AE-CN數(shù)據(jù)分析第一人

大學(xué)期間的Shuang，通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐積累了關(guān)于數(shù)據(jù)分析的知識，本想做芯片研發(fā)類工作的她，進(jìn)入博世后，機(jī)緣巧合對制造業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了興趣，開始了數(shù)據(jù)分析探索之路。

面試博世的時(shí)候，遇到了一位特別好的老板，激發(fā)了對現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域的興趣，也給了我在數(shù)據(jù)分析方向上的很大信心和動(dòng)力。

工作中的Shuang，不僅支持工廠內(nèi)外部的數(shù)據(jù)分析工作，還負(fù)責(zé)工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)。不僅在能力上出類拔萃，培訓(xùn)也別出心裁，同事們一致認(rèn)為Shuang的講解是“直播帶貨式的講解”。

生活中的Shuang，也是個(gè)不折不扣的數(shù)據(jù)分析強(qiáng)迫患者，每時(shí)每刻都在揣摩數(shù)據(jù)背后的邏輯。看新聞，我們看的可能是熱鬧，她考慮的是函數(shù)擬合、反推是否存在數(shù)據(jù)造假；雙十一，我們參與的是狂歡，她卻可以根據(jù)商品銷量的異動(dòng)、經(jīng)過橫向縱向?qū)Ρ群螅袛嘟祪r(jià)商品是真降價(jià)還是假降價(jià)。不得不感嘆，數(shù)據(jù)分析師的存在感讓人著實(shí)羨慕。

解密大數(shù)據(jù)時(shí)代下的最颯職業(yè)

“數(shù)據(jù)分析師”被譽(yù)為二十一世紀(jì)最颯的職業(yè)。但是大家似乎都不知道這么“高大上”的職業(yè)和工廠是如何聯(lián)系起來的。Shuang的科普，深入淺出，娓娓道來。

在制造企業(yè)的車間，生產(chǎn)系統(tǒng)不斷產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如運(yùn)動(dòng)軸狀態(tài)、主軸狀態(tài)、機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)床操作狀態(tài)數(shù)據(jù)、加工程序數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，對這些信息采集，使用機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)算法對已經(jīng)產(chǎn)生的異動(dòng)進(jìn)行分析和診斷。簡單點(diǎn)理解，數(shù)據(jù)分析就是將數(shù)據(jù)挖掘并重組建模，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向知識與決策的轉(zhuǎn)化。

對制造業(yè)來講，之前的時(shí)代是，設(shè)備吃電，現(xiàn)在的時(shí)代，設(shè)備吃數(shù)據(jù)。

Shuang認(rèn)為，做一名數(shù)據(jù)分析師，除了懂分析、懂工具，還要懂業(yè)務(wù)。熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解。減少和產(chǎn)品專家之間的溝通障礙，甚至可以為產(chǎn)品專家提出可能的分析方向，挖掘客戶的潛在需求。同時(shí)也能夠針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

不懂產(chǎn)品的數(shù)據(jù)開發(fā)不是好分析師。做一名從數(shù)據(jù)分析師不是坐在電腦前寫代碼就行的，勤跑產(chǎn)線，多與一線專家溝通，很重要。

數(shù)據(jù)分析助力AE-CN走向未來工廠

數(shù)字化浪潮奔騰而至，Shuang在日復(fù)一日的數(shù)據(jù)分析工作中，心中默默描繪了一幅未來工廠的藍(lán)圖，希望通過自己的微薄之力，為AE-CN通向未來工廠的道路添磚加瓦。

未來工廠應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工廠。

它能夠通過參與價(jià)值鏈所有要素的連通性實(shí)時(shí)確保所有相關(guān)信息的可用性，并提供根據(jù)需求從這些數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出最佳價(jià)值鏈流程的能力。

未來工廠應(yīng)該5G隨處可見，萬物互聯(lián)，數(shù)據(jù)庫之間沒有斷層，可以高效傳輸，計(jì)算單元可以實(shí)時(shí)輸出并自動(dòng)控制生產(chǎn)，信息的實(shí)時(shí)可視化展示可以直接給出指導(dǎo)性建議。

對數(shù)據(jù)的提取和利用無疑成為我們走向未來工廠的利器。Shuang認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析是推動(dòng)AE-CN 成為智慧工廠的引擎。讓機(jī)器具備一定的判斷和決策能力是智能制造實(shí)踐的基礎(chǔ)。這一過程中，我們需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，再將信息轉(zhuǎn)換成知識，通過知識的積累最終形成可供執(zhí)行的模型或規(guī)則，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程與設(shè)備的實(shí)時(shí)診斷、預(yù)警與優(yōu)化。

因此，數(shù)據(jù)就像石油，能不能發(fā)現(xiàn)它提煉它，開采和提純技術(shù)夠不夠好，決定了一名數(shù)據(jù)分析師對石油的利用程度。

如今的Shuang就是一個(gè)數(shù)據(jù)開采提煉者，在AE-CN數(shù)據(jù)的大油田里，找到了自己的一隅，并且正在帶領(lǐng)更多的人走進(jìn)這片油田，助力AE-CN向未來工廠大跨步邁進(jìn)。