受弗洛伊德事件影響，美國(guó)科技巨頭IBM宣布正式放棄人臉識(shí)別技術(shù)，緊接著第二天，亞馬遜表示停止對(duì)警方提供面部識(shí)別技術(shù)。

BlackLivesMatter運(yùn)動(dòng)對(duì)全世界科技界以及人臉識(shí)別領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要影響。

在人臉識(shí)別技術(shù)飽受詬病的當(dāng)下，偏偏就有這么一個(gè)新的人臉識(shí)別網(wǎng)站選擇“逆流而上”。

日前，波蘭的一家面部識(shí)別網(wǎng)站PimEyes在國(guó)外掀起一股熱議浪潮，任何人都能在網(wǎng)站上進(jìn)行搜索，并且該網(wǎng)站表示，它們能夠從Tumblr、YouTube、WordPress等社交媒體和新聞機(jī)構(gòu)等公開網(wǎng)站上找到這個(gè)人的更多照片。

聽上去和年初火爆美國(guó)、如今慘遭起訴的Clearview AI沒有太大區(qū)別，不過，與Clearview AI和全球警方和執(zhí)法機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作不同，PimEyes主要服務(wù)于保護(hù)個(gè)人隱私和防止濫用圖像，但是這并不能阻止其他人上傳自己的照片，針對(duì)此，PimEyes尚未置評(píng)。

PimEyes測(cè)評(píng)：這個(gè)人臉識(shí)別網(wǎng)站到底有多強(qiáng)大？

到底PimEyes有沒有自己所宣稱的那么強(qiáng)大，我們先來進(jìn)行一次測(cè)評(píng)。

首先，我們用英國(guó)首相Boris Johnson的照片先試一下水，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，識(shí)別效果的確不賴，網(wǎng)站匹配到了數(shù)千張Boris的演講和受訪照片。

毫無(wú)疑問，不只是PimEyes，人臉識(shí)別網(wǎng)站對(duì)名人照片的識(shí)別精確度都比較高，那如果是普通人呢？

根據(jù)英國(guó)一家媒體的編輯自測(cè)反饋，當(dāng)他輸入自己的一張清晰的照片后，該網(wǎng)站不僅匹配到了他在眾多社交媒體上發(fā)布的照片，甚至找到了一張五年前的集體照（左上），令人不解的是，Connor并未有過發(fā)布這張照片的記憶。

不僅如此，Amanda Holden表示，即使你輸入的是當(dāng)天拍攝的照片，PimEyes也能準(zhǔn)確識(shí)別出歷史照片。

至此我們都只對(duì)歐美人士進(jìn)行了測(cè)評(píng)，對(duì)于亞洲人是否同樣奏效？

在這里我們輸入一張B站網(wǎng)紅法律講師羅翔的照片，可以明顯感受到的是，PimEyes首先匹配了與輸入照片表情相同，也就是相似度最高的照片，當(dāng)然隨后也有正常的表情照片。同時(shí)，還注意到，匹配的照片并不全是藍(lán)色背景，也有白色、彩色，人物也不都是身穿西裝，也有休閑裝照片匹配出來。

隨后，我們?cè)佥斎胍粡埗嗳四樥掌掌蟼骱螅到y(tǒng)提示選擇某個(gè)人進(jìn)行進(jìn)一步地檢索，看來PimEyes還不支持多人臉識(shí)別。

成為會(huì)員后，你還能夠設(shè)置新圖像上傳時(shí)的警報(bào)，但是最多設(shè)置上限為25個(gè)，也就是說，一個(gè)人最多可以對(duì)全網(wǎng)25個(gè)人上傳自己的圖片進(jìn)行警報(bào)。除此之外，PimEyes還開放了服務(wù)，供開發(fā)者對(duì)其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，每月最多能搜索1億次。

當(dāng)我們回顧人臉識(shí)別搜索網(wǎng)站的發(fā)展，會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然這類網(wǎng)站比較少，但也不是新鮮事了。

2016年，俄羅斯科技公司NtechLab推出FindFace。FindFace提供了類似的搜索功能，網(wǎng)站創(chuàng)始人將其描述為一種尋找想要約會(huì)的女性的新方式，但是不久后國(guó)家監(jiān)控中心強(qiáng)制性地關(guān)停了該網(wǎng)站。

“你可以只上傳一張你喜歡的電影明星的照片，或者前任照片，系統(tǒng)就能為你找到10個(gè)與她長(zhǎng)相相似的女孩，你可以給她們發(fā)消息。”聯(lián)合創(chuàng)始人Alexander Kabakov介紹道。

谷歌也有相應(yīng)的反向圖像搜索技術(shù)，用于尋找相似人臉，但是PimEyes表示，谷歌并沒有使用特定的面部識(shí)別技術(shù)。

“搜索建議依賴于與網(wǎng)絡(luò)圖像相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)匯總，這些圖像與輸入圖像具有相同的構(gòu)圖、背景和非生物特征屬性，”PimEyes發(fā)言人表示，例如，如果用戶上傳了一張背景為空白的自己的照片，谷歌的識(shí)別結(jié)果可能是一張與你長(zhǎng)得一點(diǎn)都不像的、但是具有類似構(gòu)圖的人臉。

PimEyes在網(wǎng)站上寫道，他們?cè)O(shè)有專門的合同與執(zhí)法部門合作，用于在暗網(wǎng)進(jìn)行搜索，同時(shí)，系統(tǒng)算法也已經(jīng)被內(nèi)置到了其他公司的應(yīng)用中，比如，PimEyes與針對(duì)執(zhí)法調(diào)查人員的軟件Paliscope就簽訂了合作關(guān)系，他們主要提供文件和視頻內(nèi)的面部識(shí)別，Paliscope表示，他們最近與4theOne基金會(huì)合作，旨在尋找和找回被販賣的兒童。

但是盡管如此，關(guān)于PimEyes仍有許多懸而未決的問題，比如它究竟如何獲取人們面部數(shù)據(jù)，它與執(zhí)法部門的合同是否會(huì)影響到民眾的利益，以及算法的準(zhǔn)確性如何提升。
責(zé)任編輯：tzh