由于新冠病毒大流行，近幾個月來智能遠程工作已經成為了數十年來的趨勢。 Global Workplace Analytics調研發現，從2005年到2018年，在家中的常規工作增長了173％，比其余勞動力增長了11％。其中，有幾個決定性因素，包括改進的在線協作技術、成本節省、可持續性、生產率提高、員工偏愛更靈活的工作模式等等。

智慧城市+智慧家庭=智慧工作？

加速遠程辦公對家庭工作場所意味著什么？智慧城市的基本前提是，它利用數據和通信技術的智能為市民提供更好的服務和生活質量。智能家居渴望達到類似的目標，但規模要小得多-“公民”是房屋的所有者，“城市”是房屋。大多數房屋，即使它們很智能，也沒有與城市智能連接，但可以想象它們是否與城市相連。

可能出現以下情況：

Alexa注意到你今天正在開會，并詢問你是否要在今晚最喜歡的餐廳安排Uber Eats用餐-你只需要確認是否將其運送到辦公室或家即可。

醒來后，Google助理會警告你空氣質量很差，因此你今天可能要在家工作。如果你決定這樣做，它將在Zoom上自動重新安排當天的所有面對面會議。

未來的工作愿景帶來的挑戰

上述愿景仍然存在障礙。大多數設備與制造商基于云的平臺高度集成，從而導致互操作性和供應商鎖定問題以及生命周期支持。如果停止了其云服務，那么智能家居設備的價值就會受到影響。

數據隱私也是一個重大挑戰。許多用戶擔心設備制造商濫用數據。《投資者商業日報》對902位美國成年人進行的一項調查發現，有70％的受訪者擔心他們與智能揚聲器相關的隱私，無論他們是否擁有智能揚聲器。

而且，由東北大學和倫敦帝國學院進行的IoT數據隱私研究發現，他們研究的81種設備中有近90％與完全與原始制造商無關的第三方共享了數據。此外，共享數據是廣泛且不受保護的，37％的設備以未加密的純文本文件形式共享數據。

業界如何應對這些挑戰？

解決這些挑戰的一種明顯方法是斷開設備與云平臺的連接。越來越智能的設備可以在獨立模式下運行，并具有足夠的人工智能（AI）來處理特定的工作負載。智能恒溫器無需掌握Alexa的全部命令即可更改房屋的溫度。邊緣具有人工智能（AI）的微控制器單元（MCU）和微型機器學習（Tiny ML），使你可以管理設備上的AI工作負載，例如對象識別、啟用語音的服務和自然語言處理。這些設備中的某些設備還可能允許用戶決定是否連接到云以獲取其他功能。

新標準和新的無線連接解決方案還通過多種方式為提高IoT設備的安全性鋪平了道路，包括：

公民寬帶無線電服務（CBRS）是新指定的頻譜，無需許可證即可共享使用無線寬帶。這使組織可以輕松構建自己的專用4G / 5G網絡。一個公司聯盟還開發了一系列CBRS標準，以證明設備的互操作性和安全性。

Wi-Fi 6支持Wi-Fi保護訪問3（WPA3）認證，與WPA2相比，Wi-Fi保護訪問3（WPA3）包括更強的加密和改進的密鑰管理，以提供更好的數據保護。

5G網絡切片允許運營商在單個通用物理基礎架構上創建多個虛擬網絡。每個切片都是一個單獨的端到端專用網絡，可以對其進行自定義以解決不同的用例和安全機制。

實施智能、安全的城市和家庭

為了實現智能連接的智能城市/辦公室/家庭的愿景，需要在多個源和參與者（用戶、設備、制造商、市政、云、應用所有者等）之間進行安全的數據交換。為了提供連續的體驗，將需要一種分布式IT體系結構，其中可以使用解決數據隱私問題的治理模型在數字邊緣安全地交換和處理數據。

私有廠商中立的互連解決方案，例如Equinix平臺上的互連解決方案，可以幫助確保在多個實體之間共享的所有數據和見解可以通過高速、低延遲的連接安全地交換。在Equinix平臺上的專用互連集線器上部署多路訪問計算（MEC）聚合點可提供增強的4G / 5G網絡安全性，同時保持用戶、系統、網絡和云之間的數據和工作負載流量私有。

希望部署5G基礎架構的網絡服務提供商也可以從Equinix改善的數據中心經驗以及對5G和IoT創新的投資中受益。例如，我們最近在DA11數據中心啟動了5G概念驗證中心，以允許組織測試5G功能和邊緣功能。我們還與諾基亞等技術合作伙伴合作，以構建5G IoT基礎架構并支持基于微服務的新網絡，并且我們與專注于在該領域定義標準和框架的技術社區和行業聯盟（如Linux Foundation Edge（LF Edge）和5GAA。
責任編輯：tzh