如今的我們處于信息化時代的浪潮中，而信息化催生出了諸如：大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新技術的快速發展，而這些新技術的商業化或普及給很多行業增加了很多新的活力或激發了新的行業潛力。如大數據技術已經廣泛應用于企業營銷、行業應用等等。而大數據除了幫助各類企業更好地營銷推廣，還可以有更多宏觀的應用。那么大數據在哪些行業或應用中能發揮出更大的作用呢？

大數據涉及的行業過于廣泛，在政治、教育、傳媒、醫學、商業、工業、農業、互聯網等多個方面都有應用。在大數據應用綜合價值潛力方面，信息技術、金融保險、政府及批發貿易四大行業潛力最高高。具體到行業內每家公司的數據量來看，信息、金融保險、計算機及電子設備、公用事業四類的數據量最大。可以看出，無論是投資規模和應用潛力，信息行業和金融行業都是大數據應用的重點行業。

大數據的應用首先需要將紛繁復雜的大數據集、晦澀難懂的數據報告變輕松易讀、親切、易于理解，可視化無疑是最佳的選擇。就大數據可視化的應用來看，應用范圍極其廣泛，如政府應用、商業決策、公共服務等等。

大數據的應用需要對客戶進行精準畫像，企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。在客戶畫像的基礎上才可以有效地開展精準營銷。通過大數據分析和挖掘用戶群的文化觀念、消費收入、消費習慣、生活方式等數據，將用戶群體劃分為更加精細的類別，根據用戶群的不同制定不同品牌推廣戰略和營銷策略，提高用戶的忠誠度、培養能為企業帶來高價值的潛在客戶，提升市場占有率。

態勢可視化是在特定環境中對隨時間推移而不斷動作并變化的目標實體進行覺察、認知、理解，最終展示整體態勢。此類大數據可視化應用通過建立復雜的仿真環境，通過大量數據多維度的積累，可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢，從而讓非專業人士很快掌握某一領域的整體態勢、特征。

通過圖像、三維動畫以及計算機程控技術與實體模型相融合，實現對設備的可視化表達，使管理者對其所管理的設備有形象具體的概念，對設備所處的位置、外形及所有參數一目了然，會大大減少管理者的勞動強度，提高管理效率和管理水平。

大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。