在當前特殊的全球貿(mào)易背景下,大國博弈愈演愈烈,再一次提醒我們實現(xiàn)自主可控有多么重要。而在市場容量僅次于手機的汽車芯片領域,關鍵零部件更不能被人“卡脖子”。中國作為汽車最大的產(chǎn)銷國,在新能源、自動駕駛悄然而至的今天,產(chǎn)業(yè)升級是必由之路,汽車級半導體在供給端正迎來質(zhì)變,而中國汽車半導體也有望迎來曙光。
一個新的汽車時代正在來臨
長久以來,內(nèi)燃機一直是汽車工業(yè)價值和創(chuàng)新的源泉。今天,我們正在進入一個新的汽車時代,汽車將因半導體和電子產(chǎn)品所提供的功能而有所不同。隨著汽車電子技術日益成熟,汽車正在朝著電氣化、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)以及移動性即服務的方向邁進。
在2019年第14次畢馬威全球半導體高管調(diào)查中,半導體高管表示,汽車是未來幾年公司增長的第二重要應用,僅次于物聯(lián)網(wǎng)(loT),領先于無線通信應用。顯然,汽車市場已經(jīng)成為半導體行業(yè)領導者的首選。
半導體主管意識到汽車應用的重要性
雖然現(xiàn)在電動汽車僅占全球輕型汽車銷量的2%,電動汽車的大規(guī)模市場可能還需要十年或更長的時間,畢馬威的最新研究表明。但電動智能互聯(lián)已是大勢所趨,大多數(shù)分析師都認為,到2030年,超過50%的汽車將實現(xiàn)某種形式的電氣化。而且,隨著汽車動力系統(tǒng)從傳統(tǒng)內(nèi)燃機車轉(zhuǎn)向電動汽車,每輛車的半導體含量(按價值計算)增加了一倍,如分立半導體、復合半導體和傳感器的使用等等。
再就是自動駕駛,雖然level 5的自動駕駛大規(guī)模生產(chǎn)還遙遙無期,但level 4車將在未來兩到三年內(nèi)出現(xiàn)在城市市場的商用車隊中。而這些車輛的半導體含量(按價值計算)將是沒有自動化的汽車的8到10倍。
汽車電子技術日益成熟對半導體行業(yè)的最明顯的影響將是需求的加速增長。汽車半導體器件主要包含MCU(車用微控制器)、功率半導體(IGBT、MOSFET等)、傳感器等等,而自動駕駛汽車所用的半導體器件還包含有ADAS、COMS圖像傳感器、AI主控、激光雷達、MEMS等一系列產(chǎn)品。
以上所有這些汽車半導體涉及的器件領域,對汽車半導體供應商和整個汽車供應鏈的機遇都是巨大的,在汽車電子產(chǎn)品行業(yè),越來越多的新玩家正在蜂擁而至,傳統(tǒng)汽車玩家要么正在轉(zhuǎn)變?yōu)榘雽w供應商,要么與芯片制造商的關系越來越密切。
根據(jù)國際汽車制造商協(xié)會數(shù)據(jù),2018年全球乘用車產(chǎn)量7057萬輛,其中中國占據(jù)33%。中國是最大的汽車半導體需求市場。全球主要汽車半導體供應企業(yè)恩智浦、瑞薩2018 年分別在中國銷售收入占集團比重為 36.5%、20.2%。但根據(jù)全球主要汽車半導體企業(yè)銷售區(qū)域及中國主要汽車電子企業(yè)半導體采購情況分析,可以判斷中國汽車半導體基本依賴進口。
2018 年中國占據(jù)全球乘用車產(chǎn)量的33%
然而汽車電動、智能、互聯(lián),車用半導體單車價值將繼續(xù)提升,推動全球車用半導體需求將快于整車銷量增速。我們是否做好了準備,迎接汽車新時代的來臨?
汽車芯片格局被打破
幾十年來,汽車芯片市場一直被恩智浦、德州儀器、瑞薩半導體等汽車芯片巨頭所壟斷,外來者鮮有機會可以入局。但隨著汽車行業(yè)加速進入智能化時代,塵封數(shù)十年的汽車芯片市場格局正在被打破。尤其是特斯拉FSD芯片的推出,一場圍繞高級別自動駕駛的商業(yè)大戰(zhàn)已經(jīng)打響。英特爾、英偉達、高通等新進入者率先搶占新周期先機。
汽車芯片市場主要參與者
英特爾于2017年收購了以色列公司Mobileye,如今,憑借Mobileye的EyeQ自動駕駛芯片,英特爾已經(jīng)賺得盆滿缽滿。今年4月,英特爾透露,EyeQ自動駕駛芯片已經(jīng)賣出5400萬枚,被搭載在全球超過5000萬輛汽車上。2019年,自動駕駛芯片成為英特爾最大增長的業(yè)務板塊,營收同比增長26%至近10億美元,并讓英特爾收獲了全球70%的輔助駕駛(ADAS)市場份額。
Mobileye在L2+級自動駕駛(輔助駕駛)領域長期稱霸。如今,Mobileye的EyeQ技術路線圖已到了第五代。
從2016年的Drive PX2 Auto Chauffer,到2017年的Drive PX Pegasus,再到如今的Drive AGX Orin,英偉達已經(jīng)連續(xù)3次喊出了“支持L5級別自動駕駛”的口號。今年GTC 2020大會上,英偉達發(fā)布了第八代核彈級Ampere(安培)架構,基于7nm制程的GPU,將AI訓練和推理性能提高20倍。隨著NVIDIA Ampere架構的推出,NVIDIA DRIVE平臺也徹底實現(xiàn)了從入門級ADAS解決方案到L5級自動駕駛出租車(Robotaxi)系統(tǒng)的全方位性能提升。
在自動駕駛領域,高通也不能落下,近幾年,眼看智能手機市場“觸頂”信號越發(fā)明顯,高通看中了自動駕駛的廣闊市場。我們都知道那筆芯片史上最大的并購案,2016年,高通擬以440億美元天價收購半導體公司恩智浦(NXP),最終因反壟斷未成功,但并未阻止高通進駐自動駕駛的決心。在今年CES 上,高通帶來了驍龍Ride平臺,安全標準達到最高ASIL-D級,可實現(xiàn)L1-L4級別自動駕駛,直接切入ADAS市場,未來通過增加算力,高通也能切入全自動駕駛。
這樣看來,巨頭們紛紛入局自動駕駛,汽車芯片領域必將風起云涌。英特爾攜得力干將Mobileye一路高歌猛進,英偉達有GPU為其自動駕駛保駕護航,高通在基帶上的優(yōu)勢使其擁有更強的垂直整合能力。當然巨頭入局將有利于自動駕駛汽車更快更好地落地,而且能夠推動技術更快地向前推進。
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