來自得克薩斯州A&M,愛荷華州立大學,賴斯和得克薩斯大學西南醫學中心的研究人員在《市場營銷雜志》上發表了一篇新論文,該論文研究了患者市場營銷的功效。
這項研究發表在《市場營銷雜志》 5月號上,標題為“通過靶向和經濟評估提高癌癥外展效果:來自隨機領域實驗的見解”,由Yixing Chen,Ju-Yeon Lee,Shrihari Sridha,Vikas撰寫米塔爾(Mittal)和阿米特·辛格(Amit G. Singal)。
2018年,在美國診斷出超過170萬例新癌癥病例,癌癥護理費用超過1,470億美元。通過定期的癌癥篩查測試可以預防許多此類病例,這些檢查為早期發現,更具成本效益的治療選擇和更好的康復預后打開了大門。例如,定期篩查可將肺癌的死亡率降低28%,將乳腺癌的死亡率降低24%,將肝癌的死亡率降低37%。此外,癌癥篩查可以將患者的年度治療成本降低近5,000美元。
醫療保健機構依靠市場干預(或直接面向患者的服務)來增加高危患者的篩查完成率。例如,約翰·霍普金斯醫院的癌癥中心使用電子郵件,信件,研討會和社區活動來鼓勵對患者進行篩查。然而,根據《洛杉磯時報》最近的一篇文章,“在美國,只有4.2%的肺癌高危患者接受了篩查,這一數字被那些在預防。”2015年發起的170萬項外展干預措施以及用于預防和教育工作的1.23億美元浪費了嗎?
研究小組對有風險的肝細胞癌(HCC)(最常見的原發性肝癌類型)進行了多期隨機場試驗。患者被隨機分配(1:1:1)三種不同的條件-常規護理,僅外展或通過患者導航進行外展。日常護理是基線狀況,在這種情況下,醫生在患者進行常規護理就診時可以酌情提供預防性護理建議。單獨的外展和通過患者導航進行外展,可以根據外展郵件,外展電話和受過訓練的患者導航員定制的動機教育,提供兩種不同級別的直接營銷工作。數據包括患者的人口統計學,健康狀況,就診歷史,衛生系統可及性,鄰里社會經濟狀況以及先前的篩查依從性。
通過使用因果森林,這是機器學習的最新發展,研究人員發現,擴展計劃的有效性隨著時間的推移和患者的不同而大相徑庭。例如,一般來說,外展計劃對于女性,少數,健康狀況較好,有更頻繁的就診史,有醫療援助保險,居住在診所附近,居住在人口稠密地區的患者更有效。鄰里。對于年輕,通勤更快,居住在公共保險覆蓋范圍更廣的社區的患者,僅外展服務會更有效。相反,對于年齡較大且居住在高收入社區的患者,通過患者導航進行外展更為有效。
通過利用這些患者水平對外聯干預措施的反應差異以及完善的成本效益計算方案,該研究表明,針對性外聯計劃可以使每位患者與最佳外聯類型相匹配,從而可以提高外聯計劃的收益74%-96%,帶來了160萬美元至200萬美元的收益。
-
醫療
+關注
關注
8文章
1901瀏覽量
59822 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8500瀏覽量
134453
發布評論請先 登錄
EM儲能網關 ZWS智慧儲能云應用(13) — 企業個性化配置

個性化醫療的挑戰,微流液體監測

Melexis LED驅動方案助力汽車制造商打造個性化車內空間
AI基礎模型提升癌癥診斷精確度,實現個性化治療方案定制

三星發布Vision AI,打造個性化AI屏幕體驗
ComplexHeatmap包:個性化熱圖繪制利器

【「大模型啟示錄」閱讀體驗】營銷領域大模型的應用
語音芯片賦能可穿戴設備:開啟個性化音頻新體驗
4G模組PWM調光入門:打造個性化呼吸燈

評論