新基建，新時代。新基建時代到來，其中涉及到的5G、人工智能、數據中心等科技創新領域基礎設施，將推動多個領域朝著智慧化、數字化方向發展。作為當下社會聚焦的熱點話題，智慧交通領域也將迎來新的發展變化。

推進建設交通大數據中心

交通大數據時代的來臨是智能交通發展的必然趨勢。近日，交通運輸部印發了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》，《行動綱要》明確以數據資源賦能交通發展為切入點，按照統籌協調、應用驅動、安全可控、多方參與的原則，聚焦基礎支撐、共享開放、創新應用、安全保障、管理改革等重點環節，實施綜合交通運輸大數據發展“五大行動”。

因此，針對交通大數據建設中信息孤島、海量數據存儲和計算能力不足、系統穩定性不足等問題，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、云計算等新技術與交通行業的深度融合，建設先進感知監測系統，構建下一代交通信息基礎網絡，強化交通運輸信息開放共享，有效構建綜合交通大數據中心體系，為加快建設交通強國提供有力支撐。

完善城市停車生態系統

城市智能停車管理系統是智慧城市建設中的重要一環。在新基建建設的風口下，各地相繼制定出臺具體政策，逐步完善公共停車設施體系，加快補齊城市公共停車設施短板步伐，將智慧城市、物聯網、車載終端系統、電子收費系統等前沿新科學統一起來，用以解決城市停車難的問題，比如鼓勵公共停車場建設使用ETC收費系統，減少停車收費時間，實現收費“一卡通”。

作為停車企業，抓住機遇，突破傳統停車建設模式和運營模式，優化創新生態環境，打造貫穿整個智慧停車產業鏈的跨界協同創新體系，為行業提供智慧停車一體化解決方案。

加快智能車路協同和自動駕駛發展

智能車路協同和自動駕駛發展將是智慧交通發展的重點。隨著5G商業化應用的全面展開，智能交通領域將成為5G的重要應用領域，特別是在智能汽車、自動駕駛、車路協同等動態交通細分領域。

2019年，國內以車路協同技術為主的示范園區建設和駕駛測試一直持續進行中，由此引發的智慧道路、車路通信、高精地圖、交通管控等研究建設項目不斷。

未來在自動駕駛商業化探索進程中，要實現真正的自動駕駛，需要借助新一代信息通信技術，實現自動駕駛的低延時、高可靠和高速率和人、車、路、“云”等協同互聯。要與之相配套的規劃和建設，也需要產業和技術上的規范標準。除技術探索外，法律法規上的制約還有待解決。
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