。然而，在使用GPU的過程中，我們可能會遇到
GPU超頻設置技巧
技巧： 了解你的硬件 ： 在超頻之前，了解你的GPU型號和規格是非常重要的。不同的GPU有不同的超頻潛力。 檢查GPU的默認頻率和電壓，以及制造商推薦的超頻范圍。 更新驅動程序 ： 確
如何選擇適合的GPU
。因此，選擇一個適合自己需求的GPU是一個需要綜合考慮多個因素的過程。 1. 確定用途 首先，你需要明確你的GPU將用于什么目的。不同的應用場景對GPU的需求差異很大。例如，如果你主要關注游戲性能，那么你可能需要一個專為游戲
算力服務器為什么選擇GPU
隨著人工智能技術的快速普及，算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規模數據處理和計算的核心設備，其性能優化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾的視野，成為高性能計算的首選。那
工商網監
評論