疫情所致，英偉達(dá)今年的GTC（GPU Technology Conference）改為線上舉辦，日期也由原來的3月下旬推遲到5月中旬。于是，就有了北京時(shí)間5月14日晚，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛人生中首次的“Kitchen Keynote”。嗯，或許這篇也可以取名為《疫情當(dāng)前，GPU大佬廚房帶貨忙》。

當(dāng)然，姍姍來遲的GTC并沒有讓人失望，豪橫的硬菜有：全球最大的7nm處理器 A100 GPU、可用于對(duì)抗COVID-19的最新AI系統(tǒng)DGX A100、收購(gòu)Mellanox以來的首個(gè)成果SmartNIC，這些創(chuàng)新直接彰顯了這位GPU霸主對(duì)于未來數(shù)據(jù)中心的理解，以及堅(jiān)決捍衛(wèi)既有地位的決心。同時(shí)，還有對(duì)于邊緣市場(chǎng)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、AI機(jī)器人、對(duì)話式AI等領(lǐng)域的無限擴(kuò)張。

第八代GPU A100成全球最大7nm處理器，堪稱英偉達(dá)史上最大性能飛躍

過去的一年內(nèi)，英偉達(dá)的第八代GPU曾引發(fā)了業(yè)界的諸多猜測(cè)。也正如他早先放風(fēng)出來“你不會(huì)失望的”，這款基于英偉達(dá)Ampere架構(gòu)的NVIDIA A100，將AI訓(xùn)練和推理性能提高20倍，可以說是英偉達(dá)GPU迄今為止最大的性能飛躍。作為一款通用型工作負(fù)載加速器，A100還被設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算和云圖形。

云計(jì)算和AI的強(qiáng)大趨勢(shì)正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，高效的加速計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)正在取代傳統(tǒng)的服務(wù)器架構(gòu)。黃仁勛對(duì)A100 GPU寄予厚望，認(rèn)為它“作為一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器，有史以來首次在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展以及縱向擴(kuò)展的負(fù)載的加速。在提高吞吐量的同時(shí)，能夠降低數(shù)據(jù)中心的成本。”

A100 GPU的突破來源于五大關(guān)鍵性創(chuàng)新：

NVIDIA Ampere架構(gòu)：這是A100的核心，該架構(gòu)包含超過540億個(gè)晶體管，這使其成為全球最大的7nm處理器；

具有TF32的第三代TensorCore核心：TensorCore被英偉達(dá)廣泛采用，現(xiàn)在變得更加靈活且易于使用，使FP32精度下的AI性能提高多達(dá)20倍。此外，TensorCore核心現(xiàn)在支持FP64精度，相比前代，它為HPC應(yīng)用所提供的算力提高了2.5倍。

多實(shí)例GPU： MIG，這是一種全新的技術(shù)功能，可將單個(gè)A100 GPU分割為七個(gè)獨(dú)立的GPU，為不同規(guī)模的工作提供不同的算力，將利用率和效率最大化。

第三代NVIDIA NVLink：使GPU之間的高速聯(lián)結(jié)增加至原來的兩倍，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的高效擴(kuò)展。

結(jié)構(gòu)化稀疏：這種全新的效率技術(shù)利用AI數(shù)學(xué)固有的稀疏性，使性能提升了一倍。

憑借這些新功能，A100可成為AI訓(xùn)練和推理以及科學(xué)模擬、對(duì)話式AI、推薦系統(tǒng)、基因組學(xué)、高性能數(shù)據(jù)分析、地震建模和金融預(yù)測(cè)等各種高要求工作負(fù)載的理想選擇。

據(jù)了解，A100已全面投產(chǎn)并已向全球客戶交付。眾多全球云服務(wù)供應(yīng)商和系統(tǒng)構(gòu)建商計(jì)劃將A100 GPU集成到其產(chǎn)品中，其中包括：阿里云、AWS、百度智能云、思科、Dell Technologies、富士通、Google Cloud、新華三、HPE、浪潮、聯(lián)想、Microsoft Azure、甲骨文、騰訊云等等。

新系統(tǒng)已搭載A100，首批訂單用于對(duì)抗COVID-19

同時(shí)發(fā)布的還有NVIDIA DGX A100系統(tǒng)，內(nèi)置8個(gè)由NVLink 互聯(lián)的A100 GPU，具有5Petaflops的AI性能。利用AI00的多實(shí)例GPU功能，每臺(tái)DGX A100能夠被分割為56個(gè)實(shí)例，用于加速多個(gè)小型工作負(fù)載的處理速度。憑借這些功能，用戶可在一個(gè)完全集成的軟件定義平臺(tái)上根據(jù)自身需求優(yōu)化算力和資源，加快數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理等各種工作負(fù)載的速度。

針對(duì)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流，從數(shù)據(jù)分析到訓(xùn)練再到推理構(gòu)建的AI系統(tǒng)，DGX A100提供的性能，能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師應(yīng)對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI模型和數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，多家全球大型企業(yè)、服務(wù)供應(yīng)商和政府機(jī)構(gòu)以及訂購(gòu)了前幾批DGX A100。首批系統(tǒng)已于本月早些時(shí)候交付給了美國(guó)能源部（U.S. Department of Energy, DOE）的阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Argonne National Laboratory），該實(shí)驗(yàn)室將運(yùn)用該集群的AI和算力來更好地研究和應(yīng)對(duì)COVID-19。

阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)、環(huán)境和生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室副主任Rick Stevens表示，全新DGX A100提供的算力，將幫助研究人員探索治療方法和研發(fā)疫苗、研究病毒的傳播方式，使科學(xué)家能夠利用AI加速工作，在數(shù)月甚至數(shù)日內(nèi)完成以前需要數(shù)年才能完成的工作。

英偉達(dá)還展示了由140臺(tái)DGX A100系統(tǒng)組成的DGX SuperPOD AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于公司內(nèi)部對(duì)話式AI、基因組學(xué)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的研究。該集群是全球速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)之一，其性能相當(dāng)于此前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器的性能，AI計(jì)算能力高達(dá)700 Petaflops。

面向新一代數(shù)據(jù)中心的安全加速智能網(wǎng)卡

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Dell’Oro的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2024年，智能網(wǎng)卡（SmartNIC）市場(chǎng)規(guī)模將超過6億美元，占全球以太網(wǎng)適配器市場(chǎng)的23%。而整體控制器和適配器市場(chǎng)將以7%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，其中25Gbps和100Gbps的銷售將是主要增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。

英偉達(dá)顯然早已看到這一巨大的機(jī)會(huì)，收購(gòu)Mellanox以來首個(gè)發(fā)布就是25G安全智能網(wǎng)卡（SmartNIC）。據(jù)了解，全新發(fā)布的ConnectX-6 Lx SmartNIC就是面向新一代解耦式的、可重組的數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟(jì)高效、可加速應(yīng)用的和安全的智能網(wǎng)卡，是ConnectX系列網(wǎng)卡的第11代產(chǎn)品。

這款產(chǎn)品專為滿足現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的需求而設(shè)計(jì)，在這個(gè)市場(chǎng)，25Gb/s網(wǎng)絡(luò)已成為各種主流應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，例如企業(yè)級(jí)應(yīng)用、AI和實(shí)時(shí)分析等。這款全新的SmartNIC充分利用了軟件定義和硬件加速等先進(jìn)技術(shù)，將更多的安全和網(wǎng)絡(luò)處理工作從CPU卸載到網(wǎng)卡上來。

就在今年3月份，賽靈思推出了一體化SmartNIC Alveo U25，通過將SmartNIC平臺(tái)與FPGA引擎相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全可編程與一站式加速應(yīng)用。賽靈思的這款產(chǎn)品賣點(diǎn)之一就是實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算加速能力的全集成。

而英偉達(dá)的這款ConnectX-6 Lx更強(qiáng)調(diào)的是安全加速功能。包括IPsec在線加密和硬件信任根（Hardware Root of Trust），可提升10倍性能的連接追蹤（Connection Tracking）功能等，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)數(shù)據(jù)中心的在零信任下的安全保障（Zero Trust security）。RoCE（RDMA over converged Ethernet）技術(shù)、虛擬化和容器化技術(shù)，以及NVMe over Fabrics存儲(chǔ)卸載技術(shù)等，都成為高性能可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的保障。

SmartNIC正在成為加速計(jì)算的下一個(gè)必爭(zhēng)之地。

云原生技術(shù)支持的EGX邊緣AI平臺(tái)

巨大的邊緣計(jì)算市場(chǎng)自然也是英偉達(dá)的重點(diǎn)。

本次發(fā)布的兩款EGX邊緣AI 平臺(tái)產(chǎn)品分別是：適用于較大型商業(yè)通用服務(wù)器上的 EGX A100聚合加速器，和適用于微型邊緣服務(wù)器的微型EGX Jetson Xavier NX。這兩款產(chǎn)品能夠在邊緣提供安全、高性能的AI處理能力。

EGX A100是首個(gè)基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的邊緣AI產(chǎn)品，結(jié)合了NVIDIA Ampere架構(gòu)所具有的突破性計(jì)算性能與ConnectX-6 Dx SmartNIC所具備的網(wǎng)絡(luò)加速和關(guān)鍵性安全功能，能將標(biāo)準(zhǔn)型和專用型的邊緣服務(wù)器轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩脑圃鶤I超級(jí)計(jì)算機(jī)。隨著AI日益向邊緣發(fā)展，企業(yè)機(jī)構(gòu)可將EGX A100添加到其服務(wù)器中，從而實(shí)時(shí)處理和保護(hù)來自邊緣傳感器的海量流式數(shù)據(jù)。

EGX Jetson Xavier NX則號(hào)稱是全球體積最小、性能最強(qiáng)大的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，適用于微型服務(wù)器和邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒。目前，生態(tài)圈內(nèi)的合作伙伴已提供了超過20種解決方案。該產(chǎn)品將NVIDIA Xavier SoC的性能整合到了一個(gè)信用卡大小的模塊中。運(yùn)行EGX云原生軟件堆棧的EGX Jetson Xavier NX可以快速處理來自多個(gè)高分辨率傳感器的流式數(shù)據(jù)。

這兩款產(chǎn)品可滿足不同尺寸、成本和性能方面的需求。例如搭載了EGX A100的服務(wù)器可以管理機(jī)場(chǎng)中的數(shù)百臺(tái)攝像頭，而EGX Jetson Xavier NX則可用于管理便利店中的少量攝像頭。但是，云原生技術(shù)支持能夠確保整個(gè)EGX產(chǎn)品家族都可以使用同一經(jīng)過優(yōu)化的AI軟件構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。

黃仁勛表示：“物聯(lián)網(wǎng)和AI的融合已開啟了“萬物智能”革命。就像手機(jī)行業(yè)通過智能手機(jī)為用戶提供智能服務(wù)一樣，大型行業(yè)現(xiàn)在也可以為用戶提供智能互聯(lián)的產(chǎn)品和服務(wù)。EGX邊緣AI平臺(tái)能夠?qū)?biāo)準(zhǔn)服務(wù)器轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)小型的云原生、安全型AI數(shù)據(jù)中心。借助于我們的AI應(yīng)用框架，企業(yè)可以構(gòu)建從智能零售到機(jī)器人工廠再到自動(dòng)化呼叫中心等各類AI服務(wù)。”

結(jié)語(yǔ)

英偉達(dá)1999年發(fā)明GPU后激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)顯卡，并且對(duì)并行計(jì)算進(jìn)行了革新。加速計(jì)算迅猛發(fā)展的25年，也是計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算系統(tǒng)與軟件堆棧風(fēng)馳電掣般演進(jìn)的25年。

以GPU深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)已經(jīng)點(diǎn)燃了全新的計(jì)算時(shí)代——現(xiàn)代人工智能，同時(shí)也帶動(dòng)了CUDA軟件生態(tài)的繁榮和開發(fā)者數(shù)量的迅猛增長(zhǎng)。

世界總在前行中，科技也在不斷創(chuàng)新。但科技總是為了讓生活更美好，正如黃仁勛在今年的Keynote中首先致敬疫情期間堅(jiān)守在各自工作崗位的普通人，平凡背后蘊(yùn)藏的巨大能量。黃仁勛仍在挖掘GPU背后的強(qiáng)大潛力。



本文由電子發(fā)燒友網(wǎng)原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。如需轉(zhuǎn)載，請(qǐng)?zhí)砑游?a target="_blank">信號(hào)elecfans999.