兩年前，“新型基礎設施建設”概念首次被提出，強調加快5G商用步伐、推動發展人工智能、工業互聯網、物聯網等技術發展。

時下新基建再次被點名，官媒蓋章的七大領域分別為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網。

如果說前者還好理解，畢竟全是基礎設施方面的建設，以新能源汽車充電樁為例，隨著汽車產業格局的變化，以新能源為首的新興產業為行業帶來了規?；?。如果說此前汽車行業的基礎建設是加油站，那么在這個時代下，新基礎設施顯然就是充電樁。

而后者，大數據中心、人工智能、工業互聯網均屬技術一類，與基礎設施相比，很難將其具象化而出。以人工智能為例，當下手機屏幕解鎖也能歸為人工智能技術之中，那么究竟人工智能和新基建有怎樣的關系，這一切還要先從人工智能近年來的成果說起。

人工智能兩大分支：自然語言處理與機器視覺

近年來，人工智能技術的發展速度是有目共睹的，無論是行業用戶還是一般消費者，均能感受到身邊發生的一系列變化。時下人們感觸頗深的兩點無疑是音箱從單向音頻輸出變為了可交互的智能設備、解鎖方式正逐漸從指紋過渡到人臉。而這正是人工智能領域近年來發展最快的兩大分支——自然語言處理與機器視覺。

之所起將其也歸在了科技端的基礎設施建設方面，原因在于機器視覺近年來，伴隨圖像處理技術、光學成像技術、傳感器技術等的發展，以及算法的不斷優化，使設備擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在于能夠將此前無法結構化的數據結構化而出，并借助算法來輔助進行決策。

用一個具象化的案例來說明，此前一個路口吞吐量情況是無法被機器自主理解的，現場狀況只有等待交警達到后才能進行了解與協調。而當這些現實場景被數據化而出后，算法便可在第一時間發現問題，并借助AI能力來自動調節信號燈，做出某一時刻放行亦或是等待的決策，讓通行效率達到最高。

在這個場景之中，攝像頭、信號燈一類設備就是最典型的基礎設施建設，但在AI的賦能下，這些傳統的設備煥發出了全新的能力，這也是新基建中最本質的一個概念——打造信息數字化的基礎設施。

然而機器視覺的應用還不僅于此，無論是用戶的購物行為還是路口的車流量，這些數據都將物理世界進行了最真實的還原。

因此，對于一所城市而言，其發展帶動了整個經濟社會發展，更承載著一所城市全部的經濟脈絡。將城市賦予了智慧，顯然會再提高居住質量的同時，帶動更多的產業發展。

疫情下為何將新基建推向了風口

縱觀當下國內市場，以BAT為代表的國內AI企業均向全球展示出了豐碩的成果。疫情期間，之所以一些機器人能夠快速補上缺口，讓城市政務、教育、醫療、工業等領域率先享受到“新基建”帶來的智能化升級紅利。也與近年來的技術突破有著密不可分的關系。

不可置否的是，疫情再一次讓人們意識到了新基建的重要性。而之所以此前滲透速度并不理想，顯然與整個大環境有關。以此次最具代表性的安防為例，疫情期間一些園區、地鐵、小區等入口處快速部署完成了測溫解決方案，

這些解決方案的原理，大多是由“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”等模塊組成，前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體及人臉信息。隨后人工智能技術便可快速篩查體溫異常者，且在篩查過程中，全程無需人工干預與接觸，有效解決了高密度下交叉感染一類問題的發生。

但此前，技術的落地卻如履薄冰。比如安防領域，雖然4-5年前已有足夠成熟的技術去支撐，但無奈于沒有太多的場景應用，導致產品化進程非常之慢，技術和場景之間出現了脫節。

而對于AI技術而言，只有當實際場景的需求成熟后，業務需求才能以技術手段進行實現，從而更好的推動技術的前行。換句話說，場景越成熟就越需要技術去提供服務，技術提供服務后，會讓場景產生新的需求，并反推到技術層面進行解決。

經歷此次黑天鵝事件后，人們的生活與工作方式已然發生了改變，在市場得到良好教育的前提下，讓AI打開了更大的滲透空間。也正因此，新基建才又一次站在了舞臺的中央。

新基建的本質 驅動產業轉型升級

雖然新基建中表明了“5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網”這七大領域，但實則新基建所能輻射的范圍顯然還要更廣。

尤其在伴隨5G落地后，大量城市級應用的鋪開，如智慧城市、智慧安防、智慧交通等領域方面的應用，背后均需要大量AI算法的支撐。這也是為何，當下我們看到不少AI頭部玩家均開源了自家框架的原因。

歸根結底，新基建的核心，顯然是為了推進產業實現一波智能化的轉型升級，實現新舊動能的轉換。而縱觀全球經濟發展歷程，每一次生產方式的變革，都為產業帶來了跨越式的發展。當年舊基建時情況也是如此，不可置否的是，舊基建對隨后經濟帶來的影響是不可磨滅的。因此這一次的新基建，亦會催生出新的變革機遇，幫助產業重構自身競爭優勢。