人類的每一個器官都很重要，其中心臟也是人們更為關(guān)注的點(diǎn)。其實華米科技一直都在重點(diǎn)關(guān)注心臟健康。華米科技在2019年推出了自研的RealBeatsTM 生物數(shù)據(jù)引擎，通過分析PPG光學(xué)心率數(shù)據(jù)和ECG心電圖數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)對心律不齊的自動甄別。

之前，華米科技已同北京大學(xué)第一醫(yī)院共同完成了智能手環(huán)監(jiān)測房顫的臨床醫(yī)學(xué)研究，搭載RealBeatsTM的智能手環(huán)PPG和ECG功能判斷房顫的準(zhǔn)確度分別達(dá)到了93．27％和94．76％，這一結(jié)果與專業(yè)醫(yī)師的人工判讀結(jié)果基本一致。得益于這套引擎，到目前為止華米科技共監(jiān)測到了 91100次疑似房顫病例。

此次華米科技在首屆AI創(chuàng)新大會新推出的第二代心臟數(shù)據(jù)AI生物引擎RealBeatsTM 2，可能是全球最先進(jìn)的心率AI引擎。它能有效地消除運(yùn)動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監(jiān)測時間分別達(dá)到了上一代的1．87倍和6．64倍。此外，通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型，也成功實現(xiàn)了折返性心動過速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動甄別。

血氧飽和度也是反映健康狀態(tài)的重要指標(biāo)，通過歷時2年的不斷摸索，華米科技推出了自主研發(fā)的血氧數(shù)據(jù)AI生物引擎——OxygenBeatsTM。該算法基于健康大數(shù)據(jù)模型對血氧信號進(jìn)行預(yù)處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達(dá)50％；而且通過使用多組血氧檢測值進(jìn)行校準(zhǔn)的方法，解決了因用戶佩戴錯誤帶來的誤差，進(jìn)一步提升了準(zhǔn)確度。

黃汪介紹，華米還采用了氧降實驗來驗證算法的準(zhǔn)確度，結(jié)果顯示成功率可達(dá)100％，市場上的同類產(chǎn)品不到90％；與專業(yè)血氧儀的檢測結(jié)果平均誤差僅為1．67％，精度超過大多數(shù)腕部可穿戴設(shè)備的血氧檢測算法。

他透露，基于此前的合作，華米科技還會和鐘南山院士團(tuán)隊一起，借助OxygenBeatsTM高精度血氧檢測的能力，對新冠肺炎患者進(jìn)行康復(fù)隨訪。預(yù)計搭載OxygenBeatsTM血氧數(shù)據(jù)AI生物引擎的智能手表，最近將在今年（2020年）三季度面世。

華米科技還發(fā)布了全新的睡眠數(shù)據(jù)AI生物引擎SomnusCareTM，該算法基于華米海量的健康大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對睡眠狀態(tài)的準(zhǔn)確識別，并通過多維數(shù)據(jù)幫助用戶了解睡眠狀態(tài)和質(zhì)量。其睡眠數(shù)據(jù)檢測精度超過了80％，而且能以將近100％的精度檢測出時長超過 25 分鐘的午睡數(shù)據(jù)。

同時，針對嚴(yán)重危害健康的“隱形殺手”睡眠呼吸暫停綜合征，華米科技結(jié)合OxygenBeatsTM？氧引擎，可以分別從睡眠狀態(tài)判定和血氧飽和度檢測兩個維度深度分析，實現(xiàn)對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別，并及時提醒用戶采取必要的醫(yī)療措施。

之前，在此次新冠疫情期間，利用生物數(shù)據(jù)引擎，并結(jié)合天氣、季節(jié)、歷史周期等外部因素，華米科技已經(jīng)建立了一套流行病發(fā)病趨勢的預(yù)測模型。隨著生物數(shù)據(jù)引擎全面升級，未來的流行病預(yù)測甚至預(yù)警能力，也會成為新型健康基礎(chǔ)設(shè)施平臺的一部分。
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