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大數據:數據科學家需要知道十個好用的Python庫

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:星云鶴峰 ? 2020-08-08 08:41 ? 次閱讀

Python是比較流行和廣為人知的編程語言之一,它已取代了業(yè)界的許多編程語言。它是數據科學專業(yè)人士比較喜歡使用的編程語言之一,因為它擁有龐大的庫。

Python因其簡單易用而被稱為初學者級編程語言,它的編程語法易于學習,并且與C,Java和C ++相比具有較高的水平。

為了獲得更準確的算法和編碼,Analytics Insight給出前10個Python庫

PyTorch

Pytorch是一個開源庫,它基本上替代了Numpy。 PyTorch帶有高級功能,可用于構建深度神經網絡。數據科學專業(yè)人士仍然可以使用其他語言,例如scipy,Cython和numpy,這些語言可在需要時幫助擴展PyTorch。 Pytorch被包括Facebook,Twitter,Nvidia,Uber在內的許多組織所使用,用于快速建立研究原型并訓練深度學習模型。

GitHub:https://github.com/pytorch/pytorch

Arrow

Arrow是一個人類友好的Python庫,它提供了諸如對日期,時間和時間戳進行轉換,操縱,創(chuàng)建和格式化的功能。它支持Python 2和3,它是DateTime的替代方法,它具有更好的界面,以促進豐富的功能。

GitHub:https://github.com/crsmithdev/arrow

IPython

這是最有用的python工具之一,為用戶提供了豐富的體系結構。使用IPython,用戶可以在其瀏覽器中編寫和執(zhí)行python代碼。 Ipython可在多種操作系統(tǒng)上運行,包括Windows,Mac OS X,Linux和大多數其他Unix OS。 Ipython為用戶提供了更多功能,包括幫助功能,高級編輯等。

GitHub:https://github.com/ipython/ipython

TensorFlow

Tensor flow是由Google Brain團隊創(chuàng)建的開源機器學習python庫。 Tensor流庫用于開發(fā),訓練和設計深度學習模型,并且可以用于進行數值計算。 Tensor Flow是Theano的替代產品,它可以在移動設備,單CPU系統(tǒng)和GPU上運行。

GitHub:https://github.com/tensorflow/tensorflow

Caffe2

Caffe2是將Caffe框架帶入現(xiàn)代世界的嘗試。它支持分布式培訓,甚至可以在移動平臺中進行部署。雖然PyTorch可能更適合研究,但Caffe2適合進行大規(guī)模部署,如Facebook上所示。

GitHub:https://github.com/caffe2/caffe2

Scrapy

Scrappy是一個廣泛使用的Python Web抓取庫。 Scrappy最初用于創(chuàng)建爬網程序,ands 則專門用于抓取,如其名稱所示?,F(xiàn)在它用于多種用途,包括數據挖掘,自動化測試等。scrapy是開源的,必須具有庫。

GitHub:https://github.com/scrapy/scrapy

Requests

Requests是著名的Python庫之一,該庫在Apache2下獲得許可并用Python編寫。該庫可幫助用戶與多種語言進行交互。借助Requests庫,用戶可以手動將字符串串接到其URL。他們可以使用Request 庫將HTTP請求發(fā)送到服務器,并且可以添加表單數據,內容(如標頭,多部分文件等)。

GitHub:https://github.com/requests/requests

Zappa

Zappa是由Miserlou創(chuàng)建的比較好的python軟件包之一,它很容易在API Gateway和Amazon Web Services Lambda上構建和實現(xiàn)無服務器應用程序。由于AWS自動處理水平擴展,因此沒有請求會超時。使用Zappa,您可以使用Zappa在一行中更新代碼。

GitHub:https://github.com/Miserlou/Zappa

Flashtext

FlashText是更好的選擇,它的優(yōu)點包括,無論用戶有多少個搜索詞,其運行時間都是相同的,而regexp則相反,運行時間幾乎隨詞的數量線性增加。

GitHub:https://github.com/vi3k6i5/flashtext

Fire

Fire是一個開源庫,可以為任何Python項目自動生成命令行(CLI)。用戶幾乎不需要編寫任何代碼或文檔字符串來構建其CLI!他們只需要調用Fire方法并將其傳遞給CLI的任何方法傳遞給它:函數,對象,類,字典,甚至根本不傳遞任何參數,這會將整個代碼轉換為CLI 。

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