Amazon Web Services（AWS）為其三項(xiàng)AI服務(wù)發(fā)布了新功能：Amazon Comprehend，Amazon Rekognition和Amazon Transcribe。

Amazon Comprehend是一種完全托管的自然語言處理（NLP）服務(wù)，可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)執(zhí)行各種常見任務(wù)，例如識(shí)別人員和地點(diǎn)的名稱，確定情感或檢測主題。Comprehend可以處理存儲(chǔ)在Amazon S3中的大量文檔。

出于合規(guī)性原因，許多公司將其文檔以加密形式存儲(chǔ)在S3中。但是，NLP需要解密的文本數(shù)據(jù)。S3提供了管理加密密鑰的選項(xiàng)，但是一些公司選擇使用Amazon的密鑰管理服務(wù)（KMS）來使用自己的密鑰對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。Comprehend的一項(xiàng)新功能與KMS集成在一起，可以無縫解密數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

Amazon Transcribe是一種自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）服務(wù)，可將語音音頻轉(zhuǎn)換為文本記錄。該服務(wù)允許用戶定義自定義詞匯表，這些詞匯表是系統(tǒng)默認(rèn)可能無法識(shí)別的單詞列表，例如特定于域的短語或首字母縮寫詞。

在此版本中，自定義詞匯表允許用戶通過使用國際語音字母（IPA）表示來更好地描述詞匯表中單詞的發(fā)音，或者使用源語言自身的拼寫系統(tǒng)來更好地描述單詞的發(fā)音。用戶還可以指定“轉(zhuǎn)錄”如何輸出單詞。例如，“街道”可能會(huì)輸出為“圣”。

Amazon Rekognition是一項(xiàng)用于分析圖像和視頻以檢測物體，面部和文本的服務(wù)。亞馬遜宣布了面部檢測和分析模型的第五次更新，提高了“性別識(shí)別，情感檢測……以及‘EyesOpen’之類的屬性”的準(zhǔn)確性。