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光子算數(shù)的光子人工智能芯片專利揭秘

汽車玩家 ? 來(lái)源:愛(ài)集微 ? 作者:愛(ài)集微 ? 2020-04-10 16:24 ? 次閱讀
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光子算數(shù)提出的此項(xiàng)專利,利用光學(xué)分束器將調(diào)制器所出射的光信號(hào)分成多束光子信號(hào),以使得每個(gè)調(diào)制器可以負(fù)責(zé)多路光路的傳輸,從而增大光子人工智能芯片內(nèi)所包含的傳輸光路的數(shù)量,提高其并行計(jì)算的能力,同時(shí)減少調(diào)制器的使用數(shù)量,降低光子人工智能芯片封裝和測(cè)試的難度。

集微網(wǎng)消息,通信和人工智能可謂是最炙手可熱的科技辭藻,在通信與AI的結(jié)合下,未來(lái)也將會(huì)是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的智能時(shí)代,那么當(dāng)前較為火熱的硅光子芯片與人工智能相結(jié)合會(huì)產(chǎn)生什么樣的火花呢?

隨著人工智能的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的純電芯片構(gòu)架方案逐漸顯得力不從心,能耗壓力更為顯著。這時(shí),光通信產(chǎn)業(yè)中的硅光子芯片技術(shù)迅速崛起,為AI芯片的下一步發(fā)展提供了可能。

光子人工智能芯片是指采用硅基光子集成技術(shù),讓光提供算力,為人工智能應(yīng)用提供高性能的硬件支持,其主要用于處理人工智能算法。為了實(shí)現(xiàn)人工智能算法中的海量并行計(jì)算,以提高光子人工智能芯片的計(jì)算能力,則需要使光子人工智能芯片內(nèi)部有若干條獨(dú)立傳輸?shù)墓饴贰?/p>

目前,常通過(guò)增加調(diào)制器數(shù)量的方式來(lái)解決上述問(wèn)題。但是,由于調(diào)制器具有一定的面積,且每個(gè)調(diào)制器均具有較多獨(dú)立的pin腳,因此,調(diào)制器數(shù)量的增多會(huì)導(dǎo)致光子人工智能芯片面積和pin腳數(shù)量的增多,進(jìn)而加大光子人工智能芯片封裝和測(cè)試的難度,而這就在一定程度上限制了光子人工智能芯片計(jì)算能力的進(jìn)一步提高。所以,如何降低調(diào)制器的使用數(shù)量,并提高光子人工智能芯片的計(jì)算能力,是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

有鑒于此,光子算數(shù)申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“一種光子人工智能芯片”(申請(qǐng)?zhí)枺?01910791210 .X)的發(fā)明專利。該專利發(fā)明的光子人工智能芯片可以降低調(diào)制器的使用數(shù)量,并提高光子人工智能芯片的計(jì)算能力。

圖1 光子人工智能芯片的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖

上圖1是本發(fā)明提供的一種光子人工智能芯片的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖,它主要包括:調(diào)制器1、光傳輸介質(zhì)2以及計(jì)算模塊3。

在光子人工智能芯片進(jìn)行計(jì)算時(shí),調(diào)制器1會(huì)接收帶有待計(jì)算信息的電信號(hào),并將接收到的電信號(hào)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的光信號(hào),光學(xué)分束器可以將調(diào)制器1轉(zhuǎn)換成的光信號(hào)分成多束光子信號(hào)。為了實(shí)現(xiàn)多束光子信號(hào)的獨(dú)立傳輸,每個(gè)調(diào)制器1所對(duì)應(yīng)的光傳輸介質(zhì)2的數(shù)量與光子信號(hào)的束數(shù)相等,即每個(gè)調(diào)制器1對(duì)應(yīng)有n個(gè)光傳輸介質(zhì)2,以形成n條獨(dú)立傳輸?shù)墓饴贰F渲校琻個(gè)光傳輸介質(zhì)2與n束光子信號(hào)一一對(duì)應(yīng)。計(jì)算模塊3則用來(lái)從光傳輸介質(zhì)2中接收子光信號(hào),并對(duì)接收到的子光信號(hào)進(jìn)行計(jì)算。

也就是說(shuō),通過(guò)光學(xué)分束器將每個(gè)調(diào)制器1所輸出的光信號(hào)一分為多(形成廣播結(jié)構(gòu)),以使得每個(gè)調(diào)制器1可以同時(shí)負(fù)責(zé)多路光路的傳輸,從而提高光路傳輸?shù)牟⑿卸龋M(jìn)而提高光子人工智能芯片的計(jì)算能力。

另外,由于通過(guò)光學(xué)分束器使得每個(gè)調(diào)制器1同時(shí)負(fù)責(zé)多路光路的傳輸,那么就會(huì)使得光子人工智能芯片內(nèi)包含的傳輸光路的數(shù)量遠(yuǎn)大于調(diào)制器1的數(shù)量,即可以在提高光子人工智能芯片計(jì)算能力的同時(shí)減少調(diào)制器1的使用數(shù)量,從而減少芯片的面積和pin腳數(shù)量。

在光子人工智能芯片中,計(jì)算模塊3含有多個(gè)計(jì)算單元31,其中每個(gè)計(jì)算單元31對(duì)應(yīng)連接一個(gè)光傳輸介質(zhì)2,這樣就可以通過(guò)計(jì)算單元31分別對(duì)光傳輸介質(zhì)2傳輸過(guò)來(lái)的光子信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,從而提高光子人工智能芯片的計(jì)算效率。

光子算數(shù)提出的此項(xiàng)專利,利用光學(xué)分束器將調(diào)制器所出射的光信號(hào)分成多束光子信號(hào),以使得每個(gè)調(diào)制器可以負(fù)責(zé)多路光路的傳輸,從而增大光子人工智能芯片內(nèi)所包含的傳輸光路的數(shù)量,提高其并行計(jì)算的能力,同時(shí)減少調(diào)制器的使用數(shù)量,降低光子人工智能芯片封裝和測(cè)試的難度。

在產(chǎn)品研發(fā)后,光子算數(shù)的團(tuán)隊(duì)還正繼續(xù)優(yōu)化其芯片性能,相信在不久的將來(lái),隨著第一批硅光子AI計(jì)算芯片的商用化,必定會(huì)給人工智能計(jì)算硬件的發(fā)展帶來(lái)新局面。

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