（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

幾乎每個(gè)人都通過動(dòng)感的音樂來(lái)響應(yīng)音樂，無(wú)論是通過細(xì)微的腳趾敲擊還是全力以赴的布吉舞。最近的發(fā)現(xiàn)表明，不管音樂的類型如何，我們的舞蹈風(fēng)格幾乎總是相同的，并且計(jì)算機(jī)可以以驚人的準(zhǔn)確性識(shí)別舞者。

對(duì)于希望了解音樂如何以及為什么影響我們的方式的研究人員，研究人們?nèi)绾蜗蛞魳钒l(fā)展是一個(gè)強(qiáng)大的工具。在過去的幾年中，芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)跨學(xué)科音樂研究中心的研究人員使用動(dòng)作捕捉技術(shù)(與好萊塢相同)來(lái)了解您的舞蹈動(dòng)作對(duì)您有很多影響，例如你外向或神經(jīng)質(zhì)，碰巧有什么心情，甚至對(duì)他人有同情心。

但是，最近，他們發(fā)現(xiàn)了一些令他們驚訝的東西。該研究的第一作者埃米莉·卡爾森博士解釋說(shuō)：“我們實(shí)際上并不是在尋找這個(gè)結(jié)果，因?yàn)槲覀兇蛩阊芯客耆煌臇|西。”“我們最初的想法是看我們是否可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)參與者的動(dòng)作來(lái)確定參與者正在跳舞的音樂類型。”

這項(xiàng)研究的73名參與者是在八種不同類型的舞蹈中動(dòng)作捕捉的：布魯斯，鄉(xiāng)村，舞蹈/電音，爵士，金屬，流行，雷鬼和說(shuō)唱。他們收到的唯一指示是聽音樂并以任何自然的方式移動(dòng)。這項(xiàng)研究的資深作者Petri Toiviainen教授說(shuō)：“我們認(rèn)為研究現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的現(xiàn)象非常重要，這就是為什么我們采用自然主義研究范式的原因。”

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了參與者的動(dòng)作，試圖區(qū)分音樂流派。不幸的是，他們的計(jì)算機(jī)算法能夠在不到30%的時(shí)間內(nèi)識(shí)別出正確的流派。但是，他們震驚地發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)可以正確識(shí)別73%的73個(gè)人中有哪個(gè)在跳舞。任由偶然(也就是說(shuō)，如果計(jì)算機(jī)只是在沒有任何信息的情況下進(jìn)行猜測(cè))，則預(yù)期的準(zhǔn)確度將小于2%。該研究和數(shù)據(jù)分析師的合著者帕西·薩里(Pasi Saari)博士說(shuō)：“似乎一個(gè)人的舞蹈動(dòng)作就像是一種指紋。”“每個(gè)人都有獨(dú)特的動(dòng)作特征，無(wú)論演奏哪種音樂，它都保持不變。”

但是，某些類型對(duì)個(gè)別舞蹈動(dòng)作的影響要大于其他類型。當(dāng)他們隨著金屬音樂跳舞時(shí)，計(jì)算機(jī)無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別個(gè)人。艾米莉·卡爾森說(shuō)：“金屬與某些類型的動(dòng)作之間有很強(qiáng)的文化聯(lián)系，例如敲擊。”“金屬很可能導(dǎo)致更多的舞者以類似的方式運(yùn)動(dòng)，這使得區(qū)分他們變得更加困難。”

這是否意味著面部識(shí)別軟件將很快加入舞蹈識(shí)別軟件?卡爾森解釋說(shuō)：“我們對(duì)監(jiān)視之類的應(yīng)用興趣不大，而對(duì)這些結(jié)果告訴我們有關(guān)人類音樂性的興趣卻不大。”“我們有很多新問題要問，例如我們的動(dòng)作特征在我們的整個(gè)生命周期中是否保持不變，我們是否可以根據(jù)這些動(dòng)作特征來(lái)檢測(cè)不同文化之間的差異，以及人類如何通過比較他們的舞蹈動(dòng)作來(lái)識(shí)別個(gè)體她總結(jié)說(shuō)：“大多數(shù)研究提出的問題多于答案，而且這項(xiàng)研究也不例外。”
（責(zé)任編輯：fqj）