人工智能技術的飛速發展使醫學界處于動蕩不定的狀態，無法確定將精力放在何處以提供最佳，最有效的護理。但是對于一位院長來說，答案很簡單：優先考慮患者。

在學術醫學社論中，得克薩斯大學奧斯汀分校的戴爾醫學院院長S. Claiborne Johnston，MD，PhD承認AI“顯然對當今的專業構成威脅”，迫使人們重新調整實踐醫學。

約翰斯頓寫道：“關于醫學的知識的廣度及其發展速度……成倍增長，使醫學知識翻倍所需的時間從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年，”約翰斯頓寫道。“由于我們收集到的有關患者的大量變量，加上詳細的遺傳信息進一步表明，我們的智力不再能夠處理重要數據的序列和復雜性，這進一步加劇了這種情況。

“知識比以往任何時候都更加豐富和易于我們使用，但無助的醫師也無法保留和處理。”

約翰斯頓說，人工智能很可能會超越醫師對記憶和分析的需求。經過訓練的神經網絡已經可以從皮膚病變的圖像中更準確地診斷黑色素瘤，遠比皮膚科醫生和競爭對手的病理學家在淋巴結組織的圖像中捕獲轉移性癌癥時要好。這為醫生騰出了時間來從事其專業的非分析性，人文主義方面，但是許多人沒有經過共同決策，同理心或床邊方式的培訓。

約翰斯頓說，可以教與有效關懷相關的溝通技巧，應該在大學階段進行介紹。盡管如此，醫學院仍在課程中投入更多時間進行記憶和分析，“隨著AI的提高，要求將越來越少。” 正如約翰斯頓所說，“關懷藝術”只是課程中的一小部分，如果它存在的話。

約翰斯頓說，在戴爾公司，高層人士已將基礎科學教學的時間縮短到12個月，并試圖強調解決小組問題和不注重記憶，從而在指導，領導力和創造力上留出了時間。但是，并非所有學校都效仿，許多學校自滿地允許受訓者在三年級和四年級臨床輪換期間“學習”良好的床旁方式。

約翰斯頓寫道：“由于機器在知識的保留，獲取和分析方面占據了主導地位，因此，對于醫生而言，認識到關懷藝術所蘊含的專業的人性方面從未像現在這樣重要。” 聽力，語氣，觸覺和建議是醫學的重要組成部分，而且一直如此。我們的教育系統應在這些方面重新調整課程設置，并為執業醫師創造機會以重新校準并為未來做準備。”

他說，目前由計算機處理的活動類型僅限于某些領域和分析任務，但人工智能將不可避免地變得更加智能和發達，“極大地改變了醫生的角色。” 但是約翰斯頓認為這是一件好事，因為它也可以大大改善醫生的溝通和護理技能。

他寫道：“人工智能加速了再平衡的副作用可能是在我們的職業生活中重新引入了更多的意義和歡樂。”