Alphabet自動駕駛公司Waymo在CVPR 2020自動駕駛Workshop上揭曉Waymo開放數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽的結果，邊緣AI芯片企業(yè)地平線獲5項挑戰(zhàn)中的4項全球第一。

本次挑戰(zhàn)賽，Waymo開放了其自動駕駛車輛在25個城市收集的超過1000萬英里的自動駕駛行駛里程數(shù)據(jù)。Waymo首席科學家兼項目負責人Drago Anguelov表示，該數(shù)據(jù)集是有史以來規(guī)模最大、場景最豐富、最多樣化的自動駕駛數(shù)據(jù)集之一。

吸引了包括阿里巴巴達摩院、柏林工業(yè)大學、Google大腦團隊、華為諾亞方舟實驗室、加州大學伯克利分校、密西根州立大學、商湯科技、香港中文大學、圖森未來，圖賓根大學、中山大學等在內的全球學術界和產業(yè)界頂級自動駕駛研發(fā)團隊積極參與，和一部分來自Waymo的個人參賽者。

Waymo開放數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽包括5項挑戰(zhàn)，地平線在2D追蹤、3D檢測、3D追蹤和域適應四項挑戰(zhàn)中獲得第一，在2D檢測中獲得第二。

地平線是一家有著算法基因的AI芯片公司，創(chuàng)始人兼CEO余凱博士早在2010年帶領團隊獲得首屆ImageNet圖像識別評測第一名。此外，地平線還曾獲得KITTI、Pascal VOC、FDDB、LFW、TRECVID等國際權威評測的世界第一。

得益于技術沉淀和自動駕駛研發(fā)的經驗積累，此次挑戰(zhàn)賽，面對最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、復雜真實的駕駛場景，地平線參賽團隊利用自身算法開發(fā)基礎設施，自主開發(fā)感知算法，短時間內解決了多個技術難題。

據(jù)了解，地平線能夠對重要應用場景中的算法趨勢進行預判，將其計算特點融入到計算芯片架構設計中，使AI芯片能夠隨著算法的演進保持較高的利用效率。此外，地平線還讓算法驅動AI芯片設計，重新定義AI芯片的效能，對最新的深度神經網絡算法提供開放和高效的硬件架構。

配合高效算法，搭載地平線自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計算架構BPU2.0的車規(guī)級AI芯片征程2，可提供超過4TOPS的等效算力，每TOPS AI能力輸出可達同等算力GPU的10倍以上，典型功耗僅2W。

今年6月，搭載地平線征程2的長安旗艦車型UNI-T上市發(fā)售，地平線車規(guī)級AI芯片正式實現(xiàn)前裝量產，這也是繼英特爾和英偉達兩大芯片巨頭之后，全球第三家實現(xiàn)車規(guī)級AI芯片前裝量產的科技公司。

據(jù)了解，地平線將于今年推出邊緣AIoT芯片旭日3和高等級自動駕駛芯片征程5，旗艦級自動駕駛芯片征程5具備96TOPS的AI算力。
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