此次衰退比我們之前經(jīng)歷過的任何一次都更嚴重也更突然。盡管我們都希望風波能夠快點過去，但暫時來看似乎不太可能。一旦轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期、深層衰退，那么幾乎所有企業(yè)的CEO與董事會都將面臨巨大的壓力。

假如這場衰退的持續(xù)時間真的超過我們的想象，而且其中必然有一些公司成為贏家、一些遭遇失敗，那么AI技術(shù)將在對抗當中扮演怎樣的角色？企業(yè)高管什么會在這時考慮借助AI的力量？當下又為什么是投資的最佳時間點？

理由很簡單，AI相較于其他任何類型的技術(shù)都更有份量也更具變革性，它的根本優(yōu)勢就是能夠在實踐中不斷自主學習、自我改善。筆者認為，如果企業(yè)能夠?qū)I解決方案與正確的商機匹配起來，必將成為這場經(jīng)濟衰退中的贏家之一。

總體而言，AI在降低成本、優(yōu)化財務(wù)能力以及尋找新的收入來源等方面都將帶來極具意義的影響。下面讓我們逐條進行剖析。

降低成本

舉例來說，部分醫(yī)療保健供應機構(gòu)可以將AI引入注冊系統(tǒng)，借此改善患者病史信息的完整性與可用性等。以自動化方式處理這部分工作不僅能夠提高人類員工的工作效率，同時也將大大減少錯誤。以往，人為錯誤通常要求員工重新審核，并由此帶來極高的時間與精力成本。

而在AI取代客戶服務(wù)等部分工作崗位之后，企業(yè)更可以節(jié)約下大量成本。AI聊天機器人不僅能夠24/7全天候工作，價格也比普通員工更便宜，更能夠顯著提高客戶滿意度。

此外，AI還能帶來良好的預測性維護效果，從另一個側(cè)面實現(xiàn)成本節(jié)約。在AI普及之前，我們通常會在設(shè)備維護中使用平均故障時間來分析何時應該更換特定組件。但在IA技術(shù)的幫助下，特定設(shè)備的運行狀況將由機器自動上報，幫助我們快速確定可能即將失效的組件，并批量替換掉這些對應組件。

優(yōu)化財務(wù)能力

在這場大衰退當中，不同職能崗位扮演的角色也將表現(xiàn)出巨大區(qū)別。設(shè)想一下，如果我們可以使用AI技術(shù)實時預測需求、庫存管理與應收賬款，也就意味著能夠針對瞬息萬變的環(huán)境做出快速反應。以此為基礎(chǔ)，我們可以預測應該將資金分配到哪里，而不只是僵化遵循已有的歷史數(shù)據(jù)。

如果零售商因疫情流行而被迫暫時關(guān)停一部分門店，該怎么辦？如果沒有AI，我們恐怕只能根據(jù)各家門店的原有績效指標與人口統(tǒng)計分析進行判斷。

但在AI的支持下，我們可以在閉店決策中引入更多智能化元素。例如，埃森哲建立的AI解決方案就可以預測特定商店關(guān)停給該地區(qū)客戶帶來的實際影響。那些顧客會前往位置更便利的競爭對手處、轉(zhuǎn)而采取線上購物的新方式，還是說出于對您品牌的忠誠度而暫時不買東西？

此外，AI技術(shù)還能夠創(chuàng)建起更強大的預測模型，幫助大家在關(guān)店決策中提高對結(jié)論的信心；能夠幫助我們管理壞賬處理決策。回顧2018年，我們發(fā)現(xiàn)，壞賬導致相當一部分企業(yè)的利潤率損失達5%。而在經(jīng)濟衰退期間，隨著客戶延遲付款或倒閉，壞賬自然會進一步增加。

同時，AI技術(shù)還可以評估所有相關(guān)客戶數(shù)據(jù)，包括其信用等級、行業(yè)類型、付款歷史、債務(wù)負擔、雇用與解雇行為以及地理位置等多種數(shù)據(jù)點，確定對方企業(yè)不按時支付賬單的可能性。憑借這些信息，基于AI的系統(tǒng)能夠為客戶提供關(guān)于付款條件的實時建議。

尋找新的收入來源

另一方面，AI還能對消費者的預期行為者建模，實現(xiàn)更好的促銷效果（例如及時發(fā)布泳池玩具、高端電腦顯示器等產(chǎn)品的折扣信息）。

結(jié)合促銷的歷史結(jié)果，AI技術(shù)能夠添加新的變量以模擬買家行為，例如當?shù)馗綦x環(huán)境、零售店位置、學校是否關(guān)閉、政府機構(gòu)的管控政策、COVID-19疫情爆發(fā)的可能性等等。

AI甚至能夠從某個地理區(qū)域內(nèi)的成功促銷案例中收集數(shù)據(jù)，進行相似性建模，并根據(jù)另一位置的實時結(jié)果提供促銷建議。

除了促銷之外，AI技術(shù)還有助于提升企業(yè)市場份額。各家食品商一直在用自家產(chǎn)品爭奪消費者口袋里的零錢，并構(gòu)成極為激烈的市場競爭態(tài)勢。每家廠商都希望消費者購買自己的薯條，為了贏得買家的青睞，他們開始提供越來越多的口味與分量選擇——但要想實現(xiàn)真正的創(chuàng)新，他們更需要AI技術(shù)。

AI能夠瀏覽龐大的數(shù)據(jù)倉庫并識別出人類無法感知的模式。AI可以查看人口統(tǒng)計信息，包括本地消費者的偏好、年齡、種族、性別、收入狀況等重要因素，據(jù)此決定在本地力推哪些具體食品口味。

舉例來說，AI模型就發(fā)現(xiàn)，得克薩斯州弗里斯科市這個人口不足20萬的小鎮(zhèn)上生活著眾多印第安人。AI也發(fā)現(xiàn)印第安人喜歡咖喱味的食物，因此建議在這里銷售以往僅在印度推出的咖喱味零售，并因此受到當?shù)鼐用竦臒崃覛g迎。

這只是AI發(fā)現(xiàn)微型市場的一個案例，而真正重要的是，我們所服務(wù)的整體市場中，到底涵蓋著多少個這樣的微型市場？

結(jié)合本文提出的案例，可以看到AI算法的智能化水平每一天都在提升。如果我們?nèi)匀灰蕾嚾祟愄幚砟切〢I可以做得更好的工作，那么面對競爭對手不斷自我增強的AI工具，我們將永遠無法縮小差距。

最后，面對這場突如其來的經(jīng)濟衰退，請大家拿出對待“生死之戰(zhàn)”的態(tài)度。獲勝者離不開AI的加持，而仍然拒絕AI技術(shù)的企業(yè)將輸在起跑線上。