傳統的智能手表使用MEMS陀螺儀和加速度計等慣性傳感器來追蹤手部運動。例如，當你抬起手腕時，屏幕就會自動點亮，但是這并不是技術進化的終點。

據外媒7月20日報道，康奈爾大學和威斯康星大學麥迪遜分校的聯合研究團隊正在致力于為可穿戴設備提供更精細的手部運動追蹤方案。

該研究團隊開發了一種他們稱之為FingerTrak的裝置。這款裝置使用了四個低分辨率的熱成像傳感器，每個傳感器大約有一顆豌豆大小，用來檢測手腕輪廓，并由相機捕捉多幅手部圖像，然后通過神經網絡將這些圖像拼合在一起創建出手部的3D模型。

發明該設備的科學家表示，這是第一個用來檢測手腕輪廓的系統，尤其是熱成像傳感器的使用效果顯著。此前的研究大多集中在普通相機上，但是往往收效甚微，而且原型產品體積龐大，使用不便，只能區分幾個特定的手勢。但是FingerTrak則不同，即使佩戴者手中拿著物體，系統也能準確的追蹤手指位置。

雖然這項技術可以有多種應用前途，但是，最具前景之一的用途是進行手語翻譯，該團隊還在探索，將FingerTrak用于檢測早期的認知障礙，如帕金森癥和阿爾茲海默癥，當然它也可以用于虛擬現實（VR）技術中。

與大多數早期研發項目類似，FingerTrak真正落地實現商業化的途徑依然漫長，不過目前研究團隊使用了價格實惠的組件，并且能夠實現相當高的準確度。