隨著在邊緣創建的數據的增長，IT / OT融合和邊緣即服務產品可能成為物聯網部署中數據處理的未來之選。

物聯網和邊緣計算是當今企業推動趨勢發展的兩項技術。結合了邊緣計算和IoT技術的技術領導者可能還會注意到，邊緣即服務以及運營技術和IT的融合已成為蓬勃發展的IoT戰略的重要組成部分。

惠普企業副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說：“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位?！?/p>

Bradicich說，多達80%的IT、運營技術（OT）和消費者數據將在邊緣生成，其中大部分來自物聯網設備。主題演講“兩種動力徹底改變了邊緣和物聯網”，突顯了組織從邊緣物聯網設備中提取價值時對效率的需求。

為什么邊緣及其結構很重要

邊緣數據可幫助組織獲得業務洞察力，例如庫存是否不足，機器是否會發生故障以及進行新發現。這些見解為組織帶來了三種價值類型：監控企業，工廠和客戶;維護技術，例如更新軟件;或通過產品獲利。有效的邊緣數據處理可以縮短響應時間，帶寬和連接成本，并提高不傳輸數據的安全性，減少存儲需求，提高可靠性并遵守數據策略。

物聯網數據可以直接從設備傳輸到云，也可以通過數據采集和控制，邊緣IT，再到云，從設備傳輸到執行器。 IT/OT融合和邊緣即服務的兩種趨勢一直在改進流程。當IT專家承擔保護任務并且OT專家繼續制造，提供電源或提供任何過程時，IT和OT團隊往往會產生分歧。

“了解［數據采集］和OT非常重要，因為當您走到邊緣時，它就在那里。［邊緣不僅僅涉及計算，不僅僅涉及傳感器，還不涉及事物?！?Bradicich說。

IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析

首先，企業組織必須確定自己的優勢和局面，例如工廠的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執行器、數據采集系統和控制系統組成，這些技術用于諸如機械臂、自動駕駛汽車和工業協議（例如控制器局域網總線）之類的技術。

IT和OT共有三種融合類型：流程、軟件和數據以及物理融合。OT在安全性和網絡支持方面與IT合作，盡管這可能會帶來挑戰。雙方就這一過程達成共識，并共同努力向前邁進。第二個是軟件和數據融合，其中邊緣數據直接流入IT系統，例如預算或客戶研究管理。最后，物理結合融合了OT和IT功能的實際設備，包括路由器、控制系統、數據采集、計算和存儲。

當組織將IT和OT放在一起時，他們將使用更少的空間、時間和能源，并且更少的采購和管理。Bradicich說，在傳統系統中，在傳感器或執行器上分析數據的組織會立即獲得結果，但不會獲得深入的結果。隨著數據分析越來越靠近云或遠程數據中心，結果的深度會增加，但是時間會增加。

“許多數據會過期，一段時間后將變得無用。到云上時，它可能已無用。能夠（結合OT和IT系統）并在邊緣運行相同的分析對于客戶而言極為強大”，布拉迪奇說。

以邊緣即服務進行數據分析

近年來，數據分析主要發生在云中，但是云功能已經轉移到邊緣。企業組織面臨著數據中心中未見的一些挑戰，例如帶寬有限，關鍵任務OT系統，敵對的物理環境，不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業組織正在轉向邊緣即服務產品來管理這些困難。

邊緣作為IoT部署服務可以為OT和IoT設備提供生命周期管理，遠程云接口管理，多個網絡和工業協議的管理，穩定的連接以及自動斷開操作。在邊緣創建機器學習算法需要強大的計算能力，但是企業組織可能仍希望將數據發送到云進行分析，或者只是將邊緣數據分析結果發送到云。

供應商或合作伙伴可能會運行“邊緣即服務”產品，或者企業組織可能會負責該操作。對使用邊緣服務感興趣的企業組織仍然是其邊緣的專家。取決于行業，例如農業或制造業，有很多獨特的優勢，將產品與機器集成可能需要很高的精度。企業組織最了解他們的系統，并且了解數據是否以供應商或合作伙伴無法使用的方式使用。

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