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NVIDIA賦能初創公司助力5G時代中的無線行業

NVIDIA英偉達 ? 來源:英偉達NVIDIA中國 ? 2020-06-24 16:07 ? 次閱讀
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加速分析正在改變電信業的游戲規則,更智能、快速的決策變得愈加重要。然而,對龐大的網絡數據集完成收集和規范化只是這個過程的開始,數據分析同樣是必須的流程。NVIDIA賦能初創公司OmniSci幫助無線行業應對5G時代海量數據需求。

隨著技術的快速發展,無線行業也面臨著激烈的競爭。

采用5G。無論是決定在何處部署復雜網絡服務新基礎設施,還是將其用于性能和服務水平分析,PB級別的數據都是電信行業面臨的共同挑戰。

短短幾年時間內,行業內的數據流就增加了幾個數量級,系統運行速度也有所提升。由此,更智能、快速的決策變得尤為重要。

對龐大的網絡數據集完成收集和規范化只是這個過程的開始,數據分析同樣是必須的流程。為了解決這些問題,無線服務運營商(如Verizon)和數據供應商(如Skyhook)們正在轉向由OmniSci平臺和數組NVIDIA GPU加速的數據分析流程。

加速分析

OmniSci是NVIDIA初創加速計劃GPU Ventures項目中的一員,由此與NVIDIA達成合作伙伴關系并獲得投資。與此同時,它也是NVIDIA初創加速計劃的首批會員之一。

NVIDIA初創加速計劃是一個虛擬加速器項目,專為初創企業提供市場宣傳、專業知識和技術支持。

OmniSci加速分析平臺由一個快如閃電的SQL引擎以及渲染和可視化系統組成,用戶可以通過這一平臺運行SQL查詢,完成結果篩選并幾乎瞬時實現結果可視化。與傳統分析工具響應單個查詢指令的所需時間相比,OmniSci平臺幫助用戶以最快的速度得到問題的答案。

NVIDIA GPU具備極高并行處理速度,由此可以越過編制索引或預聚合過程瀏覽整個數據集。除傳統的折線圖,條形圖和餅圖之外,分析師還可以創建其他指示圖如地理位置圖、地熱圖、孔隙度和散點圖。

非專業用戶甚至也可以按照自己的需要,在數十億行的數據集中下達查詢指令并實現數百萬個多邊形的可視化。優化后的RAPIDS機器學習框架使用戶可以基于現有數據創建預測模型。

多種應用

要確保為無線客戶提供均勻覆蓋,就需要協調大量新的蜂窩基站(從蜂窩基站到家庭和企業的所有方面),以及用于室內主要設施和室外設施的新型分布式天線系統。

無線服務供應商還必須持續監視和分析網絡性能,識別并迅速解決波動和異常現象,同時不斷優化設備以滿足客戶的需求。此外,網絡安全防御需要一個管理、審查與升級的無限循環。

加速分析幫助無線服務運營商解決許多諸如此類的運營難題。對于網絡規劃,GPU可以對市場利用率開展更深入的分析,并且可以發現日間或地理區域的差距。日志查詢過程從以往的幾小時縮短至幾分鐘,從而幫助預測特定地理區域的使用情況,更好地服務于工程或使用計劃決策。

為了確保最佳的客戶服務水平,工程師們通過GPU加速分析根據時段、服務和數據類型等參數更好地了解網絡需求。所有指標都可以在任意水平(全國、地區甚至街道)以任意組合方式呈現,而結果僅需幾分之一秒就可以繪制完成。

在業務方面,市場營銷和客戶服務人員需要用優化后的方法來吸引新客戶并減少客戶流失。無線服務的預付費模式已是常態,因此引入可同時實現增加收入與減少客戶流失的服務至關重要。

OmniSci提供的移動和應用程序數據可以幫助團隊適時安排促銷或追加銷售,或幫助減少客戶流失。在改進廣告定位或完成活動評估時,位置、流程和硬件配置文件都在考慮因素之列。

全球覆蓋

美國最大的電信運營商Verizon擁有1.5億用戶,其網絡可靠性的提升便依賴于OmniSci平臺。

過去需要花費45至60分鐘才能識別出的異常如今片刻之間就可完成,從而大大加快解決問題的速度。Verizon還借助OmniSci探索長期趨勢,并將其用于促進Wi-Fi服務向體育場館等新場所的拓展。

移動定位和位置服務提供商Skyhook使用OmniSci交叉引用Wi-Fi、蜂窩和傳感器數據,以提供有關用戶和設備的精確信息。舉例來說,零售商可通過這種商業智能來分析店訪數據和顧客的行為模式。這些數據還可以為客戶獲得、店鋪選址和投資機會評估提供支持。

Skyhook的獨特見解進一步幫助其打造基于位置的體驗,例如定制化的敘事功能和場館導航。當災難發生,該公司的實時知識庫可幫助急救人員了解復雜的破壞情況,并迅速為情況最危急的地方提供幫助。

與其從舊系統中榨取性能,不如用新的解決方案迎接新的挑戰。當前,OmniSci和NVIDIA正致力于幫助電信營運商應答呼叫。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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