今年的高考從始至終都有AI的身影。

如果說2020年的高考生是有史以來最艱難的一屆，真是一點也不為過。在距離高考僅剩半年，應(yīng)處于全力奮戰(zhàn)的關(guān)鍵時期，卻爆發(fā)了新冠肺炎疫情。之后為了防疫推遲開學(xué)， 高考延期，一波接著一波。

不過，這場來之不易的高考終于在7月7日拉開了序幕。

特別的是，今年全力備戰(zhàn)高考的不止有考生們，還有背后默默保駕護航的AI科技公司們。為了讓這場高考能夠順利進行，從考場安全、考生監(jiān)考、分?jǐn)?shù)查詢到志愿填報，AI技術(shù)可以說是全程參與。

此前，為了幫助學(xué)生們備戰(zhàn)，科技公司們紛紛推出AI云課堂，為學(xué)生和老師們架在線學(xué)習(xí)的橋梁，而如今，在決勝高考的最后階段，這些AI科技公司們又做些哪些事情，我們不妨來盤點一下：

TCL智顯AI智能測溫系統(tǒng)，2秒可快速通行

疫情還未完全消散，考生安全依然要擺在首要位置。針對此次高考，教育部發(fā)文明確指出，所有考生進出考場必須進行體溫檢測，且體溫必須在37.3°之下才可入場參加考試。

其實測體溫不是問題，問題是如何精準(zhǔn)、快速、便捷地為學(xué)生們完成體溫檢測。考點現(xiàn)場人員密集、流動大，采用傳統(tǒng)體溫計逐個檢測的方法，顯然不夠精準(zhǔn)和高效。

對此，四川綿陽市高校引入了一款A(yù)I智能測溫識別系統(tǒng)，引起了社會各界的關(guān)注。這套系統(tǒng)運用人工智能技，可通過非接觸的方式采集學(xué)生體溫，僅需2秒考生即可快速通行，同時采集到的體溫數(shù)據(jù)和學(xué)生信息將自動發(fā)送至信息管理平臺，無需工作人員親自測量、登記和管理，最大限度地提高了檢測效率和效果。

目前四川省綿陽市的20考點200多個考場均已布局了這款A(yù)I測溫系統(tǒng)，學(xué)生們在炎炎夏日之下，能夠安全輕松地通過檢查關(guān)卡，全心應(yīng)戰(zhàn)高考。

據(jù)了解，這款智能測溫系統(tǒng)出自TCL智顯公司，它是TCL旗下的全資子公司，依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算技術(shù)體系，整合生態(tài)鏈資源，致力于為智能教育、智慧醫(yī)療、城市交通等場景提供專業(yè)化解決方案。

AI智能測溫識別系統(tǒng)采用的是 Amlogic 905高性能 AI算法芯片，搭載了工業(yè)級雙目攝像頭、高精度紅外線體溫檢測和圖像識別技術(shù)，可突破傳統(tǒng)體溫檢測的諸多局限。

當(dāng)通行人員走過時，人臉識別技術(shù)對面部進行掃描，并結(jié)合紅外線技術(shù)采集額頭、臉部皮膚溫度。攝像頭對進行面部定位，并匹配采集到的對應(yīng)體溫。如果出現(xiàn)體溫異常，系統(tǒng)會自動發(fā)出警報。

事實上，零接觸，面部識別、精準(zhǔn)檢測等標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為眾多科技企業(yè)在智能測溫領(lǐng)域全力攻克的目標(biāo)，曠視科技在此方面同樣表現(xiàn)不俗。其研發(fā)團隊提出了基于“人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案，可造密集人群中快速定位高溫人員并發(fā)出警報，據(jù)研究團隊介紹，其自研的ReID檢測檢索技術(shù)，可實現(xiàn)3米距離的遠程測溫，識別誤差僅在0.3。同時該項技術(shù)無需被測人員摘下口罩，同樣可以對面部體溫進行精準(zhǔn)采集，最大限度降低了可能感染的風(fēng)險。

ATA智能監(jiān)控系統(tǒng)，360°無死角防作弊

公平公正的考場環(huán)境，是對每一位考生最基本的尊重。從人為監(jiān)考，到使用視頻監(jiān)控系統(tǒng)、探測金屬儀，各高校的技術(shù)防控手段一直在不斷升級，而今年更是引入了AI技術(shù)。近日，遼寧省招生辦對外發(fā)布聲明，宣稱將首次引入人工智能技術(shù)，用于考生的疑似違規(guī)行為檢測。

據(jù)了解，這套AI系統(tǒng)能夠?qū)λ锌紙龅囊曨l文件進行分析，通過面部識別、行為檢測等技術(shù)可及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的異常舉動。

同時，除了能夠更加精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)作弊行為外，還將大幅度提高監(jiān)控效率。遼寧省今年大約有7600多個考場，平均每個考場約10余個小時，視頻數(shù)據(jù)將非常龐大，人工很難對其進行一一核查，而且時間上也有較大延遲。而引入的人工智能系統(tǒng)可以對所有視頻數(shù)據(jù)進行實時、精準(zhǔn)地分析。

其實，AI技術(shù)用于考試監(jiān)控并不是第一例，早在2018年，ATA（全美在線）公司就已推出第一款A(yù)TA智能監(jiān)考機器人（ATA AI Proctor），并廣泛用于注冊會計師考試中。

ATA（全美在線）是中國智能化考試測評行業(yè)的創(chuàng)始者與領(lǐng)導(dǎo)者，公司成立以來，在AI、云計算、大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下，先后推出過“ATA智能監(jiān)考機器人（ATA AI Proctor）”、“ATA監(jiān)控云（ATA-AM Online Supervisor ）”等多款監(jiān)測產(chǎn)品，致力于為企業(yè)和考生提供專業(yè)的考試測評和在線學(xué)習(xí)服務(wù)。

據(jù)了解ATA AI Proctor系統(tǒng)采用計算機視覺深度感知算法，可以對考生行為和物體檢測兩個途徑對全場進行監(jiān)控，同時配備的AI感知分析體系，能夠?qū)Ξ惓Ｐ袨楹团e動做響應(yīng)。在考生行為上，深度學(xué)學(xué)習(xí)感知技術(shù)通過對考生動作的骨骼行為分析，能夠做出判斷并產(chǎn)生影響的違紀(jì)行為提示或警報。尤其是發(fā)現(xiàn)大動作，如使用手機、或離開座位等行為時。

另外，考場內(nèi)的一切物體均在檢測范圍內(nèi)，該系統(tǒng)可以精準(zhǔn)識別復(fù)雜場景下多個目標(biāo)信息，精確到座位、考卷等屬性。一旦出現(xiàn)違反行為，系統(tǒng)發(fā)出警報，相應(yīng)的視頻就會上傳至云端并作為電子證據(jù)。

此外，該系統(tǒng)還可以利用語義分割技術(shù)自動繪制二維平面圖以及全場行為熱力圖，與真實場景同步對應(yīng)，若考生提前交卷，老師能夠第一時間發(fā)現(xiàn)。

總體來說，這套AI系統(tǒng)通過身份驗證、行為檢測和物體檢測，幾乎做到了全場無死角監(jiān)考和分析，基本可以杜絕任何冒名頂替考試或攜帶電子產(chǎn)品作弊的現(xiàn)象。

百度AI大數(shù)據(jù)分析，匹配最佳志愿

填報志愿的重要程度一點也不亞于考試成績，是每年考生和家長最關(guān)心的話題之一。據(jù)百度搜索數(shù)據(jù)顯示，今年高考相關(guān)詞匯搜索記錄再創(chuàng)新高，與往年同期相比，上漲了348%，其中招生考試權(quán)威官網(wǎng)、招生政策、院校與專業(yè)是搜索最多的內(nèi)容類別。

6月10日，百度推出“高考放心搜”計劃，為考生和家長們提供專項搜索服務(wù)，內(nèi)容涵蓋考生閃電估分、招生簡章、院校/專業(yè)查詢、高考直播、報考指南等多個模塊。據(jù)百度負(fù)責(zé)人介紹，今年他們還引入了高考主題直播，來自全國的高中名師、高校知名教授等權(quán)威人士將圍繞招生政策解讀、志愿填報等話題為考生們開展直播解讀。

考生們只需在百度APP內(nèi)搜索“高考”即可使用。

該工具中的AI志愿助手，可基于大數(shù)據(jù)分析可為學(xué)生填寫志愿提供重要參考。據(jù)了解，其所用數(shù)據(jù)庫涵蓋了歷年各省份招考政策、招生計劃、錄取分?jǐn)?shù)、同水平考生往年報考情況等豐富指標(biāo)，學(xué)生只需輸入個人成績和基本信息，系統(tǒng)即可通過AI數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)匹配可參考的院校。

此外，百度出臺了《2020年高考搜索大數(shù)據(jù)報告》為學(xué)生報考專業(yè)提供指引。報告中顯示，2020年十大熱搜專業(yè)為：人工智能、機器人工程、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)與新媒體、網(wǎng)絡(luò)空間安全、軟件、學(xué)前教育、臨床醫(yī)學(xué)。

可以看出，計算機科學(xué)類專業(yè)占據(jù)大部分比重。近些年，隨著科技的飛速發(fā)展，相關(guān)人才供應(yīng)出現(xiàn)明顯不足。尤其是人工智能等新興領(lǐng)域，據(jù)獵聘數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能人才缺口將超過500萬，大數(shù)據(jù)人才缺口高達150萬。

自去年開始，教育部首次下發(fā)通知將人工智能首次納入本科人才培養(yǎng)體系。去年有35所重點高校被列入此項計劃，但在今年3月份的備案中顯示，已有180所高校增設(shè)了人工智能專業(yè)。

盡管人工智能、大數(shù)據(jù)專業(yè)火爆程度一路上漲，但熱門專業(yè)不一定要成為報考的必選項。以人工智能為例，雖然一直處于就業(yè)風(fēng)口，但相關(guān)從業(yè)人員對此卻褒貶不一。首先是學(xué)而不精，難就業(yè)。雖然人才缺口大，但企業(yè)往往真正需要的是深耕某一領(lǐng)域的的專業(yè)人才，比如圖像處理、自然語言處理等。

但人工智能專業(yè)是一個綜合性學(xué)科，在本科階段更偏向一些通用基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)，對某一領(lǐng)域的研究并不深入。因此，該專業(yè)的學(xué)生往往會選擇考研、讀博培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)能力。

另外，人工智能也是一門難啃的學(xué)科，如果不是對數(shù)學(xué)、軟件工程有天然的興趣，很難長此以往的堅持學(xué)習(xí)下去，因此，選擇專業(yè)更要以興趣為基礎(chǔ)，而是不緊跟熱門。

從未來發(fā)展的角度而言，諸如人工智能等熱門專業(yè)不失為一種好的選擇，但是還是要合理評估自己的興趣和實力理性做出選擇。