“AI賦能“第二屆國際攝像頭技術應用大會——光學鏡頭跨界應用研討會在深圳市寶安區寶立方舉行。

隨著5G和AI的快速發展，光學鏡頭的應用領域也在不斷擴大，機器視覺、自動駕駛、智能家居、視頻會議、VR/AR設備、無人機等熱門應用領域層出不窮。高清、多攝、3D成像已經成為了未來主要趨勢，超廣角、大光圈、低畸變、小型化等逐也漸成為技術熱點。并為光學鏡頭產業的持續發展注入了新的動力。

眾智技服科技有限公司副總吳浪軍在致詞時表示，今年受到疫情和外部國際環境等多種因素影響，電子信息產業發展遇到一定阻力，但是光學鏡頭產業在今年上半年發展非常強勁。此次大會的召開，也是希望在當前國產替代化的大趨勢下，光學鏡頭領域的上下游企業能夠緊密合作，共同推動光學鏡頭技術產業跨界發展。

至誠資本于亞飛先生表示，光學在人工智能產業發展的最前端，是機器實現智能化的最主要傳感器方向，可以集成在很多的現有設備上，實現人與機器與機器與機器之間的互動。

光學的進步，仍然會往美與舒適，以及想象方向發展，從黑白到彩色，從圖片到視頻，從2D到3D，從看見到看懂等。目前光學產業鏈仍處在2D往3D轉換時期，再結合AI功能，進入到了從看見往看懂方向發展的階段。

在對產業鏈分析（手機行業）時，至誠資本認為手機攝像頭主要由保護蓋板、鏡片、馬達、濾光片、CIS、ISP等，里面鏡片就占到了20%的價值，CIS則占到了30~40%的價值。

但在一個快速發展過程中，占產業鏈價值相對較重的部分，實際上發展速度是最慢的，但一量這些技術突破，就會給整個產業鏈，帶來巨大的變化。

目前行業玩家趨向成熟，所以市場機會更多的是在技術創新領域，以技術突破帶來的市場機會，遠比傳統技術與市場領域更多。

另外，在技術密集與資本密集的時代，受逆全球化趨勢影響，區域垂直化出現苗頭，但市場規律還是難以逆轉。

這些行業趁勢將真正影響市場投資機會，在基本面方面，仍然是以技術創新為主；但在市場規律上；仍然以挖掘市場應用機會為主，而在商業投資方面，通過市場份額與資本聚集速度，還是競爭的焦點。

廣東弘景光電科技股份有限公司程芳陸先生做了光學鏡頭在智能駕駛中的視覺應用主題演講。程芳陸先生表示，車載鏡頭一定是要滿足汽車的性能需求，按照汽車產品的研發流程和生產流程來組織產品加工的。

由于車載鏡頭的行業特性，所以行業里仍然處于一超多強的局面。也就是說很多廠商在研發或組織生產，但市場份額主要由深度介入汽車領域應用的廠商所占據。

鏡頭的主要功能是替代人的眼睛，再上升到解放人的操作，最后用人工智能解決人工判斷等。從目前車載行業來看，真正的行業應用將是由2D圖像加3D深度信息組成，再加上其它的記錄與監控應用，一部汽車的攝像頭應用將達到8~12顆，市場發展空間十分廣闊。

在車載鏡頭領域，實際上鏡頭廠商更要注意車載行業的各種應用場景要求，包括不同應用場景下的防護等級、芯片適配、視場角度、結構外形、鏡片構成以及光學規格等。

車載行業在前期研發的仿真過程中十分關鍵，盡可能把鬼影和眩光的能量消除。另外，車載鏡頭還要對算法適配進行深度融和，把焦距、視角、光軸、畸變的偏移量控制在不影響車載電腦的駕駛決策。

湖北五方光電股份有限公司馮海亮先生發表了濾光片產品發展趁勢的主題演講。濾光片的主要技術主要是精密光學鍍膜技術，有些產品鍍膜層數高達100多層，市場通用的一般在60層左右。

馮海亮先生認為濾光片的量產難點，其實是如何控制好每一爐之間的產品一致性。其中工藝參數數據模型和設備的量產性能，是真正考驗濾光片量產的關鍵。

另外激光切割的產品強度，也是濾光片的量產難點，選擇對的激光切割方式和激光切割性能穩定的設備，是濾光片生產切割的重點。

武漢墨光科技有限公司趙長林先生發表了鏡頭設計中的全局優化算法與初始結構主題演講。趙長林先生認為在鏡頭設計時選擇一個合適的初始結構十分重要，否則會浪費很多時間。因為一個7P鏡頭，有128個方向；但如果是12P鏡頭則有4096個方向。如果每個方向需要進行40分鐘來進行測試優化的話，一個7P鏡頭差不多需要100多天。

所以在找到一個合適的初始結構后，找到一種非常快的優化算法也同樣重要，優質的算法可以提升測試優化速度成百上千倍以上。

好的優化軟件，還需要支持自動增刪鏡片功能，能實現檢測、優化與增減光學性能的目的，同時實現變焦動態光學品質優化，才能大量節省設計時間。

另外軟件的多核運行模式支持也十分重要，每增加一個單核通道，就可以減少成倍數的時間。

作為國產化光學軟件的典范，武漢墨光科技為業界提供了最佳的光學鏡頭設計與仿真測試軟件。

珠海科迪電子科技有限公司清水潔先生發表了鏡頭偏心儀國產化是趁勢的主題演講。清水潔先表示，手機鏡頭和車載鏡頭的應用讓鏡頭檢測技術越來越復雜，而自動化檢測趁勢，更是讓光學鏡頭檢測帶來了更多的量產難題。

由于鏡頭的精度和片數增長，所以MTF鏡頭偏心儀的測試也越來越困難，其中算法軟件開發最為關鍵。珠海科迪由于身處全球制造業中心的優勢，已經完成了MTF鏡頭偏心儀國產化研發與量產，并且成為國際一線品牌的主要供應商。

廣東傲來科技有限公司張自然發表了光學鏡頭TMF測試機在高端鏡頭制造中的重要性主題演講。張自然先生表示，TMF測試已經成為光學鏡頭行業走向高端的最主要環節。

光學鏡頭以及延伸的光學創新，是中國智能手機在全球崛起的最大助力。事實上，中國光學鏡頭行業已經在智能手機、車載、安防領域領跑全球。

而且中國光學創新在智能手機的潛望鏡頭、屏下指紋識別、屏下攝像頭等領域的創新，更是領先全球市場。

5G時代，光學創新也將繼續引領終端發展。但光學創新也對MTF檢測帶來了越來越多的挑戰。由于新的應用場景出現，新的MTF檢測行業開始有了更多的挑戰：用機器替代雙眼、測試效率能匹配自動化生產、檢測精度能滿足新型產品的需求。

廣東傲來采用AI算法來增強MTF檢測行業的精度與效率，包括主動對準技術、圖像檢測算法、精密光學系統設計、工藝優化能力等。由于技術團隊很多成員都有十多年以上的現場工作經驗，所以目前廣東傲來已經在效率方面做到了行來領先。

ASM公司黃偉東先生發表了攝像頭模組自動化生產解決方案的主題演講。ASM主要從事半導體封設備，從2000年開始切入手機攝像頭市場，包括手機攝像頭、電容指紋、屏下光學指紋等，ASM都是行業設備主力供應商，由于技術的前瞻性儲備與應用，ASM目前在攝像頭制造行業的市場占有率達到了九成。

目前ASM在CIS生產設備方面，還將在高像素、大光圈、超廣角、高倍率等型新攝像頭生產設備繼續突破，目前ASM的AA設備已經達到12軸，并增加越來越多的輔助檢測功能來提升量產良率，同時也把效率做得更高。

同時在生物識別行業，ASM在3D人臉識別和屏下指紋的生產設備上，已經完成全自動化生產，并且產品的兼容性也越來越高，能適應不同芯片尺寸大小、不同模組厚度工藝的新型產品。
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