鑒于最近發生的與Covid-19相關的事件，學習K-12年級的學習與一個月前相比有很大不同。父母和教育者可能不滿意將他們的房屋變成教室。

考慮到這一點，由媒體實驗室副教授辛西婭· 布雷阿謝爾（ Cynthia Breazeal）領導的團隊啟動了aieducation.mit.edu，以分享各種在線活動，供K-12學生學習人工智能，重點是如何設計和使用人工智能。負責任地。該網站上提供的學習資源可以幫助滿足全球數百萬兒童，父母和教育工作者的需求，這些兒童因Covid-19導致學校停課而留在家中，并正在尋找支持基于項目的免費教育活動在令人興奮和創新的領域中進行STEM學習。

該網站是媒體實驗室，麻省理工學院斯蒂芬·A·施瓦茨曼計算機學院和麻省理工學院開放式學習之間的合作，是一個中心，重點突出了麻省理工學院社區中教職員工和學生在人工智能，學習交匯處的多樣化工作和教育。

“麻省理工學院是西摩·佩爾特（Seymour Papert）領導下的建構主義的發源地。麻省理工學院已經通過Scratch和App Inventor等非常成功的平臺徹底改變了兒童學習計算思維的方式。現在，我們將這種豐富的傳統和深厚的專業知識帶給孩子們如何通過基于項目的學習來學習AI的方法，該項目將技術概念與道德設計和負責任的使用相結合。

該網站將作為MIT在AI時代創新學習和教育的最新工作的樞紐。除了突出研究之外，它還提供基于項目的最新活動，學習單元，對兒童友好的軟件工具，數字互動以及其他支持材料，突出了MIT開展的各種教育研究和跨領域的協作外展工作超越麻省理工學院。該網站旨在供學生，家長，教師和終身學習者使用，在各個學習層次上為兒童和成人提供資源，并在各種人工智能主題上具有不同程度的技術適應性。小組還收集了各種外部資源供您探索，例如Google的“可教機器”，

本著“人與人”的精神（即麻省理工學院的座右銘，意為“頭腦與手”），麻省理工學院的學習技術愿景是賦予各個年齡段的學習者以能力并激勵他們進行創造性的努力。新網站上突出顯示的活動是按照建構主義的傳統設計的：通過基于項目的經驗來學習，學習者在其中學習和分享他們的工作。該方法還受到計算行動思想的啟發，在該行動中，兒童可以設計支持AI的技術來幫助社區中的其他人。

麻省理工學院計算機科學與工程學教授哈爾·阿伯森（Hal Abelson）說：“自1960年代以來，麻省理工學院一直是人工智能領域的世界領導者。” MIT的機器智能化方法一直與我們在K-12教育中的工作緊密相關。這項工作旨在通過幫助年輕人了解世界的計算思想和使他們能夠改善自己和社區生活的計算行動來增強年輕人的能力。”

在計算機科學教育和AI教育中的研究突顯了混合使用插入式和非插入式學習方法的重要性。不插電活動包括動覺活動或基于討論的活動，旨在將兒童介紹給AI的概念及其對社會的影響，而無需使用計算機。發現無障礙學習AI的方法對幼兒特別有用。此外，這些方法也可用于技術訪問受限的學習環境（教室和家庭）。

隨著計算機繼續使越來越多的日常任務自動化，教育的不平等仍然是未來機會的主要障礙，而未來的成功越來越取決于智力，創造力，社交技能以及具有特定的技能和知識。這種加速的變化提出了一個關鍵問題，即如何為學生（從兒童到終身學習者）提供最佳準備，使其在AI時代取得成功并蓬勃發展。

重要的是要幫助培養多元化和包容性的公民，以成為負責任的AI設計者和認真的用戶。本著這種精神，aieducation.mit.edu上的活動 范圍從動手編程到論文原型制作，再到蘇格拉底研討會，甚至是關于投機小說的創造性寫作。學習單元和基于項目的活動旨在使具有不同背景和技術水平的廣泛受眾可以使用。這些活動中的許多活動也利用對AI的學習作為與藝術，人文科學和社會科學聯系的一種方式，提供了關于AI如何與不同興趣和努力相交的整體視圖。

人工智能的無處不在正在影響著我們所有人，但是今天，不成比例的一小部分人掌握了決定如何設計或實現人工智能的技能或能力。在算法偏差和不公正系統的永續性方面已經看到了令人擔憂的后果。從K-12開始，通過教育使AI民主化，將有助于使其在所有級別上更加易于訪問和多樣化，最終有助于創建一個更具包容性，公平和公平的未來。