隨著海量數據涌入云端，促使人工智能逐漸向嵌入端遷移。由于商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配，這也同時催生了巨大的低功耗需求。

物聯網正迅速成為一個全連接、數據驅動的世界的支柱。什么技術推動了它的發展？

AmazonEcho拉開了智能語音喚醒平臺的大幕。Echo及其派生工具可以很好地對您進行定位，從周圍的噪音中提取您的聲音，并與云進行通信以獲得響應。然而需要指出的是，Echo的系統非常復雜，它配備了許多麥克風，自適應波束成形和應用處理器，導致必須連接電源才能為它供電。人們希望有更加便攜的移動設備能夠像Echo一樣滿足他們在家中、車上、公司和娛樂場所中的類似需求。

值得慶幸的是，如今智能設備中的處理器已經能夠在邊緣端提供更強大的處理能力，使諸如智能手環或智能手表之類的終端設備能夠直接在設備上處理日益復雜的計算，而無需將進程發送到云。尤其是借助Ambiq的專有技術SPOT平臺，這些終端設備可以在降低功耗的同時做到更多的事情。

什么是SPOT平臺？

SPOT代表亞閾值功耗優化技術。本質上，SPOT使半導體產品能夠在整個處理器芯片上以超低電壓運行。由于功率與電壓平方成正比，因此極大地提高了設備的能效和電池壽命。

Ambiq的嵌入式解決方案將終端的功耗降低了10倍。當超低功耗技術能夠使設備在1/10的功率上運行時，各種新的應用模式就成為了可能。我們通過使設備能夠持續使用數天，數周甚至數年而無需進行充電或電池更換，來幫助企業實現萬物互聯。

SPOT技術的應用場景有哪些？

幾乎在任何地方。借助SPOT，Ambiq使OEM們得以延長電池壽命，并使小尺寸、電池供電的產品（包括智能手環，智能手表，耳機，遠程麥克風，智能卡和IoT傳感器）添加更多全新功能成為可能。曾經看似遙不可及的技術，例如帶有動態CVV（卡驗證值）代碼或指紋認證的信用卡正在逐一成為現實。在不久的將來，我們會很快見到僅有Amazon Echo四分之一大小卻包含其全部功能的無線個人助理設備。

隨著如此多的設備連接在一起，消費者應該如何確保他們的隱私和信息安全？

隨著智能設備變得更加個性化，隱私和安全級別實際上將會得到提高。設備在本地可以執行的處理越多，傳輸到網絡的內容就越少。當前，終端處理主要集中在運動感知和噪聲背景下的關鍵詞提取上。

硅谷近一半的工程師都在致力于改善對關鍵字識別的精確性以及減少不必要的云傳輸進程。整個處理流程取決于設備是否接收到了喚醒詞以及設備持有者是否發出了指示（該過程僅限于從噪聲中提取語音的信號處理，而神經網絡僅用于將聲音與喚醒詞匹配）。現在想象一下，智能手表或耳機中的人工智能分析性能提升了10-100倍，代表您進行了更深入和更有洞察力的行為分析，這樣您和您的設備就可以保留更多您需要保留的個人信息。

真正的萬物互聯體驗應如何實現？

終端設備需要在沒有指令的情況下實現彼此交互。為此，他們需要更高的智能化。雖然它們無法在云端進行機器學習訓練，同時也被嚴格禁止運行推理模型以獲得模仿人類智能的能力，但是對于終端設備的要求依然很多，它們需要實時、始終在線、便攜、可移動、緊湊、安全以及最重要的一點——由電池供電。所有這些需求都需要在系統解決方案中被考慮到，其中就包括以1mW的功率預算進行感知，數據存儲，分析，推理和通信。

隨著終端AI技術的日益成熟，我們對物聯網設備可以有哪些期待？

終端能擁有更多的新功能，同時運行時間也會更長。這很可能會改變我們對于智能可穿戴設備的使用習慣。試想一下，如果您極少需要摘下智能手表進行充電，它會為您帶來怎樣的生活體驗呢？小型、便攜式的個人設備將融入您的生活環境，以使您的生活更加便利。

對于這個行業來說，最重要的挑戰是提供我們的個人云，它能感知我們、傾聽我們并保護我們。無論是手表、耳塞、遙控器還是智能鎖，Echo所具備的功能都是我們未來需求的起點，而不是終點。
責任編輯:pj