5nm，芯片市場盡顯低調(diào)的谷歌，一出手便放了個大招。谷歌近日宣布，已聯(lián)手三星開啟代號為“Whitechaple”的自研c芯片項目。這顆芯片搭載8核CPU，采用三星5nm工藝制程，將有望在Pixel系列手機上搭載。

這一技術(shù)此前已在三星自主設(shè)計的Exynos芯片上得以驗證。稍有不同的是，谷歌將三星原芯片中的影像處理器和神經(jīng)處理單元，換成了谷歌自家的Visual Core ISP 和 NPU。

受限于強大的技術(shù)和高昂的成本壁壘，移動SoC市場成型已久，基本已由蘋果、三星、華為、聯(lián)發(fā)科瓜分。

谷歌此次入場，頗有囤足糧草，不破樓蘭終不還的既視感。

事實上，谷歌這幾年在蘋果、英偉達、博通、英特爾這些芯片大廠挖了不少人才，用來打造自研SoC。

三星的硬件外加谷歌的軟件，世界級的結(jié)合之下，這款芯片一旦問世，無疑基因正向爆表。

這背后所有的布局、謀劃，或與谷歌當年立下的誓言不無關(guān)系。

“成為全球前五大手機廠商。”

谷歌Pixel 5碟照

這個目標于谷歌來說，好像并不大；但這個目標于谷歌來說，好像又很大。

前者比較好理解，谷歌造芯，屬于典型的富二代創(chuàng)業(yè)，可以甩出的好牌太多太多，安卓系統(tǒng)、GMS全家桶服務等等。

具體談談后者，谷歌在想要稱雄的手機世界，一直表現(xiàn)平平。

同時，這個世界也已盤踞了各路大神，蘋果、華為、三星等等。

這三家無一例外都擁有自家的SOC芯片，具備了自研芯片的實力。

蘋果A系列、華為麒麟系列、三星獵戶座系列，芯片已經(jīng)成為各大手機廠商攻城略地的最強火力點。

小米創(chuàng)始人雷軍更是多次表態(tài)：“芯片就是手機科技的制高點，是必須要掌握最核心的技術(shù)。”

得芯片者得天下。

久攻手機市場不下的谷歌肯定也意識到了這一點：

寄希望于用芯片之力打造 Pixel 的獨特產(chǎn)品特征，從而增加對消費者的吸引力。

不過，在多年的輔助芯片設(shè)計之后，谷歌此次將箭頭指向了核心的 SoC 處理器，也算是對固有軟肋的最好補充。

“自研芯片+安卓系統(tǒng)”這張王牌一旦打出，或真能讓谷歌移動硬件產(chǎn)品一夜換新天。

新天背后，也就意味著，谷歌已將安卓系統(tǒng)的權(quán)限慢慢收緊，通過自家的芯片，開始走“封閉”路線。

如若成功，這無疑會對那些尚未研發(fā)出自有芯片的手機廠商產(chǎn)生不小影響。

談到這里，有人或會提出疑問，軟件時代的霸王，為啥會闖進相對利潤并不那么高，甚至是非常少的手機硬件市場？

這背后，或是谷歌的AI野心，說到底，還是軟件的野心，只不過需要借由自身的硬件去更好匹配罷了。

如果說硬件的利潤越來越低，但硬件上的AI應用正強勢爆發(fā)。

在此前推出的Pixel手機上，谷歌就已搭載圖像處理的專用AI芯片Visual Core，用于編譯HDR＋圖像的速度比應用處理器快5倍，功耗僅為其1/10。

Visual Core還處理與相機相關(guān)的復雜成像和機器學習任務，其中包括基于場景的自動圖像調(diào)整以及其他用途。

谷歌的芯片探索之旅，這次，并非首次。

此前它為深度學習框架TensorFlow專門開發(fā)的云端芯片 TPU。

這款產(chǎn)品因在舉世矚目的AlphaGo對戰(zhàn)李世石、柯潔的圍棋大戰(zhàn)之中發(fā)揮重要作用而一炮走紅。

TPU為機器學習算法定制而生，是一款典型的專用芯片，相比各種通用芯片，具備比較優(yōu)越的能耗比。

一來手握海量數(shù)據(jù)資源；二來盤踞龐大應用市場。