在日前召開的的“2020工業互聯網大會”上，中國電信黨組副書記邵廣祿表示，工業企業由于生產環境差異很大，常常需要定制化的云網服務。中國電信用5G、NB-IoT、工業PON等多種連接技術，幫助企業采集工業數據，實現萬物互聯。

為工業互聯網提供定制化“云網融合”

業界普遍認為，新基建，需要三大基礎設施，即，“5G+ 工業互聯網”的網絡設施、“人工智能+云計算”的新技術設施、“大數據技術+數據中心”的算力設施。

在邵光祿看來，5G+人工智能、大數據、云以及云骨干網，能助力工業互聯網高質量發展。

在服務工業互聯網的過程中，中國電信逐漸夯實這三大基礎設施（5G網絡、人工智能、云計算和大數據以及高速的云骨干網）基座，助力工業互聯網發展。其中，云計算也包括就近接入的MEC，也包括用戶隨選的混合多云，以及在多云之間的、端到端的高速骨干網絡。

“工業企業由于生產環境差異很大，常常需要定制化的云網服務?！鄙酃獾摫硎?，中國電信用5G、NB-IoT、工業PON等多種連接技術，幫助企業采集工業數據，實現“物-物、人-人、人-物”的萬物互聯。

邵光祿透露，“中國電信的天翼云聚合了眾多工業互聯網的PAAS組件、AI組件、SAAS應用等。并且中國電信MEC已經下沉到全國300+地市，企業可以就近接入，彌補私有云的不足。此外，中國電信的5G網絡+物聯網+邊緣計算以及人工智能、大數據、云和工業PON，能夠為工業互聯網提供綜合、定制化的云網融合服務。”

據悉，中國電信正在把CN2升級為天翼云、第三方云、第三方DC之間高速互聯的網絡，現在已覆蓋了300+城市，接入了110+天翼云資源池，和200+IDC，具備6000多個MEC邊緣云接入能力。

企業用戶只需要就近從一點接入，就可以在CN2上，一跳入云，與多個云提供商、平臺提供商、上下游企業，實現高速互聯，連接多類業務。這將大大降低連接成本和難度。通過門戶網站，企業用戶還可以按需選擇帶寬、云資源、以及時延等技術指標，定制專屬的云網服務。

與此同時，中國電信正在推進“天翼云”向“2+4+31+X+O”的層次化布局演進。“2”是兩個服務全球的中央數據中心；“4”分別是京津冀、長三角、粵港澳、川陜渝等4個重點區域節點；“31”是指每一個省都有一個數據中心；“X”，指廣泛分布的邊緣節點，部署在離用戶最近的層面；“O”是指海外節點。目前，中國電信的存儲總量超2000PB。

助力5G+工業互聯網應用“多點開花”

中國電信與合作伙伴一起，聚焦工業互聯網的四大場景（智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸）解決方案。

“在實踐中，中國電信與合作伙伴一起，不斷提升這些解決方案的能力水平。比如，AGV運行中，對信號穩定的高要求；生產控制和遠程駕駛，對信息安全的高要求；視覺檢測和仿真設計，對高效分析的要求?！?/p>

邵光祿同時指出，在中國電信及合作伙伴的不斷努力下，助力5G+工業互聯網的應用“多點開花”。

中國電信與國家電網合作，用5G SA獨立組網技術，在青島電力提供5G虛擬專網服務的案例。這個案例中，中國電信利用5G獨立組網、網絡切片、MEC邊緣計算和超級上行速率等技術，構建了大規模的安全隔離的虛擬專網，為青島電力輸電、變電、配電、用電等提供數字化服務，并在“差動保護、FA自動化、視頻巡線”等六大場景，提供智能化服務，同時還能為用戶提供“自助運維”的服務。

中國電信與中國重汽集團合作推出工業云案例。今年，中國重汽，上線新的ERP和15個相關系統，中國重汽決定IT上云，選擇中國電信，為其提供專屬云服務。中國電信為中國重汽開發了“后市場支撐服務平臺”，打通了生產、管理以及服務數據；為中國重汽，提供了“車輛故障分布、售后零部件計劃”等13個模型，還上線了全媒體客服、線上培訓、遠程維護等應用。“后市場支撐服務平臺”上線后，客服電話接通率，由75%提高至97%；生產運營和服務數據打通后，使得售后零部件的投放更精準，問題部件的追溯更及時，服務商和最終客戶的滿意度，提高了15%。

中國電信與合作伙伴共同實踐的“數字工廠”案例。三一重工，是我國裝備制造業的先進代表，正在推進數字化轉型。在OT側，需要連接全國20余家重點工廠，采集數控機床、機器人等設備的實時數據。中國電信與合作伙伴一起開發了具有邊緣計算能力的數據采集分析終端，通過IoT物聯網，實時采集設備運行數據。通過部署在天翼云上的DMP“數字生產管理平臺”，實現全國各處工廠設備的“可視、可管、可控”。通過實驗表明，三一重工的生產效率提升了15%，人工成本降低了15%，生產成本降低了20%。三一重工數字化轉型的目標是，實現3000億營收，用3000名工人。

邵廣祿最后表示，中國電信將積極承接網絡強國、制造強國戰略，以云網融合的基礎設施為底座，聚合國內外工業互聯網平臺和應用，共同創新實踐。中國電信也期待與各界伙伴廣泛合作，打造開放共贏的產業生態，助力我國數字化轉型。

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