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2020年排名前28位的物聯網應用案例

智能感知與物聯網技術研究所 ? 來源:通信信號處理研究所 ? 2020-06-13 14:35 ? 次閱讀

物聯網IoT)應用正在變得越來越普遍。麥肯錫稱,2014年至2019年年間,使用物聯網技術的企業比例從13%上升至25%。

物聯網支持多種不同的業務應用。了解這些應用可以幫助企業將物聯網技術集成到未來的投資決策中。這就是我們為什么著手創建最全面物聯網應用案例庫的原因所在。

1、智能工廠:資產管理

2、預測性維護

3、工業流程自動化/優化

4、能源管理

5、智能照明

6、智能停車

7、噪音監測

8、結構健康監測

9、廢物管理

10、節約用水

11、智能灌溉

12、泄漏管理

13、水質管理

14、紫外線輻射監測

15、跌倒監測

16、醫用冰箱

17、患者監測/遠程患者監測

18、供應鏈管理

19、近場通信NFC)支付

20、商店布局優化

21、商品智能管理

22、遠程控制設備

23、智能鎖

24、活動監測

25、車隊跟蹤

26、編隊

27、聯網車輛

28、智能電網

智能工廠:資產管理

資產管理涉及:工作管理、資產維護、計劃與調度、供應鏈管理以及環境、健康與安全(EHS)計劃等。企業通過物聯網傳感器從資產中收集實時數據。

企業正迅速將智能資產管理系統納入其業務中。基于收集到的數據,物聯網資產管理解決方案可以為企業提供實時警報、預測分析、自動報告、數據洞察等。

預測性維護

預測性維護是指利用實時數據采取措施防止機器故障的一個術語。在任何依賴機械和工業設備的設施中,可用性和利用率都是至關重要的問題。基于物聯網的預測性維護有助于優化資產可用性,并減輕一些與細致和單調檢查相關的負擔。預測性維護對消費者和行業都有好處,可以節省大量時間和金錢。

例如,Fanuc是一家機器人公司,致力于利用物聯網技術減少機器的停機時間。Fanuc使用傳感器來預測組件何時發生故障。

工業流程自動化/優化

企業可以使用物聯網和IP網絡實時記錄工廠內所有機器的性能和運行狀態。制造商可以使用這些數據來自動化工作流程并優化生產系統,從而降低成本,提高產量和質量。

自動化工業機器人的市場正在激增。2017年市場規模為410億美元,預計2023年將達到730億美元。

能源管理

對于工業企業來說,能源可能是一項昂貴的投入。隨著能源成本的波動和政府對能效的嚴格要求,管理能源分配將變得更加重要。

物聯網設備可以幫助制造商根據從設備收集的實時數據來管理能源消耗。智慧能源管理系統在提高能源效率的同時,還降低了能源費用、運營支出和工廠的碳足跡。

▇智慧城市

智能照明

根據Gartner 2018年的一份報告顯示,智能照明是物聯網技術領域中排名第四的成熟技術,也是接近普遍采用的領域之一。智能照明旨在優化能源管理。

Navigant也稱贊智能照明的快速回報期和巨大潛力,并在其最近的一份報告中指出,一個全面部署的智能路燈項目可以節省傳統路燈系統80%的能源。這種照明使用配備傳感器的高效LED路燈,可以根據行人和車輛的交通需求提供最佳照明。當街道空無一人時,燈光變暗——節省金錢和資源。

智能照明也可以應用于工廠或家庭。

智能停車

在北京、上海這樣的大城市,停車是個大問題。借助物聯網傳感器,可以最大限度地減少城市的停車問題。

智能停車的工作原理

▲傳感器安裝在停車位上,以監測停放的汽車

▲測量數據由微控制器定期發送到云端

▲移動應用程序使用云數據來識別空閑車位

▲駕駛員查詢移動應用程序,以確定目標位置附近的空閑停車位

噪音監測

在智慧城市,聲音監測系統可以監測噪音水平,警告違反限制的行為,并幫助管理噪音水平。

結構健康監測

物聯網允許遠程收集設施數據,以監測振動和材料條件變化等事件,預測結構損壞,并為橋梁、建筑物、體育場館、船舶、飛機等結構制定行動計劃。

廢物管理

傳統的廢物收集非常復雜且成本高昂,因為垃圾車沿著低效的收集路線在繁忙的街道上行駛。每個垃圾箱的填充水平不同:有滿溢,部分填充和空蕩蕩。物聯網傳感器可以監測垃圾箱的填充水平,并將數據發送到市政管理部門。利用該數據,可以優化垃圾車清運路線。

機器學習算法也可以在物聯網傳感器(即邊緣分析)中實現,這樣傳感器就可以通過學習歷史數據來預測垃圾箱的填充水平。

▇水資源管理

由于城市化水平的急劇提高以及水質對人類健康的重要影響,水資源管理已成為城市的重要課題。水資源管理系統基于從傳感器收集的實時數據進行管理。水資源管理可提供以下應用:

節約用水

在家庭和企業中安裝智能水表,在水管和管道中集成智能傳感器,以及利用物聯網技術實現智能灌溉系統,可以為節水開辟新的領域。智能節水解決方案也是智慧城市的一個重要功能。

智能灌溉

基于天氣的智能灌溉系統使用從天氣來源、傳感器或歷史數據中提取的當地天氣信息來支持關于灌溉計劃的明智決策。

基于土壤的智能灌溉系統使用從地面傳感器獲取的當地土壤濕度數據來支持灌溉計劃的明智決策。用戶可以將這些系統配置為按需管理灌溉,例如,當特定的土地區域太干時,啟動灌溉程序,或者當達到特定的飽和點時停止灌溉。

泄漏管理

幾乎在每一棟建筑中,都有一個管道迷宮。這些管道將水輸送到建筑物中,并將廢物排出。由于這些管道隱藏在視線之外,因此很難檢測到泄漏,并且通常在檢測到泄漏時,管道可能已經泄漏了一段時間。(來源物聯之家網)智能傳感器被集成到幾乎每一棟建筑錯綜復雜的管道中,可以立即檢測到肉眼看不見的泄漏。如果傳感器檢測到泄漏,傳感器可以向建筑物業主發出警報。然后,業主可以進行必要的維修。此外,所有者將能夠根據傳感器精確定位泄漏的確切位置。

水質管理

物聯網傳感器可以識別水中有哪種化學物質,它們還可以識別總溶解固體(TDS)、細菌、氯、電導率等指標。

▇數字健康

紫外線輻射監測

陽光由三個主要成分組成:

可見光:波長在0.4到0.8微米之間,

紫外光:波長小于0.4微米,

紅外光:波長大于0.8微米。

紫外線是電磁波,約占陽光的10%。當紫外線過度照射時會產生有害影響,如皮膚癌、過早衰老、白內障和免疫系統抑制。物聯網傳感器可以測量紫外線強度,并提醒人們在某些時段不要暴露在陽光下。

跌倒監測

對于老年人來說,跌倒在地而不能起來或尋求幫助可能是極其危險的。物聯網傳感器可以利用地理位置數據監測跌倒并呼叫幫助,從而減少老年人跌倒后躺在地上的時間,這可能會危及生命。

醫用冰箱

醫用冰箱使用物聯網傳感器來監測疫苗、藥物和有機元素的溫度,以防止它們變質。

Efento是一家物聯網傳感器供應商,提供多種溫度測量產品以及無線監控醫療冰箱溫度的產品。

患者監測/遠程患者監測

近20%做過手術的患者在30天內再次入院。遠程患者監測(RPM)系統使用可穿戴設備監測手術后在家休養的患者的狀況,從而減少患者再次入院的風險。RPM能夠實時收集患者體溫數據,體溫是感染的主要指標。(來源物聯之家網)有了RPM,醫生可以觀察患者數據并提供早期診斷,而無需患者親自到醫院就診。

Telit是一家物聯網解決方案供應商,為其客戶提供RPM解決方案,以增強患者監測能力和患者滿意度。

▇智能零售

供應鏈管理

物聯網設備已經改變了供應鏈管理。附著在貨箱或產品本身上的傳感器可以:

▲使用GPS顯示貨物的位置,

▲跟蹤移動速度,為貨物提供準確的預計到達時間,

▲監測倉庫條件,如溫度、濕度、光照強度和其他環境因素

近場通信(NFC)支付

NFC支持非接觸式支付。POS供應商在其系統中嵌入了NFC技術,客戶可以通過智能手機使用非接觸式支付。

商店布局優化

商店中的傳感器可以收集語音、圖像或視頻等數據,以便更好地了解顧客的習慣和偏好。零售商以此獲得洞察力,以重新設計商店布局。優化后的布局可以提高銷量。

商品智能管理

物聯網傳感器使零售商能夠控制貨架和倉庫中商品位置的調換,從而實現商品銷售決策的自動化。我們已經寫了不少關于零售分析案例的文章,如果您想了解更多,請查看我們網站。

智能家居

遠程控制設備

物聯網支持的家用電器允許居民使用智能手機應用程序遠程打開和關閉設備,以免發生事故并節省能源。(來源iothome)此外,這些設備可以基于傳感器輸入自主做出決策,例如在識別居民要醒來時準備新鮮咖啡。自主或遠程控制的其他例子包括:

▲開燈,

▲啟動咖啡機,

▲設定溫度,

▲播放音樂,

▲鎖門。

▇家庭入侵監測系統:

基于物聯網的家庭安全應用為用戶提供了智能鎖和安全攝像頭等功能,這些功能可以檢測活動并向用戶的智能手機發送警報,以便他們可以從任何地方監控家中的安全狀況。

智能鎖

Eyelock是一家安全供應商,為其客戶提供基于虹膜的身份驗證解決方案。

活動監測

Manything是物聯網家庭安全市場的另一家供應商。它可以實時傳輸家庭/辦公室視頻流,并在監測到任何活動時向用戶發送警報。

▇智能物流

車隊跟蹤

物聯網車隊跟蹤系統提高了安全性,并提供準確和完整的報告,使車隊經理對車隊的活動完全透明。通過GPS監控和地理定位工具,公司可以跟蹤卡車的位置,優化路線,并詳細監控其車隊的利用率。

編隊

編隊涉及一組自動駕駛卡車,它們會安全高效地高速跟隨領頭卡車。卡車使用物聯網傳感器,以便卡車之間相互通信,以相應地調整其速度和制動。

聯網車輛

傳感器正在增強車輛以及人工智能和分析能力。這些傳感器與駕駛員進行通訊,以向駕駛員提供關于道路上其他車輛和路邊基礎設施的有用信息,以幫助駕駛員做出更安全或更明智的決策。例如,這些車輛提供支持GPS的位置檢測功能,可幫助他們檢測交通擁堵。

▇智能計量

智能電網

隨著人們對氣候變化和碳排放問題的日益關注,電力公司開始關注如何降低能源消耗。對于電力公司而言,物聯網支持的遠程數據管理和監控功能,能夠更好地管理進出電網的電量。

智能電網是現有電網的現代物聯網變體,其中包括多種能源措施和智能儀表(如智能電表)。它們在配電和輸電基礎設施中的實施,使電力從發電廠流向最終用戶的效率和可靠性更高。

然而,它們的好處遠遠超過了簡單地從一個地方向另一個地方供電。它們允許電力公司降低運營成本,并幫助用戶管理家庭用電。

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原文標題:2020年排名前28位的物聯網應用案例

文章出處:【微信號:tyutcsplab,微信公眾號:智能感知與物聯網技術研究所】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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