在新基建的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合日趨深入。醫(yī)療健康，正在成為多家行業(yè)巨頭發(fā)力新基建的重點應(yīng)用領(lǐng)域之一。

新基建包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三方面，其中人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用空間。

5G，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)井噴

伴隨新基建的推進(jìn)，5G基站的建設(shè)令無線通信帶寬大幅擴(kuò)充，使得遠(yuǎn)程問診、遠(yuǎn)程手術(shù)擺脫原有的網(wǎng)絡(luò)通信帶寬束縛，減少了對時空的依賴，增強(qiáng)了遠(yuǎn)程診療的效果。上述遠(yuǎn)程醫(yī)療場景的實現(xiàn)，毫無疑問將有效彌合醫(yī)療資源的時空不平衡。

而隨之而來的，是醫(yī)療數(shù)據(jù)的井噴。

大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將大大改善醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享問題，解決困擾行業(yè)已久的信息孤島和數(shù)據(jù)煙囪的痼疾。在醫(yī)療信息共享、醫(yī)療信息整合、醫(yī)療信息有效利用方面開啟新的時代。進(jìn)而整體降低重復(fù)的診療活動（尤其是高值檢查檢驗）帶來的成本和資源浪費，并提升數(shù)據(jù)的利用價值。

云知聲智慧醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)孫熙認(rèn)為，充分釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊含的能力，如今已經(jīng)有很多種玩法，未來一定會更多。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域方興未艾，具備廣闊的想象空間與前景。

發(fā)力新基建，疫后為患者和醫(yī)護(hù)人員減負(fù)增效

“三長一短”問題是患者就醫(yī)長期以來的痛點之一，醫(yī)療新基建在這一過程中也將釋放巨大價值，為患者和醫(yī)護(hù)人員減負(fù)。

疫情期間，云知聲與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院推出的“智能候診系統(tǒng)”切實解決了疫情期間的就醫(yī)問題。患者進(jìn)入微信端的智能候診系統(tǒng)即可發(fā)起對話，進(jìn)行針對性的病史采集。系統(tǒng)對采集的信息進(jìn)行語義理解，形成門診病歷的雛形。當(dāng)患者去醫(yī)院就診時，系統(tǒng)上即可顯示患者的病情摘要，使得醫(yī)生在見到患者之前，就能對患者的病情有初步的了解，從而提高醫(yī)生問診效率，減少誤診。同時減少患者的就診時間，提升了就診體驗。

此外，云知聲“智能語音電子病歷系統(tǒng)”還現(xiàn)先后奔赴北京、武漢、廣西、廈門等地的新冠肺炎定點收治醫(yī)院，醫(yī)護(hù)人員可通過口述進(jìn)行病歷書寫，降低醫(yī)護(hù)人員手動書寫病歷的接觸式被感染風(fēng)險，有效提高了診療效率。

在新基建的背景下，云知聲“智慧病房”也將持續(xù)助力智慧醫(yī)院建設(shè)。

利用醫(yī)療語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，云知聲“智慧病房”從智能硬件、床旁交互、護(hù)士站、家屬探視、醫(yī)護(hù)PC工作站五個方向，對住院病房的整體化智能改造。特別對感染科病房，可有效解決物料配送、消毒殺菌、床旁醫(yī)護(hù)信息化弱、與患者溝通不便、醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)荷重等問題。

云知聲智慧醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)孫熙認(rèn)為，智慧醫(yī)院包含面向患者的智慧服務(wù)，面向醫(yī)護(hù)的智慧診療，面向醫(yī)院的智慧管理。因為是新生事物，還是建議穩(wěn)步前進(jìn)，在低風(fēng)險，低要求，低價值的場景下先行，逐步進(jìn)化到高風(fēng)險，高要求，高價值的場景下。即智慧管理先行，智慧服務(wù)隨后，最后再真正做到智慧診療。

主動賦能醫(yī)療，人工智能構(gòu)建智慧醫(yī)療的核心

人工智能技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域帶來了兩大提升：

一是對醫(yī)學(xué)科研的助力和提升，應(yīng)用人工智能的技術(shù)對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，完成知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery），大幅提高醫(yī)學(xué)科研的水平，將隨機(jī)對照實驗（Randomized Controlled Trial， RCT）升級為真實世界研究（RWS：Real World Study）；

二是對醫(yī)療實踐的助力和提升，應(yīng)用人工智能的技術(shù)，復(fù)用現(xiàn)有醫(yī)學(xué)知識，現(xiàn)有病歷數(shù)據(jù)，應(yīng)用臨床知識圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建臨床決策支持系統(tǒng)（Clinical Decision Support System），從而自動化的支持、幫助、甚至指導(dǎo)醫(yī)生的臨床診療工作，使得醫(yī)生的知識和能力應(yīng)用信息化的手段復(fù)制和傳播，從而大幅度提升醫(yī)療服務(wù)能力，降低對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的時空依賴。

“臨床決策支持仍是智慧醫(yī)療的核心，CDSS說到底是基于醫(yī)療知識和醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)平臺的建成將會對人工智能輔助決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生極大的推動作用。”孫熙認(rèn)為。而比智能語音病歷系統(tǒng)以及其他輔助決策產(chǎn)品更智能化的產(chǎn)品是臨床知識圖譜輔助決策產(chǎn)品。

醫(yī)療知識圖譜是實現(xiàn)智慧醫(yī)療的基石，云知聲利用醫(yī)療語言理解技術(shù)，從近百萬份病歷、醫(yī)學(xué)教材和臨床指南中，構(gòu)建了一個大規(guī)模的高質(zhì)量醫(yī)療知識圖譜，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到50萬概念，169萬術(shù)語、400萬醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋了全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術(shù)和用藥等。并且還包括了近萬條的醫(yī)學(xué)臨床規(guī)則。其中疾病數(shù)量是ICD-10的10倍，總體概念數(shù)量是SNOMED CT的3倍。

“醫(yī)療知識圖譜的構(gòu)建往往依賴大量的醫(yī)學(xué)專家，并耗時多年才能建好，針對這個問題，云知聲AI LABS提出“知識圖譜的敏捷構(gòu)建”的方法論，借鑒軟件的敏捷開發(fā)方法，在構(gòu)建的同時持續(xù)迭代，從而具備成本更低、可用性更高、交付更快的突出優(yōu)勢。隨著醫(yī)療數(shù)字化新基建的發(fā)展，這個速度也會大大加快”。孫熙表示。

擁抱新基建，醫(yī)院應(yīng)建立新規(guī)則

孫熙認(rèn)為，擴(kuò)展“新基建”可能給先行的醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)帶來沖擊。

首要的沖擊可能是醫(yī)療支付體系的沖擊，當(dāng)大量的診療活動從線下轉(zhuǎn)到線上，并且大量的信息系統(tǒng)參與到診療行為中，診療活動的定價和收費將會面臨巨大的挑戰(zhàn)，需要盡快制定規(guī)則。

其次的沖擊可能是醫(yī)療安全與責(zé)任，當(dāng)大量的信息化系統(tǒng)進(jìn)入診療活動，醫(yī)療行為的責(zé)任主體不再單純，醫(yī)療事故的責(zé)任界定將面臨新的挑戰(zhàn)，也需要盡快有配套的方案來跟進(jìn)。

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